实战大数据读书笔记

首先说下对这本书的感觉,虽然这貌似是第一本讲述大数据项目案列(基于微博的股票市场预测系统,技术内容的海量视频检索系统,基于HDFSd的云文件系统)的书籍,但是书上面的代码很少,图书馆和网上都没有源码可供下载,甚至电子书都还要买。。。。可能就是因为刚出来吧
 再说下HBase的系统架构

http://img.blog.csdn.net/20160506093443453

支撑层的HDFS对于HBase而言是不可或缺的,HBase本身不会存储数据,表中的数据都需以文件的形式持久化到分布式文件系统中,。zookeeper主要是为了解决HMaster的单节点失效问题,当启动多个HMaseter时,由ZK保证只有一个HMaster在运行。

时间: 2024-08-27 06:49:10

实战大数据读书笔记的相关文章

大数据读书笔记(1)

1. 数据分片与路由 抽象模型为两级映射关系,第一级映射是key-partition映射,第二级映射是partition-machine映射. 数据分片有哈希分片和范围分片: 哈希分片只支持点查询,如cassandra,voltmort,membase: 范围分片支持范围查询,google的bigtable 和ms的azure: 同时支持两种的yahoo的pnuts. 2.哈希分片时进行数据分片的常见手段,其中最常见的3中哈希分片方式分表是:轮询.虚拟桶.一致哈希方法 2.1 轮询也称哈希取模方

大数据读书笔记(2)-流式计算

早期和当前的"流式计算"系统分别称为"连续查询处理类"和"可扩展数据流平台类"计算系统. 流式计算系统的特点: 1)低延迟 2)极佳的系统容错性 3)极强的系统扩展能力 4)灵活强大的应用逻辑表达能力 目前典型的流式计算系统: S4,storm,millwheel,samza,d-stream,hadoop online,mupd8等. 其中storm和millwheel是各方面比较突出的. 流式计算系统架构: 常见的流式计算系统架构分为两种:主

大数据读书汇

第六届中国云计算大会(大数据读书汇) 读书汇介绍 第六届中国云计算大会于2014年5月20-23日在北京国家会议中心拉开帷幕.本次大会立足实践,以国际化的视野,帮助与会者了解全球云计算技术的发展趋势:从应用出发,探讨交通.医疗.教育.金融.制造.数字娱乐等行业领域的实践经验:并通过技术专场.产品发布和培训课程等方式,深度剖析云计算大数据的核心技术. 今年会议主要议题依旧是大数据.本次盛会中,我们打造一场云计算下的大数据读书汇.为此我们会随此文推出一周的赠书活动,给更多的参会者提供便利条件.赠书品

Hadoop大数据处理读书笔记

几个关键性的概念 云计算:是指利用大量计算节点构成的可动态调整的虚拟化计算资源,通过并行化和分布式计算技术,实现业务质量可控的大数据处理的计算技术. NameNode:是HDFS系统中的管理者,它负责管理文件系统的命名空间,维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据.这些信息存储在NameNode维护的两个本地磁盘文件:命名空间镜像文件和编辑日志文件.同时,NameNode中还保存了每个文件与数据块所在的DataNode的对应关系,这些信息被用于其他功能组件查找所需文件资源的数据服务器.

《实战大数据》前言

<实战大数据> http://item.jd.com/11417436.html “数据是重要资产”已成为大家的共识,众多公司争相分析.挖掘大数据背后的信息财富.本书在这个背景下,对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,理论联系实践,既不缺乏理论深度又具有实用价值. 本书共12章,内容包括大数据概念.特点.发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据提炼,数据的查询.分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一存储与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例,H

大数据学习笔记6&#183;社会计算中的大数据(4)

上一篇介绍了LifeSpec项目,这个项目是关于用户理解和用户画像的.这篇是社会计算部分的最后一篇,关于用户连接和图隐私. 用户连接与隐私保护 用户连接与隐私保护有很强的相关性. 上图中,左边有两个网络.对于用户连接,我们的目标是映射这两个网络和连接这些网络中的用户节点.然后,我们就能产生一个更大的网络.这样,用户就能够被连接在一起,我们就可以知道跨网络的用户信息. 但是,如果从隐私的角度来看这个问题,把第一个图看成一个匿名化处理后的图,称其为目标图:把第二张图看成辅助图或者攻击者可获得的信息.

《Java web 开发实战经典》读书笔记

去年年末,也就是大四上学期快要结束的时候,当时保研的事情确定了下来,终于有了一些空闲的时间可以学点实用的技术. 之前做数据库课程设计的时候,也接触过java web的知识,当时做了一个卖二手书籍的网站,但是由于掌握的技术不够,最后做出来的东西勉强能应付答辩.所以,想抽出时间继续昨晚这个项目.当时,我有些找工作的同学,已经在北京经历了找工作的艰辛,所以他们时常会举办一些小讲座,给学弟学妹传授找工作的经验,我也从这上面学到不少东西.<Java web 开发实战经典>这本书便是以为找工作的同学浩哥给

大数据统计笔记

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import json s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]); print(s); s = pd.Series([1,3],["a","b"]); print(s); #循环查询日期范围内数据 dates = pd.date_range('20130

实战大数据可视化库:D3.js

实战大数据可视化库:D3.js网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Sir6qnU7Hdz5l3IHNjdNEQ 提取码:vmdi D3.js 是一个 JavaScript 库,它主要用于对数据的动态图表展示.通过 HTML.SVG 以及 CSS,D3 可以让数据展现得更加鲜活.D3 使得数字的图形化展示变得异常单,可以说,它是当下最强大的基于网络的数据可视化技术. 本教程理论与实践结合,力图向读者全方位地展示 D3 大数据可视化技术,帮助读者快速利用 D3 创建可视化程序