由于尝试多次直接用pip安装失败，可能是由于国内服务器不稳定的原因吧，改用anaconda安装。
1. 安装Anaconda
下载适合自己的Anaconda版本，可以在https://www.anaconda.com/download/ 找到；
本次安装分别下载了Window 64-bit Python2.7版本(虽然安装TensorFlow时候只能选择Python3.5版本，选择2.7版本会安装不了)，和Linux 64-bit Python2.7版本(Linux环境下可以直接安装TensorFlow 支持Python 2.7)。
windows下直接执行Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64.exe 根据要求安装；
Linux下 直接执行Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh 等待安装完成；
2. Linux 环境中继续安装
1. conda create -n tensorflow python=2.7 建立一个tensorflow的运行环境；
2. 激活步骤1中建立的运行环境，有两种方式1. pip方式； 2. conda方式；
PIP方式：
source activate tensorflow
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
等待结束
conda方式：
source activate tensorflow
conda install -c conda-forge tensorflow
3. 完成安装后，source deactivate 退出conda环境
3. Windows环境中继续安装
1. 在开始菜单中打开Anaconda Prompt
输入清华镜像源，安装下载会快些
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda
config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5 为tensorflow创建一个Python3.5的一个运行环境
activate tensorflow 激活运行环境
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装tensorflow等待结束
deactivate 关闭conda运行环境
4. 安装测试成功
进入tensorflow环境 =======》进入python环境
尝试import tensorflow as tf 没有报错，则安装成功
区别： 激活和关闭conda环境不一样，window中还是安装Spyder插件，直接在Spyder IDE中编辑调试