【 声明:版权全部,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】
hash表,有时候也被称为散列表。个人觉得,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便,可是数据查找十分麻烦;二叉树中的数据严格有序,可是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便,同一时候不占用太多的内容空间,使用也十分方便。
打个比方来说,全部的数据就好像许很多多的书本。假设这些书本是一本一本堆起来的,就好像链表或者线性表一样,整个数据会显得非常的无序和凌乱,在你找到自己须要的书之前,你要经历很多的查询过程;而假设你对全部的书本进行编号,而且把这些书本按次序进行排列的话,那么假设你要寻找的书本编号是n,那么经过二分查找,你非常快就会找到自己须要的书本;可是假设你每个种类的书本都不是非常多,那么你就能够对这些书本进行归类,哪些是文学类,哪些是艺术类,哪些是工科的,哪些是理科的,你仅仅要对这些书本进行简单的归类,那么寻找一本书也会变得非常easy,比方说假设你要找的书是计算机方面的书,那么你就会到工科一类其中去寻找,这样查找起来也会显得麻烦。
不知道这样举例你清楚了没有,上面提到的归类方法事实上就是hash表的本质。以下我们能够写一个简单的hash操作代码。
a)定义hash表和基本数据节点
typedef struct _NODE { int data; struct _NODE* next; }NODE; typedef struct _HASH_TABLE { NODE* value[10]; }HASH_TABLE;
b)创建hash表
HASH_TABLE* create_hash_table() { HASH_TABLE* pHashTbl = (HASH_TABLE*)malloc(sizeof(HASH_TABLE)); memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE)); return pHashTbl; }
c)在hash表其中寻找数据
NODE* find_data_in_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data) { NODE* pNode; if(NULL == pHashTbl) return NULL; if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10])) return NULL; while(pNode){ if(data == pNode->data) return pNode; pNode = pNode->next; } return NULL; }
d)在hash表其中插入数据
STATUS insert_data_into_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data) { NODE* pNode; if(NULL == pHashTbl) return FALSE; if(NULL == pHashTbl->value[data % 10]){ pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE)); memset(pNode, 0, sizeof(NODE)); pNode->data = data; pHashTbl->value[data % 10] = pNode; return TRUE; } if(NULL != find_data_in_hash(pHashTbl, data)) return FALSE; pNode = pHashTbl->value[data % 10]; while(NULL != pNode->next) pNode = pNode->next; pNode->next = (NODE*)malloc(sizeof(NODE)); memset(pNode->next, 0, sizeof(NODE)); pNode->next->data = data; return TRUE; }
e)从hash表中删除数据
STATUS delete_data_from_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data) { NODE* pHead; NODE* pNode; if(NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10]) return FALSE; if(NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data))) return FALSE; if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){ pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next; goto final; } pHead = pHashTbl->value[data % 10]; while(pNode != pHead ->next) pHead = pHead->next; pHead->next = pNode->next; final: free(pNode); return TRUE; }
总结:
1、hash表不复杂,我们在开发中也常常使用,建议朋友们好好掌握;
2、hash表能够和二叉树形成复合结构,至于为什么,建议朋友们好好思考一下?
时间: 2024-10-15 15:20:22