docker 删除容器及镜像

前言 在使用docker 容器一段时间后,系统就堆积了比较多的镜像和容器.如果我们手动一个个删除,将会很耗费时间.那么有没有什么办法是可以减轻工作量,使我们能够把活干完,早点下班的呢? 普通删除的方法 先来看看如何删除 docker 容器: 删除容器的命令: docker container rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...] help 文档解释: Remove one or more containers Options: -f, --force For

在docker运行过程中,会不知不觉造出很多容器,很多都是不用的,需要清理. 下面就是一些清理办法,一个个清理肯定很低效,批量清理很有意思. 查看正在运行的容器 # docker ps -q 9b9f97905e36 停用全部运行的容器 # docker stop $(docker ps -q) 9b9f97905e36 删除全部容器 # docker rm $(docker ps -aq) 9b9f97905e36 ce255ba7637e f126bad55cac c10a4c3541f5

docker rm `docker ps -a -q` docker rm $(docker ps -aq) 2.删除所有镜像 docker rmi `docker images -q` docker rmi $(docker images -q) 3.按条件删除镜像 没有打标签 docker rmi `docker images -q | awk '/^<none>/ { print $3 }'` 镜像名包含关键字 docker rmi --force `docker images | gr

可以使用 docker rm 来删除一个处于终止状态的容器. 例如 $sudo docker rm trusting_newton trusting_newton 如果要删除一个运行中的容器,可以添加 -f 参数.Docker 会发送 SIGKILL 信号给容器. 原文地址:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/8455087.html

1.Docker概述 1.1.Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言开发.Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低. · Docker应用场景 Web 应用的自动化打包和发布 自动化测试和持续集成.发布 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用 使用

我们给予ubuntu的镜像然后拷贝python的requirement.txt文件进去,再根据这个文件安装对应的python库 拷贝文件到docker容器.首先查找对应的容器ID.然后执行命令 docker cp 文件源路径 文件目标路径 [email protected]:/home/zhf/桌面# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f98b8e77182b maple412/ubuntu:nb_te

这几天在学docker,产生的镜像和容器挺多的.一个一个删太麻烦了.记录一下删除的命令以后方便查找. 删除所有的容器 docker container prune 删除所有的镜像 docker image prune 网上有的说命令要这么写 docker rmi $(docker images -q) 但是我试了一下,会报错,就用上面的那两个就可以了. 原文地址:https://www.cnblogs.com/tyoutetu/p/12237497.html

时间<<--->>时间戳:进行时间计算时,需要利用转换的时间戳实现 date  +%Y%m%d  -d @148569820<<--->>date +s% -d '2016-11-16 16:00:00'     --- 小 Q ---------------------------------------------------------------------------------------------------- Docker 概 念  一个开

图解Docker容器和镜像 这篇文章希望能够帮助读者深入理解Docker的命令,还有容器(container)和镜像(image)之间的区别,并深入探讨容器和运行中的容器之间的区别. 当我对Docker技术还是一知半解的时候,我发现理解Docker的命令非常困难.于是,我花了几周的时间来学习Docker的工作原理,更确切地说,是关于Docker统一文件系统(the union file system)的知识,然后回过头来再看Docker的命令,一切变得顺理成章,简单极了. 题外话:就我个人而言,