1、ELK介绍
ELK不是一款软件，而是elasticsearch+Logstash+kibana三款开源软件组合而成的日志收集处理套件，堪称神器。其中Logstash负责日志收集，elasticsearch负责日志的搜索、统计，而kibana则是ES的展示神器，前端炫丽，点几下鼠标简单配置，就可以完成搜索、聚合功能，生成华丽的报表。
目前我们的日志方案：
- flume负责收集，服务写日志到文件，flume收集日志文件
- flume汇总到数据通道kafka，供其他服务消费
- 日志搜索：从kafka读取日志写入到solr cloud提供搜索
- 日志统计：将kafka的日志写到hdfs，使用spark、hive来做统计
- 日志展示：开发的java-web，读取数据库生成统计报表
当前日志方案问题分析：
- 需要预先编程才能使用，开发工作量大
- 不够灵活，新需求需要改代码
- 离线统计，实时性不高
- 未提供基于搜索结果的统计功能
- 系统方案较为复杂，需要了解多项技术，学习维护成本高
- ……
- 新增需求都是泪，开发出来后变动很少
通过调研ELK，发现真是解救目前问题的一个神器，大部分问题都可以迎刃而解。
2、ELK安装
默认需要先安装jdk1.8，自行安装即可
2.1、安装ES
2.1.1 下载ES
下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
最新版本是2.28发布的5.2.2版本
windows选择ZIP，linux选择tar，ubuntu选择DEB
测试服务器是ubuntu，直接下载deb包，然后安装即可
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.2.deb
sudo dpkg -i elasticsearch-5.2.2.deb
2.1.2 配置
如果使用deb包安装的，配置文件路径如下：
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类型 |
描述 |
默认路经 |
Setting |
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home |
Elasticsearch home directory or $ES_HOME |
/usr/share/elasticsearch |
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bin |
Binary scripts including elasticsearch to start a node and elasticsearch-plugin to install plugins |
/usr/share/elasticsearch/bin |
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conf |
Configuration files including elasticsearch.yml |
/etc/elasticsearch |
path.conf |
|
conf |
Environment variables including heap size, file descriptors. |
/etc/default/elasticsearch |
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|
data |
The location of the data files of each index / shard allocated on the node. Can hold multiple locations. |
/var/lib/elasticsearch |
path.data |
|
logs |
Log files location. |
/var/log/elasticsearch |
path.logs |
|
plugins |
Plugin files location. Each plugin will be contained in a subdirectory. |
/usr/share/elasticsearch/plugins |
|
|
repo |
Shared file system repository locations. Can hold multiple locations. A file system repository can be placed in to any subdirectory of any directory specified here. |
Not configured |
path.repo |
|
script |
Location of script files. |
/etc/elasticsearch/scripts |
path.scripts |
修改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml即可
测试使用，主要设置网络：
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ES的集群配置比较方便，设置cluster.name就可以：
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1 |
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2.1.3 启动ES
由于我们使用的deb安装的，因此可以用服务方式启动：
service elasticsearch start
如果使用的压缩包，执行 bin/elasticsearch (or bin\elasticsearch.bat on Windows)即可
然后，打开 curl http://192.168.86.108:9200/ 测试（ip换成配置的ip）
2.2 安装 Logstash
现在收集处理框架非常多，像 facebook 出品的scribe ，apache 基金会的亲儿子flume，Logstash也是一个非常出名的日志框架，使用jruby开发，可以运行在jvm之上实现跨平台，具体的介绍可以到官网http://logstash.net查看。
Logstash安装比较简单，下载压缩包、解压、配置，启动即可。
2.2.1 下载安装
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2.2.2 配置
Logstash 和flume比较类似，有input和output的概念。不过logstash社区通常习惯用 shipper，broker 和 indexer 来描述数据流中不同进程各自的角色。
我们来看怎么配置logstash。
创建一个配置文件nginxlog2es.conf，读取nginx日志,输出到elasticsearch 。具体的配置格式参见官方文档。
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这里简单说明下，input是file类型，/var/log/nginx/access.log_json每行是一个json数据，codec => "json"指定按json解析。
output 配置了两个，stdout 是控制台输出，elasticsearch 则是输出到前面配置的es服务器，index 索引名称为logstash-nginx-日期，这样每天为一个索引。
Nginx 直接生成json日志可以通过指定logformat，拼接为json：
配置logformat：
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然后使用：
access_log /var/log/nginx/access.log_json json;
这样nginx的日志就变为：
2.2.3 启动logstash
使用-f指定配置文件
bin/logstash -f nginxlog2es.conf
启动成功后就能看到收集到的日志：
2.3 kibana
2.3.1 安装
kibana安装也比较简单，下载，解压，配置即可
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.2.2-linux-x86_64.tar.gz
解压后建立软连接
ln -s kibana-5.2.2-linux-x86_64 kibana
cd kibana
修改配置文件
vim config/kibana.yml
修改
server.host: "192.168.86.108"
elasticsearch.url: "http://192.168.86.108:9200"
然后启动：
bin/kibana
2.3.2 配置报表
启动后打开http://192.168.86.108:5601，就能看到日志了，在输入框里还可以输入关键词进行搜索，并且自带流量统计。
下面来看如何生成报表，比如搞个响应时间折线图，进入visualize，选择折线图
分别配置X和y轴，Y为平均响应时间，X为时间，最后保存即可。
再来配置一个表格报表，通产各个url的访问量
Metrics 配置使用count作为聚合函数
buckets增加rows，字段选url
再增加一个状态码：
这样就完成了一个漂亮的表格
2.3.3 将报表添加到dashboard
在dashboard点add，将两个报表加入即可
3、总结
简单的介绍就到这里为止了，更多的功能后面继续挖掘。
总结下，借助ELK可以快速搭建日志收集、日志搜索和统计分析平台，可以不写一行代码完成漂亮的统计报表，简直是开发和运维的福音，是不是心动了？如果是，快行动起来吧！