python基础之模块part2

sys：

　　sys模块不同于os模块，这个是跟Python解释器打交道的。

sys.argv:返回一个文件名开头，包含后面输入内容的 列表

import sys

res = sys.argv
print(res)

执行：
C:\Users\ldsly>python E:\Python\DAY-13\模块2.py
[‘E:\\Python\\DAY-13\\模块2.py‘]

C:\Users\ldsly>

------------------------------------------------------------------------------
import sys

res = sys.argv
print(res)
username = res[1]
passwd = res[2]

if username == ‘user‘ and passwd == ‘666‘:
    print(‘login‘)

执行：
C:\Users\ldsly>python E:\Python\DAY-13\模块2.py user 666
[‘E:\\Python\\DAY-13\\模块2.py‘, ‘user‘, ‘666‘]
login

C:\Users\ldsly>

sys.platform:返回操作系统平台名称

import sys
print(sys.platform)

执行：
C:\Users\ldsly>python E:\Python\DAY-13\模块2.py
win32

C:\Users\ldsly>

sys.path：返回模块的搜索路径，初始化使用Python时的环境变量。

import sys
print(sys.path)

执行：
C:\Users\ldsly>python E:\Python\DAY-13\模块2.py
[‘E:\\Python\\DAY-13‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\python36.zip‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\DLLs‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\lib‘, ‘D:\\Python\\Python36-32‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\lib\\site-packages‘]

C:\Users\ldsly>
-----------------------------------------------------------
添加path：
import sys
print(sys.path)
sys.path.append(‘E:\Python‘)
print(sys.path)

执行：
C:\Users\ldsly>python E:\Python\DAY-13\模块2.py
[‘E:\\Python\\DAY-13‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\python36.zip‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\DLLs‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\lib‘, ‘D:\\Python\\Python36-32‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\lib\\site-packages‘]
[‘E:\\Python\\DAY-13‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\python36.zip‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\DLLs‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\lib‘, ‘D:\\Python\\Python36-32‘, ‘D:\\Python\\Python36-32\\lib\\site-packages‘, ‘E:\\Python‘]

C:\Users\ldsly>

sys.version：获取Python解释器的版本。

import sys
print(sys.version)

执行：
C:\Users\ldsly>python E:\Python\DAY-13\模块2.py
3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]

C:\Users\ldsly>

sys.exit()：退出程序，程序运行过程中遇见exit就会直接退出程序。

import sys

a = 10

if a < 5:
    print(a)
else:
    sys.exit()  #条件不成立直接退出程序
print(a)  #根据结果显示并没有输出 变量a程序就直接退出了。

执行：
C:\Users\ldsly>python E:\Python\DAY-13\模块2.py

C:\Users\ldsly>

logging： 日志模块。

日志级别：从上到下，默认是warning级别，即只显示warning级别含warning以下的日志。

import logging
logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)

执行结果：
D:\Python\Python36-32\python.exe E:/Python/DAY-13/模块2.py
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

Process finished with exit code 0

示例：使用logging.basicConfig（）来定义日志配置信息。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,       #设置日志级别
                    format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,  #日志存储格式
                    datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,    #日志存储时间 格式
                    filename=r‘E:\Python\DAY-13\test.log‘,  #日志文件存储位置
                    filemode=‘w‘)    #日志文件的读写模式

logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warning(‘warning message‘)
logging.error(‘error message‘)
logging.critical(‘critical message‘)

执行结果：（当前目录位置下生成的日志文件内容）
Thu, 22 Jun 2017 20:44:34 模块2.py[line:59] DEBUG debug message
Thu, 22 Jun 2017 20:44:34 模块2.py[line:60] INFO info message
Thu, 22 Jun 2017 20:44:34 模块2.py[line:61] WARNING warning message
Thu, 22 Jun 2017 20:44:34 模块2.py[line:62] ERROR error message
Thu, 22 Jun 2017 20:44:34 模块2.py[line:63] CRITICAL critical message

logging中的相关参数：

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

logger：另一种日志配置方式。

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(‘test.log‘)

# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)

logger.debug(‘logger debug message‘)
logger.info(‘logger info message‘)
logger.warning(‘logger warning message‘)
logger.error(‘logger error message‘)
logger.critical(‘logger critical message‘)

json：

　　序列化？

　　　　我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。反过来把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

　　　　各种编程语言之间可能参数啊，数据格式啊都不一样，这时如果在这些编程语言之间传递数据，就需要把对象序列化为标准格式。

json和Python的数据类型对应表：

序列化：

import json

dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
print(type(dic))

data=json.dumps(dic)     #使用 json.dumps()进行序列化
print("type",type(data))
print("data",data)

执行结果：
D:\Python\Python36-32\python.exe E:/Python/DAY-13/模块2.py
<class ‘dict‘>
type <class ‘str‘>
data {"name": "alvin", "age": 23, "sex": "male"}

Process finished with exit code 0

序列化&反序列化示例：

import json

dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
data=json.dumps(dic)   #序列化字典
with open(‘test.json‘,‘w‘) as f:
    f.write(data)  #保存结果到文件中

with open(‘test.json‘,‘r‘) as f:
    data = json.load(f) #从文件中获取数据，反序列化
    print(data,type(data))  #打印结果，类型（根据结果来看，数据类型成功还原）

执行结果：
D:\Python\Python36-32\python.exe E:/Python/DAY-13/模块2.py
{‘name‘: ‘alvin‘, ‘age‘: 23, ‘sex‘: ‘male‘} <class ‘dict‘>

Process finished with exit code 0

另一种序列化和反序列化示例：

f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)
f.write(data)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
f.close()

#-----------------------------反序列化<br>
import json
f=open(‘序列化对象‘)
new_data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

print(type(new_data))

pickle：不同于json这是在Python程序之间使用的。使用基本和json是相同的。

##----------------------------序列化
import pickle

dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}

print(type(dic))#<class ‘dict‘>

j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class ‘bytes‘>

f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘
f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)

f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)

data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)

print(data[‘age‘])