浮点型数据

浮点型数据不能精确存储,5.21*100 ?=521.00

浮点型数据转整型数据,为了避免因丢失精度导致转换不准确,可加0.5。

显示浮点型字符串,应避免转换为浮点型数据。

时间: 2024-10-18 06:30:07

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对非正确使用浮点型数据而导致项目BUG的问题探讨

乘法分配律 在上小学的时候就已经学习过乘法分配律,乘法分配律的具体内容是:两个数的和与一个数相乘,可以先把他们分别与这个数相乘,再相加,得数不变.乘法分配律的定义还可以用表达式"(a+b)×c = a×c+b×c"的形式给出.乘法分配律的反用"a×c+b×c = (a+b)×c"同样成立.例如"10.2×(3+7) = 10.2×3+10.2×7 = 102"(反用形式为"10.2×3+10.2×7 = 10.2×(3+7) = 102

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JavaScript 中的所有数据都是以 64 位浮点型数据(float) 来存储. 所有的编程语言,包括 JavaScript,对浮点型数据的精确度都很难确定: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> </head> <body> <p id="

浮点型数据转存到字符串中(转)

一.C语言中数值型数据分为两大类:整型和浮点型整型:char int short long浮点型:float(单精度) double(双精度) 二.浮点型数据转存到字符串中char str[30]; //定义一个字符数组,来存储数据double d=123.456; //定义一个浮点型变量dsprintf(str,"%f", d ); //格式串同printf()格式要求sprintf(str,"%.2f", d ); //保留两位小数,第三位四舍五入 三.整型数据

浮点型数据存储方式

C语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候,是如何分配内存的呢?如果胡乱分配,那世界岂不是乱套了么,其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53. 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: 符号位(Sign)

字节数组byte[]和整型,浮点型数据的转换——Java代码

近期在写C++ socket和java socket之间的通信程序,涉及到整数浮点数的传输.须要从字节数组还原数据,查了一些资料.总结例如以下 1.       整数和浮点数的机器表示 在机器内部.不论是一个整数还是浮点数.都是以一个二进制串的形式存储. 整数可能是原码.补码表示,浮点数有阶码尾数两部分构成.不管如何都是一个二进制串.可是这个二进制串如何表示不同的机器可能採取不同的方案. 关于浮点数: 一个机器上的32位浮点数的二进制串在还有一个机器把它作为32位浮点数解释时可能得到不同的值,这

浮点型数据转整型的丢失精度问题(C++)

如下代码:http://ideone.com/xcgHgw #include <iostream> using namespace std; int main() { // your code goes here int i = 0; i = 9.0 * 0.6 + 0.6; cout << i << endl; i = 9.0 * 0.6 + 0.6; cout << i << endl; i = (double)(9.0 * 0.6 + 0.

java整形数据和浮点型数据

在定义数据的时候,如果有不是整形的数据(单精度,双精度之类的),那么运算的时候要在其所在式子里的数据后面加上.0,否则会出现(1/2=0.1.0/2=0.5)的现象,比如如下代码 public class cc{ public static void main (String args[]){ double sum=0; int i=1,a=1; while(i<=20){ a=a*i; sum=sum+1/a; i++; } System.out.println("sum="+

c语言提取浮点型数据的整数部分与小数部分几种方法

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