数据库全表扫描的SQL种类

1.所查询的表的条件列没有索引;

2.需要返回所有的行;

3.对索引主列有条件限制,但是使用了函数,则Oracle 使用全表扫描,如:

where  upper(city)=’TOKYO’;

这样的语句不会使用索引方法。所以就只能全表扫描。

4.带有 is null 和is not null 及 != 等子句。如:

. . . where  city is  null ;

. . . where city is  not  null;

. . . where  city != ‘TOKYO’;

5.带like  并使用’%’这样的语句就使用全表扫描;

时间: 2024-10-29 22:34:19

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避免全表扫描的sql优化

对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引:  .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: ·   使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布. ·   对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时.            SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)             WHERE t1.

【测试】模拟一个全表扫描的sql,对其进行优化走索引,并且将执行计划稳定到baseLine。

①创建表t3: SQL> create table t3 (id int); Table created. SQL> insert into t3 select level from dual connect by level<=100000; 100000 rows created. ②开启自动捕获并修改时间格式: SQL> alter system set optimizer_capture_sql_plan_baselines=true; System altered. SQ

造成MySQL全表扫描的原因

全表扫描是数据库搜寻表的每一条记录的过程,直到所有符合给定条件的记录返回为止.通常在数据库中,对无索引的表进行查询一般称为全表扫描:然而有时候我们即便添加了索引,但当我们的SQL语句写的不合理的时候也会造成全表扫描.以下是经常会造成全表扫描的SQL语句及应对措施: 1. 使用null做为判断条件 如:select account from member where nickname = null; 建议在设计字段时尽量将字段的默认值设为0,改为select account where nickn

mysql 全表扫描场景

全表扫描是数据库搜寻表的每一条记录的过程,直到所有符合给定条件的记录返回为止.通常在数据库中,对无索引的表进行查询一般称为全表扫描:然而有时候我们即便添加了索引,但当我们的SQL语句写的不合理的时候也会造成全表扫描. 以下是经常会造成全表扫描的SQL语句及应对措施: 1. 使用null做为判断条件 如:select account from member where nickname = null; 建议在设计字段时尽量将字段的默认值设为0,改为select account where nick

如何导致全表扫描原因

转一位大神的笔记. 导致表的执行计划做全表扫描的原因: u       SQL谓词列没有建相应的索引 u       谓词列建有相应的索引,但执行计划没有使用 Oracle不使用b*tree索引的情况大致如下 1:where条件中和null比较可能导致不使用索引 2:count,sum,ave,max,min等聚集操作时可能导致不使用索引 3:显示或者隐式的函数转换导致不使用索引 4:在cbo模式下,统计信息过于陈旧导致不使用索引 5:组合索引中没有使用前导列导致没有使用索引 6:访问的数据量超

SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析

原文:SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析 在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Seek))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正. 堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,

Oracle SQL优化必要的全表扫描思路分析

大多数情况下,我们需要避免SQL在查询时进行全表扫描(FTS),但是对于必须需要进行全表扫描的情况,也可以进行一些优化处理. 即使全表扫描是检索所需数据的唯一可行方法,仍然有多种方法来提升查询性能.优化扫描的技术包括: 1.  通过让表变小来减少扫描所需的逻辑块读取的数量 2.  通过提高数据库IO的效率降低扫描所需要的物理块读取的数量 3.  通过缓存或抽样降低扫描开销 4.  通过使用并行查询选项为扫描分配更多的资源 5.  执行快速全索引扫描来替代全表扫描 6.  对表进行分区,只读取所选

【大数据课堂0008】会引起全表扫描的几种SQL 以及sql优化

查询语句的时候尽量避免全表扫描,使用全扫描,索引扫描!会引起全表扫描的几种SQL如下 1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%’,是会使用索引的:左模糊lik

SQL 数据优化索引建suo避免全表扫描

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的”次“是“页”的意思,也就是在内存中走了1636个数据页,我用dbcc