mysql修改记录

增加一列:alter table bf_agt_dep_acct_sap_sub add column cust_age varchar(10) not null;

改变属性:alter table bf_agt_dep_acct_sap_sub modify cust_age int;

设置一列的值:update bf_agt_dep_acct_sap_sub set cust_age=19;

删除列:alter table bf_agt_dep_acct_sap_sub drop column cust_age

时间: 2024-08-25 13:48:04

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mysql 索引和查询优化

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

十、MySQL视图

数据库中的视图是一个虚拟表.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的行和列数据.行和列数据来自由定义视图查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成. 10.1.视图概述 视图是从一个或多个表中导出的,视图的行为与表非常相似,但视图是一个虚拟表.在视图中用户可以使用SELECT语句查询,以及使用INSERT.UPDATE.DELETE修改记录. 视图是一个虚拟表,是从数据库中一个或多个表中导出来的表.试图还可以从已存在的视图的基础上定义.视图一经定义便存储在数据库中,与其相对应的数据并没有像表那样在

MySQL基础第二课

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mysql索引使用策略及优化

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 索引使用策略及优化 MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization).本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴.本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑. 示例数据库 为了讨论索引策略,需

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