mysql修改记录

增加一列：alter table bf_agt_dep_acct_sap_sub add column cust_age varchar(10) not null;

改变属性：alter table bf_agt_dep_acct_sap_sub modify cust_age int;

设置一列的值：update bf_agt_dep_acct_sap_sub set cust_age=19;

删除列：alter table bf_agt_dep_acct_sap_sub drop column cust_age

时间： 2024-11-15 15:01:02

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mysql 索引和查询优化

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

十、MySQL视图

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MySQL基础第二课

回顾数据库基础知识: 关系型数据库(磁盘)和非关系型数据库(内存) 关系型数据库: 建立在关系模型上的数据库数据结构: 二维表(比较浪费空间) 操作数据的指令集合: SQL(DDL,DML[DQL]和DCL) 完整性约束: 表内和表之间(实体) Mysql关系型数据库: c/s结构软件(连接认证, 发送SQL指令, 服务器处理指令返回结果,客户端接收结果解析结果) Mysql服务端对象: DBMS -> Database -> Table -> fields SQL基本操作: 库操作

mysql索引使用策略及优化

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 索引使用策略及优化 MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization).本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴.本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑. 示例数据库为了讨论索引策略,需

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