python:DataFrame转dict字典

背景:将商品id以及商品类别作为字典的键值映射,生成字典,原为DataFrame

# 创建一个DataFrame
# 列值类型均为int型
import pandas as pd
item = pd.DataFrame({‘item_id‘: [100120, 10024504, 1055460], ‘item_category‘: [87974, 975646, 87974]}, index=[0, 1, 2])
item

# 将item_id,item_category两列数值转为dict字典
# 注意:同种商品类别肯定会对应不同商品,即一对多,进行字典映射,一定要是item_id作为键,item_category作为值
# 由于原始数据为int类型,结果将是字符串之间的映射,因此需要对列值进行数据类型转换
item.item_id = (item[‘item_id‘]).astype(str)
item.item_category = (item[‘item_category‘]).astype(str)
item_dict = item.set_index(‘item_id‘)[‘item_category‘].to_dict()
item_dict

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/12091629.html

时间: 2024-08-19 00:05:10

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python iter,迭代器&dict,字典详解

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable). 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator). 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator. 迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口.python的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象.迭代器用起来很灵巧,你可以迭代不是序列但表现处序列行为的对象,例如字典的键.一个文件的行,等等.迭代器的作用如下: >>>

Python学习之dict(字典)类型和set类型

创建字典类型: zidian = {} 或zidian = dict() []:在方括号里面使用索引 len(zidian):测试键值对的数目 in:键是否在字典中,返回布尔值 字典方法: items():所有键值对的元组列表 keys():所有键的列表 values():所有值得列表 copy():浅拷贝字典 创建set类型: nullset=set() 字典方法: len():元素个数 交集:创建新集合,取两个集合的相同部分intersection()如  Aset.intersection

一入python深似海--dict(字典)的一种实现

下面是python中字典的一种实现,用list数据结构实现字典.具体是这样的:[[(key1,value1),(key2,value2),...],[],[],...] 内部每一个hash地址是一个list,存放hash地址相同的(key,value)对. dict代码 def Map(num_buckets=256): """Initializes a Map with the given number of buckets.""" aMap

Python之dict字典详解

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,字典是另 一种可变容器模型,且可存储任意类型对象.具有极快的查找速度. 字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字.字符串.元组,这种结构类型也称之为映射.字典类型是Python中唯一內建的映射类型,基本的操作包括如下: (1) len() : 返回字典中 键:值对 的数量 (2) d[k] : 返回关键字对应的值: (3) d[k] = v : 将值关联到键值k上: (4) d

python基础数据类型之字典dict和集合set及其他(for,enumerate,range)。

2.6字典dict. 2.6.1 字典的初识 1. 列表可以存储大量的数据类型,但是如果数据量大的话,他的查询速度比较慢. 2. 列表只能按照顺序存储,数据与数据之间关联性不强. 所以针对于上的缺点,说咱们需要引入另一种容器型的数据类型,解决上面的问题,这就需要dict字典. 数据类型可以按照多种角度进行分类,就跟咱们人一样,人按照地域可以划分分为亚洲人,欧洲人,美洲人等,但是按照肤色又可以分为白种人,黄种人,黑种人,等等,数据类型可以按照不同的角度进行分类,先给大家按照可变与不可变的数据类型的

python dict 字典详解

和列表相同,字典也是许多数据的集合,属于可变序列类型.不同之处在于,它是无序的可变序列,其保存的内容是以“键值对”的形式存放的. 字典中,习惯将各元素对应的索引称为键(key),各个键对应的元素称为值(value),键及其关联的值称为“键值对”. 字典类型很像学生时代常用的新华字典.我们知道,通过新华字典中的音节表,可以快速找到想要查找的汉字.其中,字典里的音节表就相当于字典类型中的键,而键对应的汉字则相当于值. 表 1 Python 字典特征 主要特征 解释 通过键而不是通过索引来读取元素 字

Python零基础入门(11)-------dict 字典表

dict 字典表属于映射的数据类型 特性:通过键(key),而不是通过下标访问数据 包含任意对象的无序集合 可变长度,可任意嵌套 属于"可变映射" 分类 对象引用表(Hash Table) 声明:   d = { } 是一个空的字典表.字典表是一个 {key: value} 的形式.key 只能是不可变的元素(可变类型List就不可以). 从下面图片你也可以看出 dict 字典表 是一个无序的集合.是通过内部Hash算法排序的 key 只能是不可变类型的数据.可变类型就会抛出错误信息

4.Dict字典

'''Dict 字典存储的是key-value键值对形式的值特点: 1.无序,因为无下标 2.key值是唯一的,自动去重''' person = { "name":"xiaoming", "age" : 20} #根据key查询值print(person["name"])print(person["age"])print(person.get("name","没有")

python学习基础篇——字典

? 什么是字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的,但值则不必. 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组,如果出现相同的键则前面键的值会被后面键的值所覆盖 dict = {'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ('Pyth