numpy random.shuffle()和random.permutation()

这两个方法都是打乱一个随机地打乱一个数组，他们的语法如下：

np.random.shuffle(x)，这里的参数x要求为array-like或者是一个list，没有返回值

np.random.permutation(x), 这里的参数x可以是array-like或者是一个int，如果是int就等价与传入np.arange(x)，返回打乱的数组

他们二者的区别就在于shuffle是就地打乱数组，就是说传入的数组x被打乱，而permutation是打乱复制的x的数组，然后返回这个复制被打乱的数组，而传入的x不会被打乱。

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时间： 2024-10-18 10:04:42

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new Random(seed)和Random()区别

随机数其实是根据特定规则计算出来的一串数字. 例如:原始数字:a 默认为 1计算规则:*3那么运行Random theRandom=new Random(int Seed)那么生成的随机数就是 seed*3 , seed*6 , seed*9...根据seed值变化Random theRandom=new Random()运用默认值1运行结果是 3,6,9...一般seed值设为当前时间.

Random类与Random方法

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reservoir sampling / random shuffle

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python--随机函数（random,uniform,randint,randrange,shuffle,sample）

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Python -- random 随机数生成

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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39086463 随机数种子要每次产生随机数相同就要设置种子,相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的: random.seed(1) 这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵关于种子的介绍可参见[Java - 常用函数Random函数] Python标准库random模块 (生成随机数模块) random.random() r

ZH奶酪：【Python】random模块

Python中的random模块用于随机数生成,对几个random模块中的函数进行简单介绍.如下:random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数.如: import random random.random() 输出: 0.3701787746508932 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数一个是上线,一个是下线.如: random.uniform(10,20) 输出: 16.878776709127855 random.rand

python标准库-random学习

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