很多Python新手教程

重要提示

这不是一个教程新手程序员准备,你担任很快编程,或者没有使用1至2程序设计语言,请移步!这是一些编程经验准备.它最出名Java或C,理解命令行,Shell等待.简而言之,面向老鸟的,让老鸟高速上手Python教程.

为什么总结这种一个教程

我虽不是老鸟,但已熟悉Java,C/C++, Shell和Perl,且对常见的数据结构和算法等都了解.近期因项目须要,要做一个小工具,评估后感觉用Python实现最为方便,于是就有了对Python的学习.这时就须要一门高速上手Python的教程:由于编程语言的基本知识,以及怎样实现程序对我来说不是难事,关键的就是怎样详细使用Python语句来体现程序的逻辑!Python的书籍对我来说内容太多了,没有时间去看,查找也不是非常easy!网上的资料又太零散,这就须要一个高速入门Python的教程.

这里重点是以对照的方式来说明Python与其语言的不同之处,和一些Python特有的特性,以能以最高速度能用Python敲代码.

Python是一门动态语言

与Java,C等相对,Python不用编译,像脚本一样直接执行.这就导致了,全部错误都是执行时的!即使有语法错误,或者异常,假设程序逻辑没有执行到,就不会有错误.比方一个if分支中有语法错误,使用了没有定义的函数,但假设未执行到此分支,就能够正常执行.

动态的另外一层意思就是它的类型是动态的,也就是说无需指定变量的类型,在执行时,依据它的内容来决定的类型.

怎样执行Python

通常来讲有二种方式,一种方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那样,交互式的,输入,就有输出；

在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python语句,解释器就会运行,并输出结果,如:

[[email protected]:~]$python
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 06:20:15) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print ‘hello, world‘
hello, world
>>>

输入exit()能够退出命令提示符.

第二种方式就是脚本,就像Shell的脚本的一样,把一组命令集合到一起运行,这就能发挥更大的作用.

#!/usr/bin/python
print ‘hello, world‘

Python以缩进来区分语句块

不像Java,C/C++以花括号{}来区分语句块.Python是以缩进来表示语句块,同一缩进级别为同一级别的语句块.

一个脚本文件里的0级缩进是文件载入的时候就会被运行的语句,如上面的print.开启一个新的缩进须要使用:(冒号),代表下一级别的语句块,如条件,循环或者函数定义.

缩进最好使用四个空格.并且要注意缩进要一致,使用空格就全都用空格,使用Tab就都使用Tab,混用就可能得到缩进错误:

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

操作符

与Java和C中十分类似, +(加), -(减), *(乘), /(除), %(求余), **(指数运算), = (赋值).以及减便运算,如 +=, -=, *=和/= 等.

赋值运算与其它语言一致.

逻辑操作

> < <= >= != ==与其它语言一样.

不一样的有not逻辑非,and逻辑与和or逻辑或.

凝视与文档

一行其中,从#開始地方就是凝视.不会影响下一行.

""引號放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档凝视,与Java中的/** ... */作用和目的是一样的.

折行

假设一行太长了,写不下了,就须要在下一行接着写,这时能够使用\来告诉Python,下一行继续.

一行写多个语句

Python是一个语句放在一行,行尾能够选择性的加上;但假设想在一行放多个语句,就须要用;来分隔语句:

a = 1; b = 2; c = 3;

尽管这在语法上可行,但不是一个好习惯,绝大多数的编程规范都是要一行写一个语句.

基本数据类型

  • int
  • long
  • bool
  • float

与Java中很接近.能够近似觉得一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.

List和Tuple

这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1, 2, 3]就是一个List；而Tuple用()来表示,如(3, 4, 5)就是一个Tuple.它们的差别在于List是可变的；而Tuple是不可变的.也就是说不能够增,删和改.

索引方式除了与Java一样的以一个整数下标方式外,还能够指定開始,结束和步长,和使用负索引来切割List:

通用语法格式是:list[start:end:step]

  • list[index] --- 返回第(index+1)个元素,受C语言影响,下标亦是从0開始
  • list[start:end] --- 返回从start開始,到end-1,也就是list[start], list[start+1].....list[end-1]
  • list[start:end:step] --- 与上面类似,仅仅只是每隔step取一个
  • list[:end]  ---- 缺省的开端是0
  • list[start:] ---- 缺省的结尾是len(list),或者-1

负数索引更是方便,它与正数的相应关系为:

正数索引   0    1      2      3

数组元素  [1]   [3]    [5]    [7]

负数索引  -4    -3      -2    -1

实例:

>>> a = [1, 3, 5, 7];
>>> a[0]
1
>>> a[3]
7
>>> a[-1]
7
>>> a[-2]
5
>>> a[0:3]
[1, 3, 5]
>>> a[1:3:2]
[3]
>>> a[0:3:2]
[1, 5]
>>> a[0:-1:2]
[1, 5]
>>>

List是一个对象,它有一此内置的方法,如:

  • 包括关系: in, not in
>>> 3 in a
True
>>> 8 in a
False
>>> 8 not in a
True
>>>
  • 连接符: +
>>> a + [9, 11]
[1, 3, 5, 7, 9, 11]
  • 反复: *
>>> a * 2
[1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]
>>>

字符串String

字符串就是一个字符的数组,List的操作都能够对String直接使用.

>>> str = ‘hello, world‘
>>> str[0:3]
‘hel‘
>>> str[0:3:2]
‘hl‘
>>> str[-1]
‘d‘
>>> str * 2
‘hello, worldhello, world‘
>>> ‘3‘ in str
False
>>> ‘le‘ in str
False
>>> ‘el‘ in str
True
>>> ‘ell‘ not in str
False
>>>

字串格式化符%

这是一个类似C语言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整数,浮点等类型:语句是:

formats % (var1, var2,....)

它返回的是一个String.

>>> "Int %d, Float %d, String ‘%s‘" % (5, 2.3, ‘hello‘)
"Int 5, Float 2, String ‘hello‘"
>>>

Dictionary字典

相当于Java中的HashMap,用于以Key/Value方式存储的容器.创建方式为{key1: value1, key2: value2, ....}, 更改方式为dict[key] = new_value；索引方式为dict[key]. dict.keys()方法以List形式返回容器中全部的Key；dict.values()以List方式返回容器中的全部的Value:

>>> box = {‘fruits‘: [‘apple‘,‘orange‘], ‘money‘: 1993, ‘name‘: ‘obama‘}
>>> box[‘fruits‘]
[‘apple‘, ‘orange‘]
>>> box[‘money‘]
1993
>>> box[‘money‘] = 29393
>>> box[‘money‘]
29393
>>> box[‘nation‘] = ‘USA‘
>>> box
{‘money‘: 29393, ‘nation‘: ‘USA‘, ‘name‘: ‘obama‘, ‘fruits‘: [‘apple‘, ‘orange‘]}
>>> box.keys()
[‘money‘, ‘nation‘, ‘name‘, ‘fruits‘]
>>> box.values()
[29393, ‘USA‘, ‘obama‘, [‘apple‘, ‘orange‘]]
>>>

分支语句

格式为:

if expression:
      blocks;
elif expression2:
      blocks;
else:
      blocks;

当中逻辑表达式能够加上括号(),也能够不加.但假设表达式里面比較混乱,还是要加上括号,以提高清晰.但总体的逻辑表达式是能够不加的:

>>> a = 3; b = 4; c = 5;
>>> if a == b and a != c:
... print "Are you sure"
... elif (a == c and b == c):
... print "All equal"
... else:
... print "I am not sure"
... 
I am not sure
>>>

while循环

与Java中类似:

while expression:

blocks

>>> i = 0; 
>>> while i < 3:
... print "I am repeating";
... i += 1;
... 
I am repeating
I am repeating
I am repeating
>>>

for语句

与Java中的foreach语法一样, 遍历List:

for var in list:

blocks;

>>> msg = "Hello";
>>> for c in msg:
... print c;
... 
H
e
l
l
o
>>>

数组推导

这是Python最强大,也是最性感的功能:

list = [expression for var in list condition]

它相当于这种逻辑:

list = [];

for var in list:

if condition:

execute expression;

add result of expression to list

return list;

一句话,相当于这么多逻辑,可见数组推导是一个十分强大的功能:

>>> a = range(4);
>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> [x*x for x in a if x % 2 == 0]
[0, 4]
>>>

遍历列表a,对其是偶数的项,乘方.

函数

怎样定义函数

def function_name(args):

function_body;

调用函数的方式function_name(formal_args):

>>> def power(x):
... return x*x;
... 
>>> power(4)
16
>>>

Python中函数也是一个对象,能够赋值,能够拷贝,能够像普通变量那样使用.事实上能够理解为C语言中的指针:

>>> d = power;
>>> d(2)
4






另外就是匿名函数,或者叫做lambda函数,它没有名字,仅仅有參数和表达式:


lambda  args: expression


>>> d = lambda x: x*x;
>>> d(2)
4





lambda最大的用处是用作实參:


>>> def iter(func, list):
... ret = [];
... for var in list:
... ret.append(func(var));
... return ret;
... 
>>> iter(lambda x: x*x, a)
[0, 1, 4, 9]
>>>





一些经常使用的内置函数


所谓内置函数,就是不用不论什么导入,语言本身就支持的函数:


    

  • print --- 打印输出
    • 



print var1, var2, var3








>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> d
<function <lambda> at 0x7f668c015140>
>>> print a, d
[0, 1, 2, 3] <function <lambda> at 0x7f668c015140>
>>>






print与%结合更为强大:








print formats % (var1, var2, ...):












>>> print "today is %d, welcome %s" % (2013, ‘alex‘);
today is 2013, welcome alex
>>>




事实上这没什么神奇的,前面提到过%格式化返回是一个字串,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的.




    

  • len()---返回列表,字串的长度
    • 

  • range([start], stop, [step]) --- 生成一个整数列表,从,start開始,到stop结束,以step为步长
    • 



>>> range(4)
[0, 1, 2, 3]
>>> range(1,4)
[1, 2, 3]
>>> range(1,4,2)
[1, 3]
>>>




    

  • help(func)---获取某个函数的帮助文档.
    • 



运行系统命令行命令


import subprocess;


    

  • check_call(commands, shell=True)能够运行一个命令,并检查结果:
    • 



>>> check_call("ls -l .", shell=True);
total 380
-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf
drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram
-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt
-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop
drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents
drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads
-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop
drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting
-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music
-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt
drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public
-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt
-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates
drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos
0
>>>




check_call是相当于在Shell上运行一个语句,所以能够发挥想像力,组合Shell命令:


>>> check_call("ls -l . | grep ‘py‘", shell=True);
-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
0
>>>




所以,这是相当强大的工具,能够像写Shell脚本那样,结合管道干一些大事!


    

  • check_output(cmds, shell=True)运行命令,并以字串形式返回结果:
    • 



>>> a = check_output("ls -l .", shell=True);
>>> a
‘total 380\n-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf\ndrwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents\ndrwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads\n-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop\ndrwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates\ndrwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos\n‘
>>> b = check_output("ls -l . | grep ‘py‘", shell=True);
>>> b
‘-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n‘
>>>




不用我说你就知道它的强大之处了!唯一须要注意的就是换行符也在里面,处理的时候须要注意!


正則表達式


Python也是支持正則表達式的,至于正則表達式,跟其它的语言如Java,C没什么区别,这里说说怎样使用正則表達式来进行匹配:


import re;
p = re.compile(expression);
m = p.search(target);
if m != None:
    # got match
else:
    # no match




如:


>>> message = ‘Welcome to the year of 2013‘;
>>> import re;
>>> p = re.compile(‘(\d+)‘);
>>> m = p.search(message);
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x7f668c015300>
>>> print m.group(1)
2013
>>>




这些就是Python的入门基础知识, 了解了这些内容,我相信就能够使用Python来完毕你的须要,比方写一些小工具之类的.对于大部分的日常工作,或者一些小工具来说,这些东西就足够了!


可是假设想学会Python,或者想学好Python,这才是一个小小的开端,最好读一读<Python核心编程>这本书,相当的不错.


推荐资料:


    

  • Learn Python the Hard Way这是一个相当好的站点.它的最大长处在于以实例为核心来解说.缺点就是讲的不是非常深入,非常适合入门汉.
    • 

  • <Core Python Programming>这本书相当的好,内容具体,且有练习题能够做
    • 

  • Coding Bat这上面有非常多Python的练习题,非常多都是关于String和List的,非常适合刚開始学习的人练手
    • 

  • Python for fun还有许多小规模的项目，上述.它可以被用于实施.
    • 



假设你有一个很好的资源或信息，推荐一下啊!
				


				
时间： 2024-10-05 05:55:48 

		


		


	

	
	

		


		
很多Python新手教程的相关文章


								

		

			

                超适合小白的python新手教程
			

		

		

									

				python介绍 这是我们专门为 小白 量身打造的Python新手教程,具有如下特点: 全视频,手把手,零起点,项目实例,基于船新的Python 版本. Python是一种计算机程序设计语言.你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合网页编程的JavaScript语言等等. 那Python是一种什么语言? 首先,我们普及一下编程语言的基础知识.编程语言就是和计算机交流的语言,目的是让计算机完成各项任务,例如打开一个视频,从网页上抓取特定的信息.不同的			

		

	

				

		

			

                老鸟的Python新手教程
			

		

		

									

				重要说明 这不是给编程新手准备的教程,假设您入行编程不久,或者还没有使用过1到2门编程语言,请移步!这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知Java或C,懂得命令行,Shell等.总之,这是面向老鸟的,让老鸟高速上手Python教程. 为什么总结这种一个教程 我虽不是老鸟,但已熟悉Java,C/C++, Shell和Perl,且对常见的数据结构和算法等都了解.近期因项目须要,要做一个小工具,评估后感觉用Python实现最为方便,于是就有了对Python的学习.这时就须要一门高速上手Python的			

		

	

				

		

			

                Python新手教程：Python微信定时自动给【女朋友】发送天气预报
			

		

		

									

				效果图 主要思路 1.从wxpy获取好友列表 2.创建定时器 3.定时器触发函数 4.函数执行,遍历好友列表 5.好友对象执行带参函数,参数为该好友城市 6.函数中请求百度天气接口,得到该好友对应天气数据,解析处理数据,发送天气信息,完成该对象发送. 7.遍历结束,发送完毕 缺陷:打包为exe文件之后启动失败,原因是定时器找不到trigger,要想解决需要查看Apscheduler相关资料. 解决方法:换一种定时器. 编译器上正常执行. 打包为exe之后,可以很方便发给别人使用.扫码登录后每天早			

		

	

				

		

			

                ROS探索总结（三）——ROS新手教程【转】
			

		

		

									

				转自:http://blog.csdn.net/hcx25909/article/details/8811313 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[-] 一ROS的安装 二ROS的新手教程 三ROS中的常用功能 1rviz 2tf 3gazebo 四ROS常用机器人 1PR2 2TurtleBot 3HuskyErratic 前面我们介绍了ROS的特点和结构,接下来就要开始准备动手感受一下ROS的强大了.ROS官网的wiki上针对新手的教程很详细,最好把所有的新手			

		

	

				

		

			

                Python 快速教程（补充篇04）： Python简史
			

		

		

									

				Python的起源 Python的作者,Guido von Rossum,确实是荷兰人.1982年,Guido从阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)获得了数学和计算机硕士学位.然而,尽管他算得上是一位数学家,但他更加享受计算机带来的乐趣.用他的话说,尽管拥有数学和计算机双料资质,他总趋向于做计算机相关的工作,并热衷于做任何和编程相关的活儿. Guido von Rossum 在那个时候,他接触并使用过诸如Pascal.C. Fortran等语言.这些语言的基本设计原则			

		

	

				

		

			

                Python基础教程__项目(公告板)
			

		

		

									

				由于最近学习Python,从最基础的Python基础教程学起,其中最后的十个项目还是很不错的.个人认为.本人新手,如有错误,还请指教. 书上用的是PostgreSQL,这里用的是MySQL.由于这是一个CGI项目.所以事先需要准备一个可以运行CGI脚本的试验环境. 本次用的是Apache运行cgi.配置网上很多. 其次需要创建一个数据表: CREATE TABLE `messages` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `subject` v			

		

	

				

		

			

                python numpy教程
			

		

		

									

				python numpy教程 2014-08-10 22:21:56 分类: Python/Ruby 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python.如果你想重新回忆下,请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython是一个净强化的交互Python Shell,对探索NumPy的特性非常方便. matplotlib将允许你绘图 Scipy在NumPy的基础			

		

	

				

		

			

                python基础教程_学习笔记8：序列_练习与总结_1
			

		

		

									

				序列_练习与总结 每次处理一个字符 任务: 用每次处理一个字符的方式处理字符串. 方案: 可以创建一个列表,列表的子项是字符串的字符.python实际上并没有一个特别的类型来对应"字符"并以此和字符串区分开来.可以调用内建的list,用字符串作为参数: thelist=list(thestring) 也可以不创建一个列表,直接用for语句完成对该字符串的循环遍历: for c in thestring: do_something_with(c) 或者使用列表推导中的for来遍历: re			

		

	

				

		

			

                [转发]Python入门教程
			

		

		

									

				开始之前先注明转载出处:http://blog.csdn.net/hitlion2008/article/details/9285785/ 记录到自己的博客中,方便自己以后查看.(文章内容会根据自己的实际情况,略加修改)(不用做任何商业用途,保护知识产权,人人有责). 重要说明这不是给编程新手准备的教程,如果您入行编程不久,或者还没有使用过1到2门编程语言,请移步!这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知Java或C,懂得命令行,Shell等.总之,这是面向老鸟的,让老鸟快速上手Python教程