编译原理学习--词法分析（2）

　　自动生成的词法分析器跟之前讲的图转移算法是类似的，因为是自动生成，为了把整个流程形式化，需要用另外一个数学工具--有限状态自动机。

　　从数学上讲，有限状态自动机是什么概念呢？

　　输入一个字符串，如果字符串能够接受，则输出Yes,否则输出No。有限状态自动机是一个五元组，M=(S, Σ, δ, q0, F)，其中，Σ-输入字母表，S- 状态集，q0-初始状态，F-终结状态集，δ-转移函数。

　　举个例子，什么样的串可以被接受？

　　由图可知，Σ={a,b},S={0,1,2},q0=0,F={2},δ函数如下所示：

　　如果按照转移函数，字符串输入完毕后，停留在终结状态，那么字符串就可以被接受。

　　再来看第二个例子：

　　可以发现，转移函数的状态是不确定的，我们称为非确定的有限状态自动机（NFA），那么第一个例子中的就是确定的有限状态自动机（DFA），很明显NFA对接受的判断难度更大，所以为了解决这个问题，我们往往将NFA转换为DFA。那么DFA怎么实现呢？举个简单的方法，拿第一个例子来说，可以把它看成有向图，用邻接矩阵表示：

　　行表示所有的状态，列表示所有的字符，交叉点表示转移函数。