一,读取系统联系人信息 I,准备工作 同样,要读取系统联系人的数据库文件,首先要确定主机名和匹配规则. 我们将联系人的数据库文件导出来查看时,有下面几点需要知道: 1)联系人的数据,比如name,number,email都存储在data表的data1列. 2)区分不同联系人的列为raw_contact_id,它对应于raw_contacts表中的contact_id列 3)区分联系人数据类型的列位于mimetype列,其中1表示emial,5表示电话,7表示姓名. II,思路 读取联系人的信息,

Java程序设计语言提供了三种可抛出结构(throwable):受检的异常(checked exception),运行时异常(run-time exception)和错误(error). 关于什么时候适合使用哪种可抛出结构,程序员中存在一些困惑.虽然这项决定并不总是那么清晰,但是还是有一般性的原则提出了强有力的指导. 在决定使用受检的异常或者未受检的异常时,主要的原则是:如果期望调用者能够适当地恢复,对于这种情况就应该使用受检的异常.通过抛出受检的 异常,强迫调用者在一个catch子句中处理该异

原文:经典算法题每日演练--第十八题 外排序 说到排序,大家第一反应基本上是内排序,是的,算法嘛,玩的就是内存,然而内存是有限制的,总有装不下的那一天,此时就可以来玩玩 外排序,当然在我看来,外排序考验的是一个程序员的架构能力,而不仅仅局限于排序这个层次. 一:N路归并排序 1.概序 我们知道算法中有一种叫做分治思想,一个大问题我们可以采取分而治之,各个突破,当子问题解决了,大问题也就KO了,还有一点我们知道 内排序的归并排序是采用二路归并的,因为分治后有LogN层,每层两路归并需要N的时候,最

互联网的后台提倡大系统小做,微服务化.所以后台服务之间相互依赖,我依赖别人的,别人也依赖我的,这很正常. 但是后台服务讲稳定性.只有一切可控,才能谈稳定性. 为了不冲垮下游的服务,我们有两种做法:一种是下游服务做一个自我保护(具体实现方法下次再写),一种是上游保护下游. 比如A服务向B服务发送消息,B给A分配了每分钟3000条消息的访问量.那么A如何控制自己每分钟的访问量在3000次以内呢? 基本思路: 这是个分布式的问题,A服务可能包含了堕胎机器,所有的机器共享一个设定的配额 3000次/每分

工作的人都知道一个公司的核心文化就是执行力,今天我们在来谈谈执行力的重要性.我见过很多人买了<乔布斯告诉你如何成功>.<卡耐基黄金50年>,一般都是看看他们有哪些成功秘诀,个人感觉这些成功的人,他们说的都没错,他们说的话.我其实听过已经很多遍了,但是没感觉他们给我带来多少东西.我看了很多遍这些文章.但是现在依然在这里艰难的奋斗. 其实我们很多时候不是缺乏真理.是缺乏实践.没有执行力.这个是最可怕的.你懂得比上帝都多.但是最终很可能一事无成.因为你什么也没做.试试这样,把那些经典的语

1   引言Mysql的触发器和存储过程一样,都是嵌入到mysql的一段程序.触发器是mysql5新增的功能,目前线上凤巢系统.北斗系统以及哥伦布系统使用的数据库均是mysql5.0.45版本,很多程序比如fc-star管理端,sfrd(das),dorado都会用到触发器程序,实现对于数据库增.删.改引起事件的关联操作.本文介绍了触发器的类型和基本使用方法,讲述了触发器使用中容易产生的误区,从mysql源码中得到触发器执行顺序的结论,本文最后是实战遭遇的触发器经典案例.没有特殊说明时,本文的实

> 如题.持续总结自己在使用BootStrap中遇到的问题.并记录解决方法.希望能帮到须要的小伙伴 1.bootstrap上下布局.顶部固定下部填充 应用场景:经典上下布局中,顶部导航条固定,下部填充不显示滚动栏 解决方式:导航条固定在顶部.同一时候为body设置内边距(padding-top),内边距为导航条高度(默认50px.可自己调整高度),html代码例如以下: <!--html页面布局--> <div class="container-fluid page-wr

很显然,你应该不至于使用 EntityFramework 直接插入 10W 数据到数据库中,那可能得用上个几分钟.EntityFramework 最被人诟病的地方就是它的性能,处理大量数据时的效率.此种条件下,通常会转回使用 ADO.NET 来完成任务. 但是,如果已经在项目中使用了 EntityFramework,如果碰到需要直接向数据库中插入 10W 的数据的需求,引入 ADO.NET 和 SqlBulkCopy 的组合将打破 EntityFramework 作为 ORM 所带来的优势,我们

一道水题WA了这么多次真是.... 统考终于完 ( 挂 ) 了...可以好好写题了... 先floyd跑出各个点的最短路 , 然后二分答案 m , 再建图. 每个 farm 拆成一个 cow 点和一个 shelter 点, 然后对于每个 farm x : S -> cow( x ) = cow( x ) 数量 , shelter( x ) -> T = shelter( x ) 容量 ; 对于每个dist( u , v ) <= m 的 cow( u ) -> shelter( v