数据库相关文章转载(1) MySQL性能优化之参数配置

back_log值不能超过TCP/IP连接的侦听队列的大小。若超过则无效，查看当前系统的TCP/IP连接的侦听队列的大小命令：cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog目前系统为1024。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。

修改系统内核参数，）http://www.51testing.com/html/64/n-810764.html

查看mysql 当前系统默认back_log值，命令：

show variables like ‘back_log‘; 查看当前数量

说得比较通俗一点，就是当你的MySQL连接闲置超过一定时间后将会被强行关闭。MySQL默认的wait-timeout  值为8个小时，可以通过命令show variables like ‘wait_timeout‘查看结果值;。

设置这个值是非常有意义的，比如你的网站有大量的MySQL链接请求（每个MySQL连接都是要内存资源开销的 ），由于你的程序的原因有大量的连接请求空闲啥事也不干，白白占用内存资源，或者导致MySQL超过最大连接数从来无法新建连接导致“Too many connections”的错误。在设置之前你可以查看一下你的MYSQL的状态（可用show processlist)，如果经常发现MYSQL中有大量的Sleep进程，则需要 修改wait-timeout值了。

interactive_timeout：服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。

wait_timeout:服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局 interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义).

这两个参数必须配合使用。否则单独设置wait_timeout无效

MySQL服务器允许的最大连接数16384；

查看系统当前最大连接数：

show variables like ‘max_connections‘;

针对某一个账号的所有客户端并行连接到MYSQL服务的最大并行连接数。简单说是指同一个账号能够同时连接到mysql服务的最大连接数。设置为0表示不限制。

目前默认值为：0不受限制。

这儿顺便介绍下Max_used_connections:它是指从这次mysql服务启动到现在，同一时刻并行连接数的最大值。它不是指当前的连接情况，而是一个比较值。如果在过去某一个时刻，MYSQL服务同时有1000个请求连接过来，而之后再也没有出现这么大的并发请求时，则Max_used_connections=1000.请注意与show variables 里的max_user_connections的区别。默认为0表示无限大。

查看max_user_connections值

show variables like ‘max_user_connections‘;

thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有一个双核的CPU, 那thread_concurrency  的应该为4; 2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8.

比如：根据上面介绍我们目前系统的配置，可知道为4个CPU,每个CPU为8核，按照上面的计算规则，这儿应为:4*8*2=64

查看系统当前thread_concurrency默认配置命令：

show variables like ‘thread_concurrency‘;

show table status like ‘tablename’显示表的当前存储状态值

查看MySQL有哪些存储状态及默认存储状态

show engines;

创建表并指定存储类型

CREATE TABLE mytable (id int, title char(20)) ENGINE = INNODB;

修改表存储类型：

Alter table tableName engine =engineName

备注：设置完后把以下几个开启：

# Uncomment the following if you are using InnoDB tables

innodb_data_home_dir = /var/lib/mysql

#innodb_data_file_path = ibdata1:1024M;ibdata2:10M:autoextend（要注释掉，否则会创建一个新的把原来的替换的。）

innodb_log_group_home_dir = /var/lib/mysql

# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 %

# of RAM but beware of setting memory usage too high

innodb_buffer_pool_size = 1000M

innodb_additional_mem_pool_size = 20M

# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size

innodb_log_file_size = 500M

innodb_log_buffer_size = 20M

innodb_flush_log_at_trx_commit = 0

innodb_lock_wait_timeout = 50

设置完后一定记得把MySQL安装目录地址（我们目前是默认安装所以地址/var/lib/mysql/）下的ib_logfile0和ib_logfile1删除掉。否则重启MySQL起动失败。

这些变量值都可以通过命令如：show variables like ‘变量名‘;查看到。

怎么才能知道key_buffer_size的设置是否合理呢，一般可以检查状态值Key_read_requests和Key_reads   ，比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，比如1:100，1:1000 ，1:10000。其值可以用以下命令查得：show status like ‘key_read%‘;

比如查看系统当前key_read和key_read_request值为：

+-------------------+-------+

| Variable_name     | Value |

+-------------------+-------+

| Key_read_requests | 28535 |

| Key_reads         | 269   |

+-------------------+-------+

可知道有28535个请求，有269个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引.

未命中缓存的概率为：0.94%=269/28535*100%.  一般未命中概率在0.1之下比较好。目前已远远大于0.1，证明效果不好。若命中率在0.01以下，则建议适当的修改key_buffer_size值。

http://dbahacker.com/mysql/innodb-myisam-compare(InnoDB与MyISAM的六大区别)

http://kb.cnblogs.com/page/99810/（查看存储引擎介绍）

MyISAM、InnoDB、MyISAM Merge引擎、InnoDB、memory(heap)、archive

那么为MySQL开12G，是最大限度地利用内存了。

另外InnoDB和 MyISAM 存储引擎不同， MyISAM 的 key_buffer_size 只能缓存索引键，而 innodb_buffer_pool_size 却可以缓存数据块和索引键。适当的增加这个参数的大小，可以有效的减少 InnoDB 类型的表的磁盘 I/O 。

当我们操作一个 InnoDB 表的时候，返回的所有数据或者去数据过程中用到的任何一个索引块，都会在这个内存区域中走一遭。

可以通过 (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 计算缓存命中率，并根据命中率来调整 innodb_buffer_pool_size 参数大小进行优化。值可以用以下命令查得：show status like ‘Innodb_buffer_pool_read%‘;

比如查看当前系统中系统中

| Innodb_buffer_pool_read_requests      | 1283826 |

| Innodb_buffer_pool_reads              | 519     |

+---------------------------------------+---------+

其命中率99.959%=（1283826-519）/1283826*100%  命中率越高越好。

这个参数大小是否足够还是比较容易知道的，因为当过小的时候，MySQL会记录Warning信息到数据库的error log中，这时候你就知道该调整这个参数大小了。

查看当前系统mysql的error日志  cat  /var/lib/mysql/机器名.error 发现有很多waring警告。所以要调大为20M.

根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是20M。

32G内存的 100M

InnoDB 将日志写入日志磁盘文件前的缓冲大小。理想值为 1M 至 8M。大的日志缓冲允许事务运行时不需要将日志保存入磁盘而只到事务被提交(commit)。 因此，如果有大的事务处理，设置大的日志缓冲可以减少磁盘I/O。 在 my.cnf中以数字格式设置。

默认是8MB，系的如频繁的系统可适当增大至4MB～8MB。当然如上面介绍所说，这个参数实际上还和另外的flush参数相关。一般来说不建议超过32MB

注：innodb_flush_log_trx_commit参数对InnoDB Log的写入性能有非常关键的影响,默认值为1。该参数可以设置为0，1，2，解释如下：

0：log buffer中的数据将以每秒一次的频率写入到log file中，且同时会进行文件系统到磁盘的同步操作，但是每个事务的commit并不会触发任何log buffer 到log file的刷新或者文件系统到磁盘的刷新操作;

1：在每次事务提交的时候将log buffer 中的数据都会写入到log file，同时也会触发文件系统到磁盘的同步;

2：事务提交会触发log buffer到log file的刷新，但并不会触发磁盘文件系统到磁盘的同步。此外，每秒会有一次文件系统到磁盘同步操作。

实际测试发现，该值对插入数据的速度影响非常大，设置为2时插入10000条记录只需要2秒，设置为0时只需要1秒，而设置为1时则需要229秒。因此，MySQL手册也建议尽量将插入操作合并成一个事务，这样可以大幅提高速度。根据MySQL手册，在存在丢失最近部分事务的危险的前提下，可以把该值设为0。

当然，Query Cache也有一个致命的缺陷，那就是当某个表的数据有任何任何变化，都会导致所有引用了该表的select语句在Query Cache中的缓存数据失效。所以，当我们的数据变化非常频繁的情况下，使用Query Cache可能会得不偿失

Query Cache的使用需要多个参数配合，其中最为关键的是query_cache_size和query_cache_type，前者设置用于缓存 ResultSet的内存大小，后者设置在何场景下使用Query Cache。在以往的经验来看，如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库，query_cache_size一般256MB是一个比较合适的大小。当然，这可以通过计算Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))来进行调整。 query_cache_type可以设置为0(OFF)，1(ON)或者2(DEMOND)，分别表示完全不使用query cache，除显式要求不使用query cache(使用sql_no_cache)之外的所有的select都使用query cache，只有显示要求才使用query cache(使用sql_cache)。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲. 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；

根据命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大.

可以通过命令：show status like ‘Qcache_%‘;查看目前系统Query catch使用大小

| Qcache_hits             | 1892463  |

| Qcache_inserts          | 35627

命中率98.17%=1892463/(1892463 +35627 )*100

sort_buffer_size，read_rnd_buffer_size，tmp_table_size 大小的内存空间. 不过它们只是在需要的时候才分配，并且在那些操作做完之后就释放了。有的是立刻分配成单独的组块。tmp_table_size 可能高达MySQL所能分配给这个操作的最大内存空间了

。注意，这里需要考虑的不只有一点——可能会分配多个同一种类型的缓存，例如用来处理子查询。一些特殊的查询的内存使用量可能更大——如果在MyISAM表上做成批的插入

时需要分配 bulk_insert_buffer_size 大小的内存；执行 ALTER TABLE， OPTIMIZE TABLE， REPAIR TABLE 命令时需要分配 myisam_sort_buffer_size 大小的内存。

缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能.

销过大。

存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自

动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySql同时将增加heap表的大小，可达到提高

联接查询速度的效果。

(128K)

table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables‘;

+---------------+-------+

| Variable_name | Value |

+---------------+-------+

| Open_tables   | 356   |

| Opened_tables | 0     |

+---------------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

open_tables表示当前打开的表缓存数，如果执行flush tables操作，则此系统会关闭一些当前没有使用的表缓存而使得此状态值减小；

opend_tables表示曾经打开的表缓存数，会一直进行累加，如果执行flush tables操作，值不会减小。

在mysql默认安装情况下，table_cache的值在2G内存以下的机器中的值默认时256到512，如果机器有4G内存,则默认这个值 是2048，但这决意味着机器内存越大，这个值应该越大，因为table_cache加大后，使得mysql对SQL响应的速度更快了，不可避免的会产生 更多的死锁（dead lock），这样反而使得数据库整个一套操作慢了下来，严重影响性能。所以平时维护中还是要根据库的实际情况去作出判断，找到最适合你维护的库的 table_cache值。

由于MySQL是多线程的机制,为了提高性能,每个线程都是独自打开自己需要的表的文件描 述符,而不是通过共享已经打开的.针对不同存储引擎处理的方法当然也不一样

在myisam表引擎中,数据文件的描述符 (descriptor)是不共享的,但是索引文件的描述符却是所有线程共享的.Innodb中和使用表空间类型有关,假如是共享表空间那么实际就一个数 据文件,当然占用的数据文件描述符就会比独立表空间少.
mysql手册上给的建议大小 是:table_cache=max_connections*n

n表示查询语句中最大表数, 还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。

这个数据遭到很多质疑,table_cache够用就好,检查 Opened_tables值,如果这个值很大,或增长很快那么你就得考虑加大table_cache了.

table_cache：所有线程打开的表的数目。增大该值可以增加mysqld需要的文件描述符的数量。默认值是64.

mysql> show status like ‘thread%‘;
+——————-+——-+
| Variable_name     | Value |
+——————-+——-+
| Threads_cached    | 0     |  <—当前被缓存的空闲线程的数量
| Threads_connected | 1     |  <—正在使用（处于连接状态）的线程
| Threads_created   | 1498  |  <—服务启动以来，创建了多少个线程
| Threads_running   | 1     |  <—正在忙的线程（正在查询数据，传输数据等等操作）
+——————-+——-+

查看开机起来数据库被连接了多少次？

mysql> show status like ‘%connection%‘;
+———————-+——-+
| Variable_name        | Value |
+———————-+——-+
| Connections          | 1504  |          –>服务启动以来，历史连接数
| Max_used_connections | 2     |
+———————-+——-+

通过连接线程池的命中率来判断设置值是否合适？命中率超过90%以上,设定合理。

(Connections -  Threads_created) / Connections * 100 %