11g包dbms_parallel_execute在海量数据处理过程中的应用

11g包dbms_parallel_execute在海量数据处理过程中的应用

一.1 BLOG文档结构图

一.2 前言部分

一.2.1 导读

各位技术爱好者，看完本文后，你可以掌握如下的技能，也可以学到一些其它你所不知道的知识，~O(∩_∩)O~：

① 11g包dbms_parallel_execute在海量数据处理过程中的应用

注意：本篇BLOG中代码部分需要特别关注的地方我都用***背景和红色字体来表示，比如下边的例子中，thread 1的最大归档日志号为33，thread 2的最大归档日志号为43是需要特别关注的地方。

List of Archived Logs in backup set 11

Thrd Seq     Low SCN    Low Time            Next SCN   Next Time

---- ------- ---------- ------------------- ---------- ---------

1    32      1621589    2015-05-29 11:09:52 1625242    2015-05-29 11:15:48

1    33      1625242    2015-05-29 11:15:48 1625293    2015-05-29 11:15:58

2    42      1613951    2015-05-29 10:41:18 1625245    2015-05-29 11:15:49

2    43      1625245    2015-05-29 11:15:49 1625253    2015-05-29 11:15:53

本文如有错误或不完善的地方请大家多多指正，ITPUB留言或QQ皆可，您的批评指正是我写作的最大动力。

一.2.2 实验环境介绍

11.2.0.1  RHEL6.5

一.2.3 相关参考文章链接

Oracle中如何更新一张大表记录

http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1684095/

使用11g dbms_parallel_execute执行并行更新（下）

http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1683913/

使用11g dbms_parallel_execute执行并行更新（上）

http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1683912/

一.2.4 本文简介

一个朋友own_my要处理批量数据，但是脚本跑的太慢了，于是网上搜到了dbms_parallel_execute这个包，用完后给我说这个包非常强大，于是我也学习学习，关于优化一直是我喜欢的内容，在参考了大神realkid4 的blog后，我自己也做了做实验，感觉很强大，记录在此。

一.3 相关知识点扫盲

参考大神的blog：http://blog.itpub.net/17203031/

一.4 实验部分

一.4.1 实验目标

测试dbms_parallel_execute包在海量数据处理过程中的应用。

一.4.2 实验过程

[[email protected] ~]$ sqlplus / as sysdba

SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Wed Jun 3 13:40:34 2015

Copyright (c) 1982, 2009, Oracle.  All rights reserved.

Connected to:

Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production

With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options

SQL> CONN  LHR/lhr

Connected.

SQL> CREATE TABLE T AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;

Table created.

SQL> insert into t select * from t;

76369 rows created.

SQL> insert into t select * from t;

152738 rows created.

SQL> insert into t select * from t;

305476 rows created.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> insert into t select * from t;

610952 rows created.

SQL> insert into t select * from t;

1221904 rows created.

SQL> insert into t select * from t;

2443808 rows created.

SQL> insert into t select * from t;

4887616 rows created.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> insert into t select * from t;

9775232 rows created.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> insert into t select * from t;

19550464 rows created.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> select bytes/1024/1024 from dba_segments a where a.segment_name=‘T‘;

BYTES/1024/1024

---------------

4341

SQL> SELECT COUNT(1) FROM T;

COUNT(1)

----------

39100928

SQL> show parameter job

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

job_queue_processes                  integer     1000

SQL> show parameter cpu

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

cpu_count                            integer     8

parallel_threads_per_cpu             integer     2

resource_manager_cpu_allocation      integer     8

SQL> set timing on

SQL> set time on;

15:50:01 SQL>

15:50:02 SQL> show parameter job

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

job_queue_processes                  integer     1000

15:50:09 SQL>  select bytes/1024/1024 from dba_segments a where a.segment_name=‘T‘;

BYTES/1024/1024

---------------

4341

Elapsed: 00:00:00.41

15:50:31 SQL> declare

15:50:39   2    vc_task  varchar2(100);

15:50:39   3    vc_sql   varchar2(1000);

15:50:39   4    n_try    number;

15:50:39   5    n_status number;

15:50:39   6  begin

15:50:39   7    --Define the Task

15:50:39   8    vc_task := ‘Task 1: By Rowid‘; --Task名称

15:50:39   9    dbms_parallel_execute.create_task(task_name => vc_task); --手工定义一个Task任务；

15:50:39  10

15:50:39  11    --Define the Spilt

15:50:39  12    dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid(task_name   => vc_task,

15:50:39  13                                                 table_owner => ‘LHR‘,

15:50:39  14                                                 table_name  => ‘T‘,

15:50:39  15                                                 by_row      => true,

15:50:39  16                                                 chunk_size  => 10000); --定义Chunk

15:50:39  17

15:50:39  18    vc_sql := ‘update /*+ ROWID(dda) */ t set DATA_OBJECT_ID=object_id+1 where rowid between :start_id and :end_id‘;

15:50:40  19    --Run the task

15:50:40  20    dbms_parallel_execute.run_task(task_name      => vc_task,

15:50:40  21                                   sql_stmt       => vc_sql,

15:50:40  22                                   language_flag  => dbms_sql.native,

15:50:40  23                                   parallel_level => 4); --执行任务，确定并行度

15:50:40  24

15:50:40  25    --Controller

15:50:40  26    n_try    := 0;

15:50:40  27    n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

15:50:40  28    while (n_try < 2 and n_status != dbms_parallel_execute.FINISHED) loop

15:50:40  29      dbms_parallel_execute.resume_task(task_name => vc_task);

15:50:40  30      n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

15:50:40  31    end loop;

15:50:40  32

15:50:40  33    --Deal with Result

15:50:40  34    dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => vc_task);

15:50:40  35  end;

15:50:40  36  /

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:03:50.78

15:58:05 SQL>

15:58:06 SQL> create index idx_t_id on t(object_id) nologging parallel 4;

Index created.

Elapsed: 00:01:35.12

16:00:05 SQL> alter index idx_t_id noparallel;

Index altered.

Elapsed: 00:00:00.07

16:00:15 SQL>

16:02:51 SQL> declare

16:02:52   2    vc_task  varchar2(100);

16:02:52   3    vc_sql   varchar2(1000);

16:02:52   4    n_try    number;

16:02:52   5    n_status number;

16:02:52   6  begin

16:02:52   7    --Define the Task

16:02:52   8    vc_task := ‘Task 2: By Number Col‘;

16:02:52   9    dbms_parallel_execute.create_task(task_name => vc_task);

16:02:52  10

16:02:52  11    --Define the Spilt

16:02:52  12    dbms_parallel_execute.create_chunks_by_number_col(task_name    => vc_task,

16:02:52  13                                                      table_owner  => ‘LHR‘,

16:02:52  14                                                      table_name   => ‘T‘,

16:02:52  15                                                      table_column => ‘OBJECT_ID‘,

16:02:52  16                                                      chunk_size   => 100000); --定义chunk

16:02:53  17  16:02:53  18    vc_sql := ‘update /*+ ROWID(dda) */ t set DATA_OBJECT_ID=object_id+1 where object_id between :start_id and :end_id‘;

16:02:53  19    --Run the task

16:02:53  20    dbms_parallel_execute.run_task(task_name      => vc_task,

16:02:53  21                                   sql_stmt       => vc_sql,

16:02:53  22                                   language_flag  => dbms_sql.native,

16:02:53  23                                   parallel_level => 4);

16:02:53  24

16:02:53  25    --Controller

16:02:53  26    n_try    := 0;

16:02:53  27    n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

16:02:53  28    while (n_try < 2 and n_status != dbms_parallel_execute.FINISHED) loop

16:02:53  29      dbms_parallel_execute.resume_task(task_name => vc_task);

16:02:53  30      n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

16:02:53  31    end loop;

16:02:53  32

16:02:53  33    --Deal with Result

16:02:53  34    dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => vc_task);

16:02:53  35  end;

16:02:53  36  /

^Cdeclare

*

ERROR at line 1:

ORA-01013: user requested cancel of current operation

ORA-06512: at "SYS.DBMS_LOCK", line 201

ORA-06512: at "SYS.DBMS_PARALLEL_EXECUTE", line 44

ORA-06512: at "SYS.DBMS_PARALLEL_EXECUTE", line 390

ORA-06512: at "SYS.DBMS_PARALLEL_EXECUTE", line 417

ORA-06512: at line 20

Elapsed: 00:07:12.08

16:11:36 SQL>

16:11:36 SQL> EXEC   dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => ‘Task 2: By Number Col‘);

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.11

16:31:53 SQL> declare

16:32:05   2    vc_task   varchar2(100);

16:32:05   3    vc_sql    varchar2(1000);

16:32:05   4    vc_sql_mt varchar2(1000);

16:32:05   5    n_try     number;

16:32:05   6    n_status  number;

16:32:05   7  begin

16:32:05   8    --Define the Task

16:32:05   9    vc_task := ‘Task 3: By SQL‘;

16:32:05  10    dbms_parallel_execute.create_task(task_name => vc_task);

16:32:05  11

16:32:05  12    --Define the Spilt

16:32:05  13    vc_sql_mt := ‘select distinct object_id, object_id from t‘;

16:32:05  14    dbms_parallel_execute.create_chunks_by_SQL(task_name => vc_task,

16:32:05  15                                               sql_stmt  => vc_sql_mt,

16:32:05  16                                               by_rowid  => false);

16:32:05  17

16:32:05  18    vc_sql := ‘update /*+ ROWID(dda) */t set DATA_OBJECT_ID=object_id+1 where object_id between :start_id and :end_id‘;

16:32:05  19    --Run the task

16:32:05  20    dbms_parallel_execute.run_task(task_name      => vc_task,

16:32:05  21                                   sql_stmt       => vc_sql,

16:32:05  22                                   language_flag  => dbms_sql.native,

16:32:05  23                                   parallel_level => 4);

16:32:05  24

16:32:05  25    --Controller

16:32:05  26    n_try    := 0;

16:32:05  27    n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

16:32:05  28    while (n_try < 2 and n_status != dbms_parallel_execute.FINISHED) loop

16:32:05  29      dbms_parallel_execute.resume_task(task_name => vc_task);

16:32:05  30      n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

16:32:05  31    end loop;

16:32:05  32

16:32:05  33    --Deal with Result

16:32:05  34    dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => vc_task);

16:32:05  35  end;

16:32:05  36  /

^Cdeclare

*

ERROR at line 1:

ORA-01013: user requested cancel of current operation

ORA-06512: at "SYS.DBMS_PARALLEL_EXECUTE_INTERNAL", line 634

ORA-06512: at "SYS.DBMS_PARALLEL_EXECUTE", line 163

ORA-06512: at line 14

Elapsed: 00:01:09.08

16:33:14 SQL>  EXEC   dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => ‘Task 3: By SQL‘);

PL/SQL procedure successfully completed.

一.4.2.1 相关字典视图查询
一、 create_chunks_by_rowid过程

SELECT * FROM DBA_PARALLEL_EXECUTE_TASKS;

SELECT * FROM DBA_PARALLEL_EXECUTE_CHUNKS;

SELECT count(1) FROM DBA_PARALLEL_EXECUTE_CHUNKS;

select status, count(*) from user_parallel_execute_chunks group by status;

select D.owner,D.job_name,D.JOB_STYLE,D.JOB_TYPE,D.JOB_ACTION from dba_scheduler_jobs d where d.owner=‘LHR‘;

告警日志：

Wed Jun 03 15:53:48 2015

Archived Log entry 1202 added for thread 1 sequence 2669 ID 0x6779dfc4 dest 1:

Thread 1 advanced to log sequence 2671 (LGWR switch)

Current log# 4 seq# 2671 mem# 0: /app/oracle/flash_recovery_area/CNYDB/onlinelog/o1_mf_4_bpxd8g7v_.log

Wed Jun 03 15:53:49 2015

Archived Log entry 1203 added for thread 1 sequence 2670 ID 0x6779dfc4 dest 1:

Wed Jun 03 15:53:57 2015

Thread 1 advanced to log sequence 2672 (LGWR switch)

Current log# 5 seq# 2672 mem# 0: /app/oracle/flash_recovery_area/CNYDB/onlinelog/o1_mf_5_bpxdbwdz_.log

Wed Jun 03 15:53:58 2015

Archived Log entry 1204 added for thread 1 sequence 2671 ID 0x6779dfc4 dest 1:

Thread 1 advanced to log sequence 2673 (LGWR switch)

Current log# 1 seq# 2673 mem# 0: /app/oracle/oradata/CNYDB/redo01.log

Wed Jun 03 15:54:04 2015

Archived Log entry 1205 added for thread 1 sequence 2672 ID 0x6779dfc4 dest 1:

Thread 1 advanced to log sequence 2674 (LGWR switch)

Current log# 6 seq# 2674 mem# 0: /app/oracle/flash_recovery_area/CNYDB/onlinelog/o1_mf_6_bpxdcjx2_.log

Wed Jun 03 15:54:05 2015

Archived Log entry 1206 added for thread 1 sequence 2673 ID 0x6779dfc4 dest 1:

由告警日志可以看出redo切换非常迅速，归档来不及，所以还是需要在空闲的时候来做实验。

二、 create_chunks_by_number_col过程

SELECT * FROM DBA_PARALLEL_EXECUTE_CHUNKS;

SELECT * FROM DBA_PARALLEL_EXECUTE_TASKS;

select status, count(*) from dba_parallel_execute_chunks group by status;

select sid, serial#, status, PROGRAM, SQL_ID, event from v$session where action like ‘TASK$%‘;

select D.owner,D.job_name,D.JOB_STYLE,D.JOB_TYPE,D.JOB_ACTION from dba_scheduler_jobs d where d.owner=‘LHR‘;

一.4.3 实验总结

由实验可以看出，采用dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid方法，4千万的数据量大约4G大小的表更新完大约4分钟，这个速度还是可以的，另外2种方式更新下来速度太慢就没有测试了，具体可以参考这里：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1683912/，http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1683913/。

一.4.4 实验脚本
一.4.4.1 create_chunks_by_rowid方式

declare

vc_task  varchar2(100);

vc_sql   varchar2(1000);

n_try    number;

n_status number;

begin

--Define the Task

vc_task := ‘Task 1: By Rowid‘; --Task名称

dbms_parallel_execute.create_task(task_name => vc_task); --手工定义一个Task任务；

--Define the Spilt

dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid(task_name   => vc_task,

table_owner => ‘LHR‘,

table_name  => ‘T‘,

by_row      => true,

chunk_size  => 10000); --定义Chunk

vc_sql := ‘update /*+ ROWID(dda) */ t set DATA_OBJECT_ID=object_id+1 where rowid between :start_id and :end_id‘;

--Run the task

dbms_parallel_execute.run_task(task_name      => vc_task,

sql_stmt       => vc_sql,

language_flag  => dbms_sql.native,

parallel_level => 4); --执行任务，确定并行度

--Controller

n_try    := 0;

n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

while (n_try < 2 and n_status != dbms_parallel_execute.FINISHED) loop

dbms_parallel_execute.resume_task(task_name => vc_task);

n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

end loop;

--Deal with Result

dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => vc_task);

end;

/

一.4.4.2 create_chunks_by_number_col

declare

vc_task  varchar2(100);

vc_sql   varchar2(1000);

n_try    number;

n_status number;

begin

--Define the Task

vc_task := ‘Task 2: By Number Col‘;

dbms_parallel_execute.create_task(task_name => vc_task);

--Define the Spilt

dbms_parallel_execute.create_chunks_by_number_col(task_name    => vc_task,

table_owner  => ‘LHR‘,

table_name   => ‘T‘,

table_column => ‘OBJECT_ID‘,

chunk_size   => 10000); --定义chunk

vc_sql := ‘update /*+ ROWID(dda) */ t set DATA_OBJECT_ID=object_id+1 where object_id between :start_id and :end_id‘;

--Run the task

dbms_parallel_execute.run_task(task_name      => vc_task,

sql_stmt       => vc_sql,

language_flag  => dbms_sql.native,

parallel_level => 4);

--Controller

n_try    := 0;

n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

while (n_try < 2 and n_status != dbms_parallel_execute.FINISHED) loop

dbms_parallel_execute.resume_task(task_name => vc_task);

n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

end loop;

--Deal with Result

dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => vc_task);

end;

/

一.4.4.3 create_chunks_by_SQL

declare

vc_task   varchar2(100);

vc_sql    varchar2(1000);

vc_sql_mt varchar2(1000);

n_try     number;

n_status  number;

begin

--Define the Task

vc_task := ‘Task 3: By SQL‘;

dbms_parallel_execute.create_task(task_name => vc_task);

--Define the Spilt

vc_sql_mt := ‘select distinct object_id, object_id from t‘;

dbms_parallel_execute.create_chunks_by_SQL(task_name => vc_task,

sql_stmt  => vc_sql_mt,

by_rowid  => false);

vc_sql := ‘update /*+ ROWID(dda) */t set DATA_OBJECT_ID=object_id+1 where object_id between :start_id and :end_id‘;

--Run the task

dbms_parallel_execute.run_task(task_name      => vc_task,

sql_stmt       => vc_sql,

language_flag  => dbms_sql.native,

parallel_level => 4);

--Controller

n_try    := 0;

n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

while (n_try < 2 and n_status != dbms_parallel_execute.FINISHED) loop

dbms_parallel_execute.resume_task(task_name => vc_task);

n_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => vc_task);

end loop;

--Deal with Result

dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => vc_task);

end;

/

一.5 About Me

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本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用

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时间： 2024-10-11 23:17:09

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1>   检查网络请求操作是否被放在主线程了 2>   看看异步请求的数量是否太多了(子线程数量) 3>   数据量是否太大?如果太大,先清除一些不必要的对象(看不见的数据.图片) 4>   手机CPU使用率和内存问题

海量数据处理方案

在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面:一.数据量过大,数据中什么情况都可能存在.如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至 过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时, 前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了.二.软硬件要求高,系统资源占用率高.对海量的数据进

方法论_海量数据处理分析

2014-12-18 BaoXinjian 一.摘要 1. 数据量过大,数据中什么情况都可能存在.如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了. 2. 软硬件要求高,系统资源占用率高.对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是

关于海量数据处理分析的经验总结

     对海量的数据进行处理是一项艰巨而复杂的任务.原因有以下几个方面:         一.数据量过大,数据中什么情况都可能存在.如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了.        二.软硬件要求高,系统资源占用率高.

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理

前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”,“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文.但在看论文的过程中,总觉得那些论文都是浅尝辄止,常常看的很不过瘾,总是一个东西刚要讲到紧要处,它便结束了,让我好生“愤懑

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇,而神奇的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop","MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论

海量数据处理之从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（淘宝技术架构）

几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看"Hadoop","MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论文的过程中,总觉得那些论文都是浅尝辄止,常常看的很不过瘾,总是一个东

20170514002Oracle 11g R2安装过程中遇到的报错及解决办法

Oracle 11g R2安装过程中遇到的报错及解决办法 1.提示Check if the DISPLAYvariable is set.    Failed<<<< 解决方案: #xhost +  //切换到root用户输入 #su – Oracle  //切换到oracle用户 $./runInstaller  //执行安装程序 xhost 是用来控制X server访问权限的. 通常当你从hostA登陆到hostB上运行hostB上的应用程序时, 做为应用程序来说,hostA

网络-数据包在路由转发过程中MAC地址和IP地址，变与不变

关于MAC地址和IP地址在传输过程中变与不变的问题: 结论:MAC地址在同一个广播域传输过程中是不变的,在跨越广播域的时候会发生改变的:而IP地址在传输过程中是不会改变的(除NAT的时候),总结为 路由转发MAC不变,IP变. 我们知道的几个概念: 首先我们要知道,MAC地址是用于同意物理或逻辑第2层网络上的设备间进行通信的: 而第三层地址(IP地址)是可以在多个网络设备之间通信的. 下面我们来分析一下: MAC地址是在同一个广播域有效的,那么去了另外一个广播域(网段)MAC地址肯定要改变的: