kafka分区消费模型

时间: 2024-08-10 02:27:48

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Kafka 温故(五):Kafka的消费编程模型

Kafka的消费模型分为两种: 1.分区消费模型 2.分组消费模型 一.分区消费模型 二.分组消费模型 Producer : package cn.outofmemory.kafka; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; /** * Hello wo

Flume简介与使用(三)——Kafka Sink消费数据之Kafka安装

前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据,今天介绍如何用Kafka Sink消费数据. 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据 agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG agent1.sinks.kafkaSink.brokerList = 10.208.129.3:90

kafka分区

一.topic下引入partition的作用:topic是逻辑的概念,partition是物理的概念.为了性能考虑,如果topic内的消息只存于一个broker,那这个broker会成为瓶颈,无法做到水平扩展.kafka通过算法尽可能的把partition分配到集群的不同服务器上.partition也可以理解为segment的封装.一个partition对应多个segment.一个segment包含一个数据文件和一个索引文件 二.kafka分区分配策略: partition.assignment

Kafka(五)Kafka分区与副本

Kafka分区和副本都是由副本管理器所管理的,引入副本就是为了提高可用性,整个集群中如何判断代理是否存活? 一个存活的代理必须与Zookeeper保持连接,通过Zookeeper的心跳机制来实现的 作为一个Follower副本,该副本不能落后Leader副本太久(怎么算太久?)replica.lag.max.messages配置项确定的,默认为10秒. 满足上面2个条件则认为该副本或者节点处于同步中(in sync).Leader副本会追中所有同步中的节点,一旦一个节点宕机或者落后太久,Lead

kafka查看消费数据

一.如何查看 在老版本中,使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看.但是对于最新版本,kafka-run-class.sh 已经不能使用,必须使用另外一个脚本才行,它就是kafka-consumer-groups.sh 普通版 查看所有组 要想查询消费数据,必须要指定组.那么线上运行的kafka有哪些组呢?使用以下命令: bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server kafka-1.default.svc.cluster.local

Kafka重复消费和丢失数据研究

Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交. 原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交. 原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交,下次重启会重复消费.例如: try { consumer.unsubscribe(); } catch (Exception e) { } try { consumer.close(); }

队列、生产消费模型.html

一.python 队列: 概述: import queue 都是在python内存中创建,python进程退出,则队列清空 可通过pycharm查看这些队列类的方法 先进先出队列: q = queun.Queue( [10] ) # 创建一个 "先进先出" 队列,最多接受10个数据,放第11个时会卡主,不加参数默认为0,即无限多个 q.qsize() # 查看当前队列中元素个数 q.maxsize # 队列最大个数 q.put(33, [ timeout=2] ) # 等待2秒,若2秒

python学习笔记-Day11 (线程、进程、queue队列、生产消费模型、携程)

线程使用 ###方式一 import threading def f1(arg): print(arg) t = threading.Thread(target=f1, args=(123,)) t.start() # start会调用run方法执行 # t是threading.Thread类的一个对象 # t.start()就会以线程的方式执行函数,可以使用pycharm ctrl选择start方法 # 找到Thread类的start方法,在start方法的注释中就已经写明,会去调用run()

实现同步与互斥的一个实例--生产者消费模型

1.基础知识 1).生产者消费模型中存在3种关系: a.生产者与生产者之间是互斥的: b.消费者与消费者之间是互斥的: c.生产者与消费者之间是同步与互斥的: 2).生产者与消费者的场所,这儿我们选择单链表. 2.内容:多生产者生产一个结构体串在链表的表尾上,多消费者从表头取走结构体. 3.代码实现   1 #include<stdio.h>   2 #include<stdlib.h>   3 #include<pthread.h>   4    5 typedef