前言

回顾上一节，我们熟悉的了解了消息的请求和响应，这一节我们来建立数据库的表，表的设计蛮复杂

你也可以按自己所分析的情形结构来建表

必须非常熟悉表的结果才能运用这张表，这表表的情形涵盖比较多

思维导图

我这个人比较喜欢用思维导图来分析和表达一些模型：

表结构

根据思维导图，我们可以建立的表可以是3张表：消息表，规则表，类型表

消息表：实际的消息

规则表：文本、图文、语音等

类型表：文本、图文、语音（默认回复，订阅回复）

也可以是两张表：规制表，消息表（+一个类型字段）

我这里只设计一张表：消息表（+一个规则字段+一个类型字段）

设计表结构与个人的平时习惯有关系，我还是喜欢简单的东西，别为了设计而去专门设计，这样只会增加系统的复杂度

CREATE TABLE [dbo].[WC_MessageResponse](
    [Id] [varchar](50) NOT NULL,              --主键
    [OfficalAccountId] [varchar](50) NULL,    --所属公众号
    [MessageRule] [int] NULL,                 --消息规则（枚举）
    [Category] [int] NULL,                    --类型（枚举）
    [MatchKey] [varchar](1000) NULL,          --关键字
    [TextContent] [varchar](max) NULL,        --文本内容
    [ImgTextContext] [varchar](max) NULL,     --图文文本内容
    [ImgTextUrl] [varchar](1000) NULL,        --图文图片URL
    [ImgTextLink] [varchar](1000) NULL,       --图文图片超链接
    [MeidaUrl] [varchar](1000) NULL,          --语音URL
    [MeidaLink] [varchar](1000) NULL,         --语音超链接
    [Enable] [bit] NOT NULL,                  --是否启用
    [IsDefault] [bit] NOT NULL,               --是否默认
    [Remark] [varchar](2000) NULL,            --说明
    [Sort] [int] NOT NULL,                    --排序
    [CreateTime] [datetime] NOT NULL,         --创建时间
    [CreateBy] [varchar](50) NOT NULL,        --创建人
    [ModifyTime] [datetime] NOT NULL,         --修改时间
    [ModifyBy] [varchar](50) NULL,            --修改人
 CONSTRAINT [PK_WC_MessageResponse] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
    [Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

GO

SET ANSI_PADDING OFF
GO

ALTER TABLE [dbo].[WC_MessageResponse]  WITH CHECK ADD  CONSTRAINT [FK_WC_MessageResponse_WC_OfficalAcconts] FOREIGN KEY([OfficalAccountId])
REFERENCES [dbo].[WC_OfficalAccounts] ([Id])
ON DELETE CASCADE
GO

ALTER TABLE [dbo].[WC_MessageResponse] CHECK CONSTRAINT [FK_WC_MessageResponse_WC_OfficalAcconts]
GO

表对应了两个枚举和关联主表公众号管理的主表

 公众号管理在70节

对应的枚举

 public enum WeChatReplyCategory
    {
        //文本
        Text =1,
        //图文
        Image =2,
        //语音
        Voice =3,
        //相等，用于回复关键字
        Equal=4,
        //包含，用于回复关键字
        Contain = 5
    }

    public enum WeChatRequestRuleEnum
    {
        /// <summary>
        /// 默认回复，没有处理的
        /// </summary>
        Default =0,
        /// <summary>
        /// 关注回复
        /// </summary>
        Subscriber =1,
        /// <summary>
        /// 文本回复
        /// </summary>
        Text =2,
        /// <summary>
        /// 图片回复
        /// </summary>
        Image =3,
        /// <summary>
        /// 语音回复
        /// </summary>
        Voice =4,
        /// <summary>
        /// 视频回复
        /// </summary>
        Video =5,
        /// <summary>
        /// 超链接回复
        /// </summary>
        Link =6,
        /// <summary>
        /// LBS位置回复
        /// </summary>
        Location =7,
    }

枚举其实对应就是我省掉的其余两张表

到这里，相信表的设计已经非常清晰

后台代码

增删改查非常普通，主要关注点在前端，前端处理提交的消息中，必须包含规则，类型，来指定消息的最终表达

 Controller

 BLL

 DAL

DAL层有必要来说明一下

默认回复和关注回复有3种类型：文本，图文，语音（但是只能有一种，所以有IsDefault字段来表明执行哪种回复）所以这两个规则必须另外处理，且看DAL的代码执行的SQL语句便明白。

所以我们尽情的设计前端吧！

前端如何设计？

我们来看一个思维导图：

前端完整代码

利用前端的思维导图，来快速理解前端代码，和应用于实际

总结

消息的管理是非常有技巧的一件事

1.消息在没有任务回复的情况 下，我们应该启用默认回复，要不用户会得不到回应，丢失体验

2.关键字的设计一般是一环扣一环，是有引导作用的

比如：关键字：（我要）   回复： 按1加入获得礼品一份，按2直接获得50元

　　　　关键字：（1）       回复： 按3获得铁观音茶一份，按4获得普洱茶

　　　　关键字：（3或4）  回复：请回复您的地址和电话及收件人

这样我们将获得系统与用户之间的完整对话，当然我们也要对用户最后的信息进行处理

参考代码：https://yunpan.cn/cM9ffkutawueD  访问密码 2f0d