nVidia GPGPU vs AMD Radeon HD Graphics执行模式对比

大家做高性能计算的朋友，想必对CPU的执行模式已经非常熟悉了吧。当代高级些的CPU一般采用超标量流水线，使得毗邻几条相互独立的指令能够并行执行——这称为指令集并行（ILP，Instruction-Level Parallelism）；而像x86引入的SSE（Streaming SIMD Extension）、AVX（Advanced Vector Extension），以及ARM的NEON技术都属于数据级并行（Data-Level Parallelism）。而GPGPU的执行与CPU比起来还是有不少差异的。这里，为了能够让大家更好地理解、并使用OpenCL，想谈谈当前主流用于超算的GPGPU的执行模式。

下面主要针对nVidia的Fermi架构以及AMD的TeraScale3（Radeon HD 6900系列）和GCN架构进行分析。

参考资料：

NVIDIA’s Next Generation CUDATM Compute Architecture: Fermi    [1]

AMD Accelerated Parallel Processing OpenCL Programming Guide    [2]  （可能需要FQ）

AMD 超算专用卡演义    [3]

时间： 2024-10-11 21:26:21

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