大数据学习计划

首先我们可以看看大数据岗位的能力要求

一 大数据工程师岗位要求

公司A:

公司B:

二 在面试岗位前，我们必然要经历岗位考核，而考核的内容主要以数据结构和算法为主。

基础算法学习网站如下：

https://leetcode.com

https://visualgo.net/en

三. 接下来是技能要求，

1.首先是基础编程能力：

推荐看Oracle的Java tutorial

https://docs.oracle.com/javase/tutorial/index.html

2.熟悉Linux shell系统:

https://www.learnshell.org/en/Hello%2C_World%21

http://linuxcommand.org/lc3_lts0010.php

https://www.geeksforgeeks.org/introduction-linux-shell-shell-scripting/

3.掌握Mysql数据库的使用及其常用SQL命令以及了解非关系型数据库MongoDB的使用：

https://www.w3schools.com/sql

https://www.codecademy.com/courses/learn-sql/lessons/manipulation/exercises/sql?action=resume_content_item

https://university.mongodb.com

4.Hadoop及其生态系统：

大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析

重点掌握基本模块例:HDFS、MapReduce、Yarn、Common

http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

Hadoop家族其它组件举例：

Hadoop 生态系统

1)  Hadoop:分布式存储、分布式计算、资源调度和任务管理、hdfs、mapreduce、yarn、common

2) Nutch:开源的搜索引擎

3) Hbase/Cassandra:基于google的 bigtable开源的列式存储的非关系型数据库

http://hbase.apache.org/book.html#arch.overview

4) Hive:基于SQL的分布式计算引擎

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual

http://hive.apache.org/

　　Pig:基于Pig Latin脚本的计算框架

http://pig.apache.org/docs/r0.15.0/start.html

http://pig.apache.org/docs/r0.15.0/basic.html

5) Thrift/Avro:RPC框架、用于网络通信

6) Lucene:索引检索工具包

7) BigTop:项目测试、打包、部署

8) Oozie/Azakban:大数据工作流框架

9) Chukwa/Scribe/Flume:数据收集框架

10) Whirr:部署为云服务的类库

11) Sqoop:数据迁移工具

12) Zookeeper：分布式协调服务框架

13）HAMA:图计算框架

14）Mahout:机器学习框架

5.服务器的基础配置知识（偏向运维）

http://nginx.org/en/

6.数据结果的可视化

https://echarts.baidu.com/download-theme.html

https://plot.ly

四.学习大数据分析（硕士学习课程举例）

重点如下课程：

Data Analysis

Data Science Programming

Data Mining

Machine Learning

Parallel and Distrubuted Computing

Big Data Application

学习与应用网站：

https://www.kaggle.com/learn/overview

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhichun/p/11361145.html