MySQL_入手<二>之删--改--查

接上 上篇文章继续

查询

# 比较运算
# 根据WHERE条件查找数据: = > < >= <= !=
select * from t_hero where age < 30;
# 逻辑判断
# AND : 指定多个条件，所有条件必须满足
select * from t_hero where age > 20 and state=‘吴‘;
# OR ： 指定多个条件，满足任意一个条件即可
select * from t_hero where age > 20 or state=‘吴‘;
# NOT：不满足指定条件，
select * from t_hero where not age > 30;
select 列1,列2,... from 表名;
例：
select id,name from t_hero;

说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准
全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应
insert into 表名 values(...)
例：
insert into students values(0,‘郭靖‘,1,‘蒙古‘,‘2015-1-2‘);
部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应
insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
例：
insert into students(name,hometown,birthday) values(‘黄蓉‘,‘桃花岛‘,‘2015-3-2‘);
上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信
全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应
insert into 表名 values(...),(...)...;
例：
insert into classes values(0,‘python‘),(0,‘linux‘),(0,‘mysql‘),(0,‘js‘);
insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
例：
insert into students(name) values(‘杨康‘),(‘杨过‘),(‘小龙女‘);

删除

delete from 表名 where 条件
例：
delete from students where id=5;

修改

update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
例：
update students set gender=0,hometown=‘古墓‘ where id=5;

模糊查询

# 模糊查询 like
# % ： 代表任意多个的任意字符
select * from t_hero where name like "%张飞%";

# _ ： 代表一个任意字符，如果多个_ 则表示多个任意字符
select *from t_hero where name like "_张飞_";

固定范围查询：

# 范围查询： IN 表示查询的值指定的集合内;
select *from t_hero where age in (30, 45);
# 范围查询：NOT IN 表示查询的字符不在指定的集合内
select *from t_hero where age not in (30, 45);

空值查询

# IS NULL :表示查找数据为空的数据
select *from t_hero where state is null;
# IS NOT NULL： 表示查找非空的数据
select *from t_hero where state is  not null;

聚合函数

# count ：统计个数，
select count(*) as "年龄大于30的人数"from t_hero where age > 30;
# max：统计某个列里的最大值，比如age
select max(age) as "蜀国的最大年龄"from t_hero where state = "蜀";
# min：统计某个列里的最小值
select min(age) as "魏国的最小年龄" from t_hero where state = "魏";
# sum: 统计某一列的数据之和，as 可以给查出的数据列起别名
select sum(age) as ‘魏国年龄总和‘ from t_hero where state = "魏";
# avg：统计某一列数据的平均值
select avg(age) as ‘魏国年龄平均数‘ from t_hero where state = "魏";

GROUP BY 分组操作

1. 单独使用：直接对数据进行分组（单独使用没有任何意义）
select * from t_hero group by state;
2. GROUP_CONCAT：对数据进行分组，并通过GOURP_CONCAT() 将指定列数据拼接到一起
select state, group_concat(name) from t_hero GROUP BY state;

3. 聚合函数：对数据进行分组，分组后的数据根据查询语句的聚合函数来统计指定的数据
SELECT gender, sum(age) FROM t_hero GROUP BY gender;

4. HAVING : 限制输出结果（对select 查询的结果进行限制输出）：
# having是对最后select 的结果进行限制输出，having的字段必须在select查询的字段里
SELECT state, count(*) as num FROM t_hero GROUP BY state HAVING num >= 3;
SELECT state, count(*) as num FROM t_hero GROUP BY state HAVING state = ‘蜀‘;

排序：ORDER BY

#　order by 对指定的列进行排序，
# 默认是升序(从小到大), ASC （ascend)
select * from t_hero ORDER BY id;
select * from t_hero ORDER BY id ASC;

# DESC 指定为降序（从大到小）
select * from t_hero ORDER BY id DESC;

# 配合where条件进行排序
select * from t_hero where state=‘蜀‘ and gender=‘男‘ ORDER BY age DESC;

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhichao123/p/11252807.html