Microsoft Power BI Desktop概念学习系列之Microsoft Power BI Desktop的下载和安装（图文详解）

不多说,直接上干货! 这是来自FineBI官网提供的帮助文档 http://help.finebi.com/http://help.finebi.com/doc-view-32.html 目录: 1.描述 2.环境准备 3.SAP数据连接 1.描述 加SAP数据集也是服务器数据集的一种情况, 但是由于SAP数据集常用而且有较多需要注意的配置,因此单独做一节进行说明.那客户SAP系统集成时,如何将SAP中的数据导入BI的服务器数据集呢?FineReport8.0版本中,将SAP数据连接功能做成一个

不多说,直接上干货! 这是来自FineBI官网提供的帮助文档 http://help.finebi.com/http://help.finebi.com/doc-view-31.html 目录: 1.描述 2.实现原理 3.案例 1.描述 由上一节BI可能通过设计器远程服务器的方式,以服务器数据集的形式来连接数据. 这样其数据来源可以是数据库数据,还可以是其它任何类型的数据,因为BI是通过AbstractTableData抽象类来读取数据源的,而上述所有的数据来源都继承实现其抽象方法,因此BI可

不多说,直接上干货! 这是来自FineBI官网提供的帮助文档 http://help.finebi.com/http://help.finebi.com/doc-view-30.html 目录: 1.描述 2.设计器远程连接方法及步骤 3.服务器数据集建立步骤 4.服务器数据集使用方法 1.描述 在前面章节中我们介绍了如何通过BI的数据连接功能来连接要访问的数据库,具体见 这一节介绍如何使用服务器数据集.与数据库数据集不同,服务器数据集是不随数据连接的变化而变化的,这些数据存储在BI的服务器中的

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

不多说,直接上干货! 这是来自FineBI官网提供的帮助文档 http://help.finebi.com/http://help.finebi.com/doc-view-569.html 目录: 1.描述 2.操作 3.注意事项 1.描述 阿里分析型数据库ADS是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索:可以使用标准 SQL.现有的商业智能 (BI) 工具和ETL工具经济高效地轻松分析与

不多说,直接上干货! 这是来自FineBI官网提供的帮助文档 http://help.finebi.com/ http://help.finebi.com/doc-view-37 目录: 1.描述 2.业务包的创建 3.业务包的删除 即FineBI的业务包 分为  FineIndex业务包    和      FineDirect业务包   . 1.描述 在浏览器地址栏输入:http://localhost:37799/WebReport/ReportServer?op=fs,以管理员身份进入数

不多说,直接上干货! 这是来自FineBI官网提供的帮助文档 http://help.finebi.com/http://help.finebi.com/doc-view-584.html 目录: 1.描述 2.操作 3.注意事项 1.描述 Hbase作为大数据平台的重要组成部分,在数据存储方面起到了至关重要的作用,因此BI连接Hbase也是必不可少的功能之一.FineBI提供的方法是通过phoenix连接hbase,下面我们将详细介绍如何进行连接. 2.操作 2.1 配置信息   驱动 URL

本文转自:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/5501487.html 阅读目录 一.void无返回值 二.IHttpActionResult 1.Json(T content) 2.Ok(). Ok(T content) 3.NotFound() 4.其他 5.自定义IHttpActionResult接口的实现 三.HttpResponseMessage 四.自定义类型 五.总结 正文 前言:已经有一个月没写点什么了,感觉心里空落落的.今天再来篇干货,想要学

引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图