一、推荐系统概述
为了解决信息过载和用户无明确需求的问题,找到用户感兴趣的物品,才有了个性化推荐系统。其实,解决信息过载的问题,代表性的解决方案是分类目录和搜索引擎,如hao123,电商首页的分类目录以及百度,360搜索等。不过分类目录和搜索引擎只能解决用户主动查找信息的需求,即用户知道自己想要什么,并不能解决用户没用明确需求很随便的问题。经典语录是:你想吃什么,随便!面对这种很随便又得罪不起的用户(女友和上帝),只能通过分析用户的历史行为给用户的兴趣建模,从而主动给用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。比如问问女友的闺蜜,她一般什么时候喜欢吃什么。
更多推荐系统相关基础与介绍,参考:https://www.cnblogs.com/xing901022/p/6362295.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26742879
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原文地址:https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8596582.html
时间: 2024-10-10 18:54:34