数据的存储必然是任何网站必须经历的事，我们可以将数据存放在不同地方，数据库、文件、内存、程序本身、cookie，session中都可以，但是只要需要持久化保留的数据，那么最终肯定还是落在磁盘之上的，我们的磁盘可以格式化成各种类型的文件系统，也可以由应用程序直接调用裸盘
一.存储类型
- 块存储
- 文件存储
- 对象存储
块存储，顾名思义，就是一个单纯的块设备，上面不包含文件系统，一般我们新买的磁盘挂载到服务器上，叫/dev/sdb这种就是一个块存储，比如iscsi，共享过来你发现他直接挂载挂不了，提示要先格式化，因为它是一个裸设备，你可以将他格式化成任意的文件系统来挂载使用，就是送给你一块硬盘的意思
文件存储就是格式化了块设备，现在我们一般使用xfs格式了，以前是ext4，，比如最常用的nfs，它的体现是共享过来我们可以直接挂载卸载，但是上面的文件系统是共享者那面格好的，你不能更改，就是送给你一个目录的意思
对象存储大多就是分布式的了，它是为了解决块存储不容易共享文件存储不够快而出现的，如果对象存储提供了fuse，那么对象存储也可以方便的挂载使用，这也是glusterfs的优势，否则的话就是根据元数据去访问对应数据的，ceph遵循restfulapi 模式，你需要访问对应的uri
二.存储连接方式
DAS存储 （直连式存储Direct-Attached Storage），直接连接在服务器上的存储，第一反应就是磁盘喽
NAS存储 （网络接入存储Network-Attached Storage），通过网络来创建的存储，sab，nfs就是
SAN存储 （存储区域网络Storage Area Network），通过专门的光纤连接给服务器使用的存储，多于大型应用或数据库系统，缺点是成本高，很高….
所以随着业务的不断增长，使用分布式文件系统是我们无法逃避的过称
分布式文件系统现在有很多了，推荐大家学习使用ceph跟glusterfs，glusterfs可以用于生产，ceph是现在一个叼叼的分布式文件系统，他集成了块存储，文件存储，对象存储三种方式，与openstack可以很好的结合，底层是一个对象存储库，本质意义上还是一个对象存储
三.数据库相关
提到数据库，大家的第一反应都是，性能瓶颈，慢慢慢，不敢出事，出事了就可以辞职了，要是有DBA是多么美好的事情
数据库内存储数据的架构有如下几种：
- 一台mysql拯救世界。这种做法一般就在于企业最初期、测试环境使用，因为出事了也无伤大雅
- 一主一从，高可用。读写都是主库，然后同步到从库，主库出问题了手动切换到从库，好处是最简单，也保证了数据的备份，现在使用的人很多；缺点是你需要手动切换，中间还是会有延迟，而且还需要人为参与的延迟，要是他跑去上厕所或者手机关机那真是bi了poi了，再就是压力都在主库，读写同步都需要
- 一主一从，读写分离。写主库，同步到从库，读数据读从库的，但是必须毫无延迟的还是读主库，相比于上一种减少了大部分读压力；缺点在于需要开发人员的配合，因为只有他知道哪些数据可以延迟哪些不能延迟，还需要多记ip，开发人员不配合那真是bi了poi了
- 一主多从，读写分离，读压力更加分散，因为一般读数据的频率远大于写；缺点是各个从节点都需要从主同步数据，从节点越多，需要完全同步完成的时间越长
- 一主多从，负载均衡。使用lvs为读从节点做集群，写只写主节点，好处是原本代码中控制的读ip统一交给了lvs处理，只需要有两个ip一个读从ip一个写主ip；缺点跟之前还是一样的，主依然需要同步给每个从
6.主主复制双写。之前一直优化的只要点都是读操作，写并没有针对性优化过，这个架构好处就是分成了两个完全平级的数据库，每人都有可以操作，任务量减少一半。缺点是需要开发配合，还有两个库的自增序号需要分配奇偶数
7.主主复制单写。这跟一主一从，读写分离挺像的，区别在于出现故障时的处理
8.双主双从。其实就是将主主复制各加了一个从库，保证数据的冗余
9.MHA。这个就是mysql提供的方案了，资料较多，通过一个管理节点来控制大集群
数据库的访问：
- 直接访问，不解释
- 通过代理访问，由代理区分操作连接对应机器，比较有名的mycat
但是随着时间的推移，我们的业务量变得巨大，那么分布式数据库是最终手段
一个网站如果发展到了如此境地，那么也算是不枉此生了，巨大的业务量不断的压垮我们，我们需要进一步对数据分类，快速查询，业务分离，服务解耦
最后，图都是《大型网站技术架构》上的，有兴趣的可以看看，很好的一本书，他不会对你的技术有什么快速提升，但是会对你的思想有很重要的影响