redis 做为缓存服务器 注项！

作为缓存服务器，如果不加以限制内存的话，就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况，可以在redis的配置文件里面设置：

# maxmemory <bytes>
#限定最多使用1.5GB内存
maxmemory 1536mb

如果内存到达了指定的上限，还要往redis里面添加更多的缓存内容，需要设置清理内容的策略：

# maxmemory-policy noeviction
＃设置策略为最少使用的key对应的数据
maxmemory-policy volatile-lru

清理策略有多种，redis的官方文档有一篇很详细的说明： http://redis.io/topics/lru-cache

时间： 2024-10-11 19:50:24

redis 做为缓存服务器 注项！的相关文章

Spring整合Redis做数据缓存（Windows环境）

当我们一个项目的数据量很大的时候,就需要做一些缓存机制来减轻数据库的压力,提升应用程序的性能,对于java项目来说,最常用的缓存组件有Redis.Ehcache和Memcached. Ehcache是用java开发的缓存组件,和java结合良好,直接在jvm虚拟机中运行,不需要额外安装什么东西,效率也很高:但是由于和java结合的太紧密了,导致缓存共享麻烦,分布式集群应用不方便,所以比较适合单个部署的应用. Redis需要额外单独安装,是通过socket访问到缓存服务,效率比Ehcache低,但

Redis做为缓存的几个问题

缓存理流程: 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果. 1.缓存雪崩 解决方案3:如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中. 解决方案4:设置热点数据永远不过期. 2.缓存穿透 解决方案3:接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截: 解决方案4:从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存

Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

flask配置redis 首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,使用pip下载. sudo pip install flask_cache 为应用扩展flask_cache app = Flask(__name__) 1 config = { 2 'CACHE_TYPE': 'redis', 3 'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1', 4 'CACHE_REDIS_PORT': 6379, 5 'CACHE_REDIS_DB': '', 6 'CACHE

redis 做数据库缓存 php实现

<?php /*数据库的表 ( 'usr_id', 'name', 'face_score', 'usr_sex', 'usr_headimgurl' */ $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $usr_id ='2007'; //方法例一 //构造一个json字符串,存入redis,再读出来, 这里的key是 'mykey' . $usr_id 拼成一个字符串 $ret; $redis->set('mykey

redis 做默认缓存

配置: server.port=9999 # REDIS (RedisProperties) # Redis\u6570\u636E\u5E93\u7D22\u5F15\uFF08\u9ED8\u8BA4\u4E3A0\uFF09 spring.redis.database=0 # Redis\u670D\u52A1\u5668\u5730\u5740 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis\u670D\u52A1\u5668\u8FDE\u63A5\u7AEF\

linux中的redis缓存服务器

Linux中的Redis缓存服务器 一.Redis基础部分: 1.redis介绍与安装比mysql快10倍以上 *****************redis适用场合**************** 1.取最新N个数据的操作 2.排行榜应用,取TOP N 操作 3.需要精确设定过期时间的应用 4.计数器应用 5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值 6.实时系统,反垃圾系统7.Pub/Sub构建实时消息系统 7.Pub/Sub构建实时消息系统8.构建队列系统 9.缓存 ============

Redis 作为缓存服务器的配置

随着redis的发展,越来越多的架构用它取代了memcached作为缓存服务器的角色,它有几个很突出的特点:1. 除了Hash,还提供了Sorted Set, List等数据结构2. 可以持久化到磁盘3. 支持cluster (3.0) 它的性能和memcached不相上下,再加上流行的其他组件(比如队列)也会用到redis,从架构简单出发,已经没有必要混用redis和memcached了. 写篇短文介绍一下用redis作为缓存服务器配置时候需要注意几个点. Redis配置 作为缓存服务器,如果

Redis做为单机缓存使用建议

Redis做为单机缓存使用建议 前言 由于原来项目使用的缓存中间件无法在国产麒麟操作系统里面使用,准备在项目中引入redis做为单机缓存. 配置优化建议 配置redis服务以守护进程启动 Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过将配置项daemonize修改为yes,这样启动redis-server后会自动在后台运行. 安全配置 将bind配置为127.0.0.1可以避免redis受外部攻击.另外使用requirepass配置项,可以设置访问redis服务器数据时先要输入密码. 一个小遗

Django分析之使用redis缓存服务器

时间长没有更新了,这段时间一直忙着一个项目,今天就记录一个现在经常会用到的技术吧. redis相信大家都很熟悉了,和memcached一样是一个高性能的key-value数据库,至于什么是缓存服务器,度娘都有很明白的介绍了,我在这里就不一一介绍了. 那我们一般什么情况下才会使用缓存服务器呢?可不是什么情况都需要的哦,一般来说是在需要频繁对一个字段读取的时候才会需要将这个字段放入到缓存服务器上,而且由于key-value数据库一般只是放很简单的数据,所以在选择保存的对象的时候要注意选择好. 下面我