这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 索引为什么能提高数据访问性能? 很多人只知道索引能够提高数据库的性能,但并不是特别了解其原理,其实我们可以用一个生活中的示例来理解. 我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做<MySQL性能调优与架构设计>的书是否在藏,这样对他说:"请帮我借一本计算机类的数据库书籍,是属于 MySQL 数据库范畴的,叫做<MySQL性能调优与架构设计>".朋友会根据所属类别,前往

SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案.3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后.

一.SQL语句优化 1-1.MySQL慢日志 1).慢日志开启方式和存储格式 如何发现有问题的SQL? 使用Mysql慢日志对有效率问题的SQL进行监控 前期准备 mysql> show variables like '%log_queri%'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_no

防伪码:吾日三省吾身 一.MySQL 性能优化之-影响性能的因素 1. 商业需求的影响 不合理需求造成资源投入产出比过低,这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计,附加要求:实时更新 从功能上来看非常容易实现,执行一条 SELECT COUNT(*) from 表名的 Query 就可以得到结 果.但是,如果我们采用不是 MyISAM 存储引擎,而是使用的 Innodb 的存储引擎,那么大 家可以试想一下,如果存放帖子的表中已经有上千万的帖子的时候,执行这条

Posted by Money Talks on 2012/02/23 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四篇 查询优化第五篇 到实战中去 索引优化 索引优化涉及到几个方面,包括了索引的类型.如何让查询使用索引,查询是索引算法的选择等等操作.(原文链接http://ddbiz.com/?p=961)涉及到数据库的查询时,大多数情况都是要建立索引的,MySQL的索引类型以及创建索引方式,可以参考其文档或者这里. 服务器参数设置 在于索引有关系的数据库参数中,有一些特别重要,如下:

这篇文章为Qi总结,如果有不对的希望可以指出. 初级开发人员,一般是接触不到架构,大数据这样的优化方案,而初级开发人员所做的优化一般只有SQl优化.  一·举一个小例子: 在网站中,一般会设计到登录注册,但是登录方式出现了很多种,例如:用户名登录,手机登录,邮箱登陆,微信,微博,QQ,--等等很多种登录方式. 这么多登录方式如果放入一张表中,在编写SQL语句中会出现很多问题: 如果放入一张表中登录方式的SQL语句应该是这样的: select * from user where uname='zh

作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选.良好的安全连接,自带查询解析.sql语句优化,使用读写锁(细化到行).事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多.即使有这么多优点,仍依赖人去做点优化,看书后写个总结巩固下,有错请指正. 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门写mysql内核的,sql优化攻城狮,mysql服务器的优化,各种参数常量设定,查询语句优化,主

继上篇文章<绝对干货,教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表,快快进来>发布后在博客园首页展示得到了挺多的阅读量,我这篇文章就是对上篇文章的千万级数据库表在高并发访问下如何进行测试访问 这篇文章的知识点如下: 1.如何自写几十行代码就能模拟测试高并发下访问千万级数据库表 2.比较高并发下(200次/秒,2000次/秒,10000次/秒)数据库的性能 3.比较千万级数据库在查询时加索引与不加索引的巨大差异(说实话,这个测试结果让我自己本人也很惊讶) 针对上篇文章插入的1000万条数据

对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数据库