找到个总结相当好的知识点的归纳,记在自己的博客里也方便查询
/*
sql xml 入门:
--by jinjazz
--http://blog.csdn.net/jinjazz
1、xml: 能认识元素、属性和值
2、xpath: 寻址语言,类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)
语法格式,这些语法可以组合为条件:
"."
表示自己,
".."
表示父亲,
"/"
表示儿子,
"//"
表示后代,
"name"
表示按名字查找,
"@name"
表示按属性查找
"集合[条件]"
表示根据条件取集合的子集,条件可以是
数 值:数字,
last
(),
last
()-数字 等
布尔值:position()<数字,@
name
=
‘条件‘
,
name
=
‘条件‘
条件是布尔值的时候可以合并计算:
and
or
3、xquery: 基于xpath标的准查询语言,sqlserver xquery包含如下函数
exist(xpath条件):返回布尔值表示节点是否存在
query(xpath条件):返回由符合条件的节点组成的新的xml文档
value(xpath条件,数据类型):返回指定的标量值,xpath条件结果必须唯一
nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表
*/
declare
@data xml
set
@data=
‘
<bookstore>
<book category="COOKING">
<title lang="en">Everyday Italian</title>
<author>Giada De Laurentiis</author>
<year>2005</year>
<price>30.00</price>
</book>
<book category="CHILDREN">
<title lang="jp">Harry Potter</title>
<author>J K. Rowling</author>
<year>2005</year>
<price>29.99</price>
</book>
<book category="WEB">
<title lang="en">XQuery Kick Start</title>
<author>James McGovern</author>
<author>Per Bothner</author>
<author>Kurt Cagle</author>
<author>James Linn</author>
<author>Vaidyanathan Nagarajan</author>
<year>2003</year>
<price>49.99</price>
</book>
<book category="WEB">
<title lang="cn">Learning XML</title>
<author>Erik T. Ray</author>
<year>2003</year>
<price>39.95</price>
</book>
</bookstore>
‘
--测试语句,如果不理解语法请参考上面的xpath规则和xquery函数说明
--1、文档
select
@data
--2、任意级别是否存在price节点
select
@data.exist(
‘//price‘
)
--3、获取所有book节点
select
@data.query(
‘//book‘
)
--4、获取所有包含lang属性的节点
select
@data.query(
‘//*[@lang]‘
)
--5、获取第一个book节点
select
@data.query(
‘//book[1]‘
)
--6、获取前两个book节点
select
@data.query(
‘//book[position()<=2]‘
)
--7、获取最后一个book节点
select
@data.query(
‘//book[last()]‘
)
--8、获取price>35的所有book节点
select
@data.query(
‘//book[price>35]‘
)
--9、获取category="WEB"的所有book节点
select
@data.query(
‘//book[@category="WEB"]‘
)
--10、获取title的lang="en"的所有book节点
select
@data.query(
‘//book/title[@lang="en"]‘
)
--11、获取title的lang="en"且 price>35的所有book节点
select
@data.query(
‘//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]‘
)
--12、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title
select
@data.query(
‘//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]‘
).value(
‘(book/title)[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
--13、等价于12
select
@data.value(
‘(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
--14、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title的lang属性
select
@data.value(
‘((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
--15、获取第一本书的title
select
Tab.Col.value(
‘(book/title)[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
title
from
@data.nodes(
‘bookstore‘
)
as
Tab(Col)
--16、获取每本书的第一个author
select
Tab.Col.value(
‘author[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
title
from
@data.nodes(
‘//book‘
)
as
Tab(Col)
--17、获取所有book的所有信息
select
T.C.value(
‘title[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
title,
T.C.value(
‘year[1]‘
,
‘int‘
)
as
year
,
T.C.value(
‘title[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
title,
T.C.value(
‘price[1]‘
,
‘float‘
)
as
price,
T.C.value(
‘author[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
author1,
T.C.value(
‘author[2]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
author2,
T.C.value(
‘author[3]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
author3,
T.C.value(
‘author[4]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
author4
from
@data.nodes(
‘//book‘
)
as
T(C)
--18、获取不是日语(lang!="jp")且价格大于35的书的所有信息
select
T.C.value(
‘title[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
title,
T.C.value(
‘year[1]‘
,
‘int‘
)
as
year
,
T.C.value(
‘title[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
title,
T.C.value(
‘price[1]‘
,
‘float‘
)
as
price,
T.C.value(
‘author[1]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
author1,
T.C.value(
‘author[2]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
author2,
T.C.value(
‘author[3]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
author3,
T.C.value(
‘author[4]‘
,
‘varchar(max)‘
)
as
author4
from
@data.nodes(
‘//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]‘
)
as
T(C)
XML 字段在做数据库设计的时可以发挥巨大的作用 举个例子,就是为同一类但又互相有区别的数据对象,比如之前做的海关项目的不同种类的文书,这次做的引擎扫描对象的记录等等建立共同使用的通用数据表使用 XML字段可以存放不同数据结构,可以把互相不同的数据对象中不同的部分,存放至XML字段中,相同的部分抽象出来存放于正常字段中,这样的设计 既可以简化数据库的表,又能满足不同数据对象的查询需求,感觉以后可以多试试使用这种方法。