《利用python进行数据分析》读书笔记--第十一章 金融和经济数据应用（二）

问题导读: 1.pandas的数据结构介绍 2.利用pandas对数据的基本操作 3.汇总和计算描述统计方法 4.处理缺失数据 5.层次化索引 解决方案: pandas的数据结构介绍: (1)Series Series 是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种Numpy数据类型)以及与之相关的数据标签(索引)组成 In [6]: obj = pd.Series([1,2,3,4]) In [7]: obj Out[7]: 0 1 1 2 2 3 3 4 dtype: int64 Serie

问题导读: 1.合并数据集 2.重塑和轴向旋转 3.数据转换(待续) 解决方案: 合并数据集 (1)数据库风格的DataFrame合并 pandas的merge 函数 将通过一个或多个键将行连接起来 如果没有指定列,merge 就会直接依据相同列名的那一列进行连接 In [3]: df1 = pd.DataFrame( ...: {'key':['b','b','a','c','a','a','b'], ...: 'data1':range(7)} ...: ) In [4]: df1 Out[

pandas缺失值补充 1.创建带有缺失值的数据框 #coding:utf8 import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index=list('abcde'),columns=['one','two','tree']) df.1x[1,:-1]=np.nan df.1x[1:-1,2]=np.nan print '\ndf1' print df 2.使用0替换缺失值 print '\ze

第二十条 用函数对象表示策略 函数指针(JAVA的函数指针,是指使用对象的引用来作为参数,传递给另一个对象的方法)主要用来实现策略模式,为了在JAVA中实现这种模式,要申明一个接口来表示该策略,并为每个具体策略申明一个实现了该接口的类. 如果这个策略只被执行一次,使用匿名类,如果重复使用,则通常实现为私有的静态成员类,并通过共有的静态final域导出(最后一个例子),其类型为该策略接口. 第二十一条 优先考虑静态成员类 嵌套类主要有四种:静态成员类,非静态成员类,匿名类,局部类 静态成员类,一般

这张主要说的是Excel的基本操作,以及问卷的录入. Excel的操作很基本,新记住了几个快捷键. 其他最大的收获,就在问卷的录入了.

本章主要介绍了线程,了解如何使用多线程在单进程环境中来执行多任务.由于多个线程共享其进程空间,所以必须采用同步的机制来保护数据的一致性. 一.线程的概念 典型的Unix系统都可以看成只有一个控制线程,一个进程在同一时刻只能做一件事.但有了多线程,我们可以设计成在同一时刻进程能做不止一件事,每个线程处理各自独立的任务.进程的所有信息对该进程的所有线程都是共享的,包括可执行的程序文本.程序的全局内存和堆内存.栈以及文件描述符. 二.线程标识 #include <pthread.h> int pth

第十二条 使类和成员的可访问性最小化 总得来说,我们应该尽量将成员的访问范围限制到最小!有利于解耦,开发.测试和优化都能够更加独立. 对于成员(域,方法,嵌套类和嵌套接口),有四种可能的访问级别,访问范围从小到大: 1. private,只有声明成员的类的内部才能访问 2. 包级私有的,声明成员的类所在的包内的任何类都可以访问,如果成员不显示声明访问级别,就是这种级别,所以也成为缺省访问级别 3.protected,声明成员的类及其子类可以访问,并且声明类所在包中的任何类也可以访问 4.publ

下载地址:网盘下载 内容简介  · · · · · · [名人推荐] "科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法.本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南." --Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一 [内容简介] 还在苦苦寻觅用python控制.处理.整理.分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy.pan

下载地址:网盘下载 备用地址:网盘下载 内容简介  · · · · · ·[名人推荐] “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法.本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南.” ——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一 [内容简介] 还在苦苦寻觅用Python控制.处理.整理.分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy