Trie树-字典查找

描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

1
0
3
0
0

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static class TrieNode {
        boolean isWord;
        int count;
        TrieNode[] next=new TrieNode[26];

        public TrieNode() {
            isWord = false;
            count = 0;
        }
    }
    // 插入单词
    public static void insert(String str,TrieNode root) {
        char[] strArr = str.toCharArray();
        TrieNode temp = root;
        for (int i = 0; i < strArr.length; i++) {
            if (temp.next[strArr[i] - ‘a‘] == null) {
                // 子树为空
                TrieNode newNode = new TrieNode();
                temp.next[strArr[i] - ‘a‘] = newNode;
            }
            temp.count++;
            temp = temp.next[strArr[i] - ‘a‘];
        }
        temp.isWord=true;
    }

    // 检索单词的个数
    public static int query(String str,TrieNode root) {
        TrieNode temp=root;
        char[] strArr=str.toCharArray();
        int length=strArr.length;
        for(int i=0;i<length;i++){
            if(temp.next[strArr[i]-‘a‘]==null){
                //没有该索引
                return 0;
            }else
                temp=temp.next[strArr[i]-‘a‘];
        }
        return temp.count;
    }

    public static void main(String[] args) {

        TrieNode root=new TrieNode();
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        int[] ans = null;
            int dataRecordNum=scanner.nextInt();
            while(dataRecordNum>=1){
                insert(scanner.next(), root);
                dataRecordNum--;
            }
            int testRecordNum=scanner.nextInt();
            //保存结果的数组，长度为testRecordNum
            ans=new int[testRecordNum];
            while(testRecordNum>=1){
                ans[5-testRecordNum]=query(scanner.next(), root);
                testRecordNum--;
            }
        for(int i=0;i<ans.length;i++){
            System.out.println(ans[i]);
        }

    }

}