一、SecondaryNameNode
Secondary NameNode不是NameNode的备份。它的作用是：定期合并fsimage与edits文件，并推送给NameNode，以及辅助恢复NameNode。
SNN的作用现在（Hadoop2.x）可以被两个节点替换CheckpointNode和BackupNode。
CheckpointNode可以理解为与Secondary NameNode的作用一致。
BackupNode：NameNode的完全备份。
配置文件：core-site.xml
fs.checkpoint.period、fs.checkpoint,size、
fs.checkpoint.dir、fs.checkpoint.edits.dir
Secondary NameNode定期合并流程，如下图所示。
[[email protected] current]# more VERSION
#Mon May 04 15:06:37 CST 2015
namespaceID=1967523381
clusterID=CID-bdf70043-346a-439b-87de-cee402d13fa4
cTime=0
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-510666760-172.23.253.20-1430213820023
layoutVersion=-47VERSION文件保存了HDFS的版本号
layoutVersion是一个负整数，保存了HDFS的持续化在硬盘上的数据
结构的格式版本号
namespaceID是文件系统的唯一标识符，在文件系统初次格式化时生成的。
cTime此处为0
storageType表示此文件夹中保存的是元数据节点的数据结构
NameNode进程死了，并且存放NameNode元数据信息目录下的数据丢失了，怎么恢复？
1、删除SNN存放数据目录下in_use.lock文件
2、执行恢复命令
hadoop namenode -importCheckpoint3、启动namenode
hadoop-daemon.sh start namenode4、进行校验检查根目录是否健康
hadoop fsck /5、查看数据
hadoop fs -lsr /至此，NameNode元数据恢复成功。
二、CheckpointNode
CheckpointNode和SecondaryNameNode的作用以及配置完全相同。
启动命令:hdfs namenode -checkpoint
配置文件：core-site.xml
fs.checkpoint.period、fs.checkpoint,size、
fs.checkpoint.dir、fs.checkpoint.edits.dir
三、BackupNode
提供了一个真正意义上的备用节点。
BackupNode在内存中维护了一份从NameNode同步过来的fsimage，同时它还从namenode接收edits文件的日志流，并把它们持久化硬盘。
BackupNode在内存中维护与NameNode一样的Matadata数据。
启动命令:hdfs namenode -backup
配置文件：hdfs-site.xml
dfs.backup.address、dfs.backup.http.address
[[email protected] current]# hdfs namenode --help
Usage: java NameNode [-backup] | [-checkpoint] | [-format [-clusterid cid ] [-force] [-nonInteractive] ] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint] | [-initializeSharedEdits] | bootstrapStandby] | [-recover [ -force ] ]四、HDFS HA的自动failover
HDFS的HA，指的是在一个集群中存在两个NameNode， 分别运行在独立的物理节点上。在任何时间点， 只有一个NameNodes是处于Active状态，另一种是在Standby状态。
Active NameNode负责所有的客户端的操作，而Standby NameNode用来同步Active NameNode的状态信息，以提供快速的故障恢复能力。
为了保证Active NN与Standby NN节点状态同步，即元数据保持一致。除了DataNode需要向两个NN发送block位置信息外，还构建了一组独立的守护进程”JournalNodes” ，用来同步FsEdits信息。当Active NN执行任何有关命名空间的修改，它需要持久化到一半以上的JournalNodes上。而Standby NN负责观察JNs的变化，读取从Active NN发送过来的FsEdits信息，并更新其内部的命名空间。
一旦Active NN遇到错误， Standby NN需要保证从JNs中读出了全部的
FsEdits， 然后切换成Active状态。
在这个图里，我们可以看出HA的大致架构，其设计上的考虑包括：
利用共享存储来在两个NN间同步edits信息。
以前的HDFS是share nothing but NN，现在NN又share storage，这样其实是转移了单点故障的位置，但中高端的存储设备内部都有各种RAID以及冗余硬件包括电源以及网卡等，比服务器的可靠性还是略有提高。
通过NN内部每次元数据变动后的flush操作，加上NFS的close-to-open，数据的一致性得到了保证。社区现在也试图把元数据存储放到BookKeeper上，以去除对共享存储的依赖， Cloudera也提供了Quorum Journal Manager（QJM）的实现和代码。
DataNode同时向两个NN汇报块信息。这是让Standby NN保持集群最新状态的必需步骤。
用于监视和控制NN进程的FailoverController进程，显然，我们不能在NN进程内进行心跳等信息同步，最简单的原因，一次FullGC就可以让NN挂起
十几分钟，所以，必须要有一个独立的短小精悍的watchdog来专门负责监控。这也是一个松耦合的设计，便于扩展或更改，目前版本里是用ZooKeeper(以下简称ZK)来做同步锁，但用户可以方便的把这个ZooKeeper FailoverController(以下简称ZKFC)替换为其他的HA方案或leader选举
方案。
隔离(Fencing)，防止脑裂，就是保证在任何时候只有一个主NN，包括三个方面：
共享存储fencing，确保只有一个NN可以写入edits。
客户端fencing，确保只有一个NN可以响应客户端的请求。
DataNode fencing，确保只有一个NN可以向DN下发命令，譬如删除块，复制块等等。
五、HDFS2的Federation
HDFS Federation设计可解决单一命名空间存在的以下几个问题：
1 、HDFS集群扩展性。多个NameNode分管一部分目录，使得一个集群可以扩展到更多节点，不再像Hadoop1.x中那样由于内存的限制制约文件存储数目。
2、性能更高效。多个NameNode管理不同的数据，且同时对外提供服务，将为用户提供更高的读写吞吐率。
3、良好的隔离性。用户可根据需要将不同业务数据交由不同NameNode管理，这样不同业务之间影响很小。
由上图，我们可以看到多个NN共用一个集群里DN上的存储资源，每个NN都可以单独对外提供服务每个NN都会定义一个存储池，有单独的id，每个DN都为所有存储池提供存储。
DN会按照存储池id向其对应的NN汇报块信息，同时， DN会向所有NN汇报本地存储可用资源情况
如果需要在客户端方便的访问若干个NN上的资源，可以使用客户端挂载表，把不同的目录映射到不同的NN，但NN上必须存在相应的目录。
这样设计的好处有：
改动最小，向前兼容。
现有的NN无需任何配置改动。
如果现有的客户端只连某台NN的话，代码和配置也无需改动。
分离命名空间管理和块存储管理。
提供良好扩展性的同时允许其他文件系统或应用直接使用块存储池。
统一的块存储管理保证了资源利用率。
可以只通过防火墙配置达到一定的文件访问隔离，而无需使用复杂的Kerberos认证
客户端挂载表通过路径自动对应NN使Federation的配置改动对应用透明。