numpy 数组的axis

numpy中的axis怎么理解:数组的维数,比如4*5数组,行为axis=1,列为axis=0

eg:

a = np.arange(20).reshape(4,5)
print "a:"
print a

print "maximum element in each row of a: " + str(a.max(axis=1))
print "minimum element in each column of a: " + str(a.min(axis=0))

a:

[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14] [15 16 17 18 19]]

maximum element in each row of a: [ 4 9 14 19]

minimum element in each column of a: [0 1 2 3 4]

时间: 2024-09-29 08:49:45

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可以来我的Github看原文,欢迎交流. https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5%90%91%E9%87%8F%E3%80%81%E7%9F%A9%E9%98%B5%E8%BF%90%E7%AE%97.md import numpy as np import pandas as pd

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