不小心把以前的日志也上传了,有些乱 见谅

不小心把以前的日志也上传了,有些乱 见谅的相关文章

vsftpd开启日志记录上传、下载、删除,分析xferlog日志

在web服务器上搭建了vsftpd用来上传代码程序,开启日志记录客户端的上传.下载删除等操作: #修改/etc/vsftpd/vsftpd.conf [[email protected] ~]# vim /etc/vsftpd/vsftpd.conf anonymous_enable=NO anon_root=/ftpanon local_enable=YES write_enable=YES local_umask=022 dirmessage_enable=YES dual_log_enab

Laravel中的日志与上传

PHP中的框架众多,我自己就接触了好几个.大学那会啥也不懂啥也不会,拿了一个ThinkPHP学了.也许有好多人吐槽TP,但是个人感觉不能说哪个框架好,哪个框架不好,再不好的框架你能把源码读上一遍,框架的设计思想理解了也能学到好多东西.况且有好多东西自己还不理解,所以认真学习一个框架这还是可以学不少东西的. 还是先说说Laravel吧,现在已经到5.2了.就我自己来说之前没有接触过laravel,但是学习过laravel之后感觉这个框架确实不错,并且老外用的不亦乐乎.他的开发社区还可以,文档比较齐

将android客户端的错误日志压缩上传到服务器

原文:将android客户端的错误日志压缩上传到服务器 源代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1550463760370688.htm

python基础学习日志day8-socket上传文件

ftp server 1) 读取文件名 2)检查文件是否存在 3)打开文件 4)检查文件大小 5)发送文件大小给客户端 6)等客户端确认 7)开始边读边发数据 下载文件客户端 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shisanjun' import socket import json import os host=("127.0.0.1",9000) client=socket.socket() client.connect(host) while

多个子节点收集日志-主节点上传到HDFS

Master: ---------------------- #MasterAgentMasterAgent.channels = c1MasterAgent.sources = s1MasterAgent.sinks = k1 #MasterAgent Avro SourceMasterAgent.sources.s1.type = avroMasterAgent.sources.s1.bind = 192.168.192.128MasterAgent.sources.s1.port = 44

android app崩溃日志收集以及上传

源码获取请到github:https://github.com/DrJia/AndroidLogCollector 已经做成sdk的形式,源码已公开,源码看不懂的请自行google. 如果想定制适应自己app的sdk请自行fork. AndroidLogCollector android app崩溃日志收集sdk 1.0 作者:贾博士 崩溃日志收集方法: 1.LogCollector是lib包,在需要添加崩溃日志sdk的工程中导入此包. 2.导入lib后,在自己的工程的AndroidManife

flume实例二、监听目录日志上传到HDFS文件系统

一.概述 接实例一,实例一中server-aget是把日志上传保存到服务器上面,随着日志越来越大,公司启动了hadoop项目,需要把日志直接上传hdfs中保存,配置文件target_hdfs.conf如下: a2.sources = r2 a2.channels = c2 a2.sinks = k2 #source a2.sources.r2.type = avro a2.sources.r2.channels = c2 a2.sources.r2.compression-type = defl

ELK之elasticsearch插件导致filebeat没有上传日志至elasticsearch解决办法

使用filebeat收集nginx发现日志为上传,elasticsearch没有日志,kibana没有展示 查看filebeat日志 日志目录为/var/log/filebeat  下面有多个日志文件,如果在日志文件filebeat没有发现报错信息可以查看 filebeat.1 2 3 4 5 6 7等,发现日志报错如下 2019-06-06T10:43:23.771+0800 ERROR fileset/factory.go:142 Error loading pipeline: Error

批量上传文件到HDFS的Shell脚本

在做Hadoop数据挖掘项目的时候,我们第一步是源数据的获取,即把相应的数据放置到HDFS中,以便Hadoop进行计算,手动将文件上传到HDFS中,未免太费时费力,所以我们可以采取像Flume一样的框架,或者采用Shell脚本进行文件的上传.下面主要提供Shell脚本的大致写法,仅供参考,可以根据不同业务进行相应的修改. 版本1: #!/bin/bash #set java env export JAVA_HOME=/export/servers/jdk export JRE_HOME=${JA