2.3 关系完整性

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关系数据库的完整性规则是数据库设计的重要内容.绝大部分关系型数据库管理系统RDBMS都可自动支持关系完整性规则,只要用户在定义(建立)表的结构时,注意选定主键.外键及其参照表,RDBMS可自动实现其完整性约束条件. 实体完整性 实体完整性指表中行的完整性.主要用于保证操作的数据(记录)非空.唯一且不重复.即实体完整性要求每个关系(表)有且仅有一个主键,每一个主键值必须唯一,而且不允许为“空”(NULL)或重复. 参照完整性 参照完整性(Referential Integrity)属于表间规则.对

在设计数据库时我们会考虑,表与表之间的关系,例如我们前边经常提到的一对一,一对多,多对多关系,在数据库中我们通过外键,第三张表等来实现这些关系.而Hibernate时间实体类和数据库中的表进行的映射,这些关系如何映射呢?这里简单总结一下: 一,一对多,多对一关系映射,这里拿学生和班级进行简单演示: 1,学生的类和对应的映射文件的编写: private int sid ; private String sname ; private Classes classes ; //,引入班级对象,多对一

在设计数据库时我们会考虑,表与表之间的关系,例如我们前边经常提到的一对一,一对多,多对多关系,在数据库中我们通过外键,第三张表等来实现这些关系.而Hibernate时间实体类和数据库中的表进行的映射,这些关系如何映射呢?这里简单总结一下: 一,一对多,多对一关系映射,这里拿学生和班级进行简单演示: 1,学生的类和对应的映射文件的编写: [java] view plaincopyprint? private int sid ; private String sname ; private Clas

大纲: 数据库完整性的概念及分类 SQL语言实现静态(列/关系)完整性 SQL语言实现动态完整性 一.前言 1. 数据库完整性是数据库的一种特性(在任何情况下的正确性.有效性和一致性),其由DBMS保证实现 ①广义完整性:语义完整性.并发控制.安全控制.故障恢复 ②狭义完整性:特指语义完整性,DBMS通常有专门的完整性管理机制与程序来处理语义完整性问题 2. 回顾关系模型中的三个完整性:实体完整性.参照完整性.用户自定义完整性 用户自定义完整性即是上述语义完整性,而这也是我们这讲的主题. 3.

前言 1.关系模型要求关系必须是规范化的,这些规范条件中最基本的一条就是,关系的每一分量(元组)必须是一个不可分得数据项中的一个属性. 2.模式反应的是数据的结构及其联系,而实例反应的是数据库某一时刻的状态. 3.数据库的三级模式是指数据库系统由外模式.模式和内模式构成.数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映像:外模式/模式映像和模式/内模式映像.正是这两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性. 4.模式实际上是数据库数据在逻辑上的视图,一个数据库只有一个模式.d

简介 在任何应用中,都需要持久化存储,一般有3种基础的存储机制:文件.数据库系统以及一些混合类型.这种混合类型包括现有系统上的API.ORM.文件管理器.电子表格.配置文件等.在了解数据库以及如何在Python中使用他们之前,首先需要知道数据库概念以及SQL语句. 底层存储 数据库通常使用文件系统作为基本的持久化存储,它可以是普通的操作系统文件.专用的操作系统文件,甚至是原始的磁盘分区. 用户接口 大多数数据库系统提供了命令行工具,可以使用其执行SQL语句或查询.此外还有一些GUI工具,使用命令

事务四个特性的:原子性.一致性.分离性.持久性 (1) 原子性 事务的原子性指的是,事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位,它所做的对数据修改操作要么全部执行,要么完全不执行.这种特性称为原子性. 事务的原子性要求,如果把一个事务可看作是一个程序,它要么完整的被执行,要么完全不执行.就是说事务的操纵序列或者完全应用到数据库或者完全不影响数据库.这种特性称为原子性. 假如用户在一个事务内完成了对数据库的更新,这时所有的更新对外部世界必须是可见的,或者完全没有更新.前者称事务已提交,后者称事务撤消

数据仓库的索引是个棘手的问题.如果索引太多,数据插入很快但是查询响应就会很慢.如果太多索引,数据导入就很慢并且数据存储空间更大,但是查询响应更快.数据库中索引的作用就是加快查询速度,不论是传统数据库还是数据仓库.尤其是对于大数据量的表以及设计边连接的复杂查询.之前接触数据仓库比较少,这里只是介绍一点小的经验. 当然,在创建数据仓库索引的时候需要考虑一些参数比如数据仓库类型.维度表和事实表大小.是否分区.是否AD hoc等等.这些参数决定了你的索引结构.本篇主要介绍如何对数据仓库中的关系表建立索引