http://blog.csdn.net/rabbit_in_android/article/details/49967461
Bitmap:
(1) public Bitmap (int width,int height,int stride, PixelFormat format,IntPtr scan0)
用指定的大小、像素格式和像素数据初始化 Bitmap 类的新实例。
(2) LockBits():,就是把图像的内存区域根据格式锁定，拿到那块内存的首地址。这样就可以直接改写这段内存了。这个方法的设计是挺好，可惜都是C++作为源泉来的，.NET Framework里面根本就不推荐用指针，需要用Marshal.Copy把内容Copy到一个byte数组里面，然后处理完了再Copy回去。
(3) UnlockBits():从系统内存解锁此 Bitmap。
BitmapData:位图图像的属性
(1) Height获取或设置 Bitmap 对象的像素高度。有时也称作扫描行数。
(2) PixelFormat: 获取或设置返回此 BitmapData 对象的 Bitmap 对象中像素信息的格式。
(3) Reserved: 保留。不要使用。
(4) Scan0: 获取或设置位图中第一个像素数据的地址。它也可以看成是位图中的第一个扫描行。
(5) Stride: 获取或设置 Bitmap 对象的跨距宽度（也称为扫描宽度）。
Stride:跨距是单行像素（一个扫描行）的宽度，舍入为一个 4 字节的边界。跨距总是大于或等于实际像素宽度。如果跨距为正，则位图自顶向下。如果跨距为负，则位图颠倒。Stride是指图像每一行需要占用的字节数。根据BMP格式的标准，Stride一定要是4的倍数。据个例子，一幅1024*768的24bppRgb的图像，每行有效的像素信息应该是1024*3 = 3072。因为已经是4的倍数，所以Stride就是3072。那么如果这幅图像是35*30，那么一行的有效像素信息是105，但是105不是4的倍数，所以填充空字节，Stride应该是108。这一行计算出来的offset就是3。一要注意必须是4的倍数，二单位是字节！
(6) Width: 获取或设置 Bitmap 对象的像素宽度。这也可以看作是一个扫描行中的像素数。
PixelFormat：
(1) Format24bppRgb,也就是24位色。在这种格式下3个字节表示一种颜色，也就是我们通常所知道的R,G,B，所以每个字节表示颜色的一个分量。
(2) Format32bppArgb,除了RGB，在图像中还存在一个通道，叫做A。这个A就是用来描述当前像素是透明，半透明，还是全透明的分量。这个通道是2个叫Catmull和Smith在上世纪70年代初发明的。通过这个分量，我们可以进行alpha混合的一些计算。从而使表面的图像和背景图像混合，从而造成透明半透明的效果。在这种格式下A作为一个byte，取值可以从0到255，那么0表示图像完全透明，则完全不可见，255则表示图像完全不透明。每个像素都可以实现这种透明或者半透明的效果。更详细解释可以参考http://en.wikipedia.org/wiki/Alpha_compositing，或者去买本数字图像处理的书回来看。
(3) Format32bppPArgb，这叫做premultiplied alpha，就是说在RGB分量里面，alpha分量的数据已经被预先乘进去了。比如说，一个半透明的红色点，在ARGB下，矢量是(255,0,0,128),而在PARGB下就变成了(128,0,0,128)。这是为了不要每次都做乘法。
(4) Bitmap保存成为一个文件，那么必须用png格式，才能够保存alpha通道的信息。如果你存为JPG/BMP/GIF,那么alpha通道的信息将会被丢失。如果存为BMP,那么文件格式将变成Format32bppRgb，其中1个字节不再使用；如果保存为JPEG，那么是Format24bppRgb；存为GIF，格式将变成Format8bppIndexed。根据标准，BMP/JPG本来就不支持透明通道，所以没有可能保留透明信息。GIF倒是支持透明，但是GIF中颜色的信息都是索引，所以Alpha的解释对GIF完全没有效果，
BitmapInfoHeader:
biHeight：说明图象的高度，以象素为单位。
如果该值是一个正数，说明Btimap是Bottom up DIB，起始点是左下角，也就是从图像的最下面一行扫描，位图数组中得到的第一行数据实际是图形的最下面的一行。图像是倒向的；
如果该值是一个负数，则说明图像是TopDown DIB，起始点是左上角，图像从最上面一行扫描，图像正向的。
大多数的BMP文件都是倒向的位图，也就是时，高度值是一个正数。（注：当高度值是一个负数时（正向图像），图像将不能被压缩（也就是说biCompression成员将不能是BI_RLE8或BI_RLE4）