mysql中的 IN和FIND_IN_SET的查询问题

原来以为mysql可以进行这样的查询
select id, list, name from table where ‘daodao‘ IN (list);      (一)
注:1. table含有三个字段id:int,  list:varchar(255),  name:varchar(255)

实际上这样是不行的,这样只有当‘daodao‘是list中的第一个元素(我测试的时候貌似是第一个也是不行的,只有当list字段的值等于daodao时才是对的)时,查询才有效,否则都的不到结果,即使‘daodao‘真的再list中

测试代码:
CREATE TABLE `test` (
  `id` int(8) NOT NULL auto_increment,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `list` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
)

INSERT INTO `test` VALUES (1, ‘name‘, ‘daodao,xiaohu,xiaoqin‘);
INSERT INTO `test` VALUES (2, ‘name2‘, ‘xiaohu,daodao,xiaoqin‘);
INSERT INTO `test` VALUES (3, ‘name3‘, ‘xiaoqin,daodao,xiaohu‘);

test1:sql = select * from `test` where ‘daodao‘ IN (`list`);
得到结果空值.
test2:sql = select * from `test` where FIND_IN_SET(‘daodao‘,`list`);
得到三条数据。

编辑     删除     1     name     daodao,xiaohu,xiaoqin
    编辑     删除     2     name2     xiaohu,daodao,xiaoqin
    编辑     删除     3     name3     xiaoqin,daodao,xiaohu
修改表数据
update `test` set `list`=‘daodao‘ where `id`=‘1‘;
然后执行test1的sql,可以返回一条结果。

再来看看这个:
select id, list, name from table where ‘daodao‘ IN (‘libk‘, ‘zyfon‘, ‘daodao‘);    (二)
这样是可以的
---------------------------------------------------------

这两条到底有什么区别呢?为什么第一条不能取得正确的结果,而第二条却能取得结果。

原因其实是(一)中 (list)    list是变量, 而(二)中  (‘libk‘, ‘zyfon‘, ‘daodao‘)是常量

所以如果要让(一)能正确工作,需要用find_in_set():
select id, list, name from table where FIND_IN_SET( ‘daodao‘ , list);  (一)的改进版。

总结:所以如果list是常量,则可以直接用IN, 否则要用FIND_IN_SET()函数

FIND_IN_SET(str,strlist)

假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N 之间 。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则   FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL。 这个函数在第一个参数包含一个逗号(‘,’)时将无法正常运行。

mysql> SELECT FIND_IN_SET(‘b‘,‘a,b,c,d‘);

-> 2

延伸用法,利用FIND_IN_set排序

eg:

$ids = ‘9,3,45,1,8,2,6‘;

$sql = "... WHERE goods_id IN(‘{$ids}‘) ORDER BY FIND_IN_SET(goods_id, ‘{$ids}‘)";

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5b5460eb0100e5r9.html

时间: 2024-11-20 04:33:55

mysql中的 IN和FIND_IN_SET的查询问题的相关文章

mysql中slow query log慢日志查询分析

在mysql中slow query log是一个非常重要的功能,我们可以开启mysql的slow query log功能,这样就可以分析每条sql执行的状态与性能从而进行优化了. 一.慢查询日志 配置 开启慢查询日志 , 配置样例: /etc/mysql/my.cnf[mysqld]log-slow-queries 在 my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启 mysql 服务,这时 mysql 慢查询功能生效.慢查询 日志将写入参数 DATADIR (数据目录:/var/lib/mysql

MySQL中的基本多表连接查询 转自脚本之家(作者:真实的归宿)

一.多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2.   内连接INNER JOIN 在MySQL中把I SELECT * FROM table1 CROSS JOIN tabl

MySQL 中根据A表的ID查询B表数据

例1:查询某个文章及其对应的评论(单个详情) SELECT id, name, (SELECT comment_id, title, content FROM B WHERE user_id = A.id ORDER BY create_time DESC LIMIT 1) FROM A; 例2:查询分类表中,每种分类各包含多少商品(汇总) SELECT category_id, (SELECT count(goods_id) FROM Goods WHERE category_id = A.c

mysql中部门表的自我嵌套查询

SELECT t1.id,t1.deptName,t2.id,t2.parentDept,t2.deptName,t3.id,t3.parentDept,t3.deptName,t4.id,t4.parentDept,t4.deptName,t5.id,t5.parentDept,t5.deptName,t6.id,t6.parentDept,t6.deptName,t7.id,t7.parentDept,t7.deptName FROM users_t_department t1LEFT JO

Mysql中FIND_IN_SET()和IN区别简析

来源:http://www.jb51.net/article/125744.htm 测试SQL: CREATE TABLE `test` ( `id` int(8) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(255) NOT NULL, `list` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) INSERT INTO `test` VALUES (1, 'name', 'daodao,xiaohu,xiaoqin'

Activiti中彻底解决待办事项列表查询复杂、API不友好的设计方案

我们使用工作流引擎,一个非常重要的功能就是获取待办事项列表,在Activiti中,我们可以通过TaskService的相关API进行查询,这些API设计优雅,但是实际使用中往往不够方便,也缺乏灵活性,达不到技术解决方案的要求,主要有如下几个问题: 1.多数情况无法通过调用一个API满足需求,这时一个现实问题就是需要对结果集进行合并然后排序,这样就显得比较麻烦: 2.和项目业务表关联困难: 3.Activiti中相关查询返回的是Activiti定义的实体,这些实体包含的信息可能不够: 4.Acti

sql server和mysql中分别实现分页功能

MySQL 在MySQL中,可以用 Limit 来查询第 m 列到第 n 列的记录, 例如: select * from tablename limit m, n sql="select * from users order by userId limit "+(pageNow-1)*pageSize+","+pageSize ; 获取分页后每页的数据: //分页显示用户的 信息 public ArrayList getUsersByFenye(int pageSi

mysql中的慢查询日志

首先我们看一下关于mysql中的日志,主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志: 日志是mysql数据库的重要组成部分.日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化:也就是说用来记录mysql数据库的客 户端连接状况.SQL语句的执行情况和错误信息等.当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志文件进行数据恢复. 先看一下日志参数 mysql> show variables like '%log%'; +-----------------

MySQL中进行树状所有子节点的查询【转】

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.