数据结构和算法-排序算法-插入排序

##################    插入排序        ####################

"""

插入算法:
alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
还是把序列分为两部分,
一开始就把第一个数字认为是有序的,                               alist = [54,       26,93,17,77,31,44,55,20]
第一轮, 把第二部分的和第一部分的最后一个做比较,如果小就交换,   alist = [26,54       93,17,77,31,44,55,20]
第二轮,把第二部分的第一个和第一部分的最后一个作比较,小就交换,然后再往前比较,如果小还需要交换,
所以总的实现就是把后面的第一个,一直和前面的从后往前比较,知道结束,

选择排序和插入排序比较:
插入排序是从第二部分取出第一个,然后和第一部分从头到尾去比较,然后插入进去,
和选择排序不一样,选择排序也是分为两部分,但是是比较后面的,比较出来最小的然后插入到第一部分的最后面去,这是选择排序,

"""

##################    插入排序        ####################

# 第一版:
def insert_sort(alist):
    n=len(alist)
    for j in range(1,n):
        i = j
        while i>0:
            if alist[i] < alist[i-1]:
                alist[i],alist[i-1]= alist[i-1],alist[i]
                i -=1
            else:
                break  # 不加这一句也可以,但是可以优化最优的时间复杂度,对于有序的队列,内层的复杂度就变成1了,

# 第二版:
def insert_sort2(alist):
    # 从第二个位置,即下标为1的元素开始向前插入
    for i in range(1, len(alist)):
        # 从第i个元素开始向前比较,如果小于前一个元素,交换位置
        for j in range(i, 0, -1):
            if alist[j] < alist[j-1]:
                alist[j], alist[j-1] = alist[j-1], alist[j]

# 外层循环是确保把第二部分的所有元素都取出来
# 内层循环是确保把取出来的值从后往前比较一遍,如果小就交换,

if __name__ == ‘__main__‘:

    alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
    print(alist)
    insert_sort(alist)
    print(alist)

原文地址:https://www.cnblogs.com/andy0816/p/12348380.html

时间: 2024-10-30 11:10:17

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数据结构与算法-排序算法-partial

前言 都什么时代了,还写排序算法的总结? 原因有二.一是别人的精彩永远是别人的,你只有鼓掌的份儿:有些事情实际动手去做了才会有所体会. 二是排序算法是一类基础类的算法,不光是IT从业者真正入门的门槛,也是一些高级算法的关键部分或算法评估的benchmark. 计划说明的算法内容有哪些?  算法的思想.Java代码实现和平均算法复杂度.算法运行完整示例. 参考文献有哪些? wiki[EB/OL] Shaffer C. A. Data Structure and Algorithm Analysis

数据结构和算法-排序算法-冒泡排序

##################     排序算法        ###################### """ 排序算法, 我们想要把线性表中的无序序列,排成有序序列,的算法,就是排序算法, 排序算法的稳定性 举例:假设对下面的元组要以他们的第一个数字来排序. (4, 1) (3, 1) (3, 7)(5, 6) 如果你排序之后,(3, 1) (3, 7)和原来的顺序一样,就是稳定的,否则就是不稳定的, (3, 1) (3, 7) (4, 1) (5, 6) (维

(2)Java数据结构--二叉树 -和排序算法实现

=== 注释:此人博客对很多个数据结构类都有讲解-并加以实例 Java API —— ArrayList类 & Vector类 & LinkList类Java API —— BigDecimal类Java API —— BigInteger类Java API —— Calendar类Java API —— DateFormat类Java API —— Date类Java API —— HashMap类 & LinkedHashMap类Java API —— JDK5新特性Java

数据结构之高级排序算法

一.希尔排序 希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,由Shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进:它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度地移动,当这些数据项排过一趟序之后,希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序,依次进行下去,进行这些排序时的数据项之间的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示这个增量. 具体代码实现: 1 package data.struct.algorithm; 2 3 //高级排序算法之希尔排序 4 class

算法和数据结构~各位排序算法的介绍与实现(C#)

排序是指将元素集合按照规定的顺序排列.通常有两种排序方法,升序排列和降序排列.例如,对整数集{5,2,7,1}进行升序排列,结果为{1,2,5,7},对其进行降序排列结果为{7,5,2,1}.总的来说,排序的目的是使数据能够以更有意义的形式表现出来.虽然排序最显著的应用是排列数据以显示它,但它往往可以用来解决其他的问题,特别是作为某些已成型算法的一部分.      总的来说,排序算法分为两大类:比较排序和线性时间排序.比较排序依赖于比较和交换来将元素移动到正确的位置上.令人惊讶的是,并不是所有的

【数据结构】常用排序算法(包括:选择排序,堆排序,冒泡排序,选择排序,快速排序,归并排序)

直接插入排序: 在序列中,假设升序排序 1)从0处开始. 1)若走到begin =3处,将begin处元素保存给tmp,比较tmp处的元素与begin--处元素大小关系,若begin处<begin-1处,将begin-1处元素移动到begin:若大于,则不变化.再用tmp去和begin--处的元素用同样的方法去作比较,直至begin此时减少到数组起始坐标0之前结束. 3)以此类推,依次走完序列. 时间复杂度:O() 代码如下: //Sequence in ascending order  voi

【数据结构】选择排序算法示例

基本选择排序编辑 排序算法即解决以下问题的算法: 输入 n个数的序列<a1,a2,a3,...,an>. 输出 原序列的一个重排<a1*,a2*,a3*,...,an*>:,使得a1*<=a2*<=a3*<=...<=an* 排序算法有很多,包括插入排序,冒泡排序,堆排序,归并排序,选择排序,计数排序,基数排序,桶排序,快速排序等.插入排序,堆排序,选择排序,归并排序和快速排序,冒泡排序都是比较排序,它们通过对数组中的元素进行比较来实现排序,其他排序算法则是

数据结构与算法——排序算法

常见排序算法主要有: 插入排序(直接插入排序.希尔排序) 选择排序(直接选择排序.堆排序) 交换排序(冒泡排序.快速排序) 归并排序 基数排序 外部排序 一.直接插入排序 算法思想:在一个待排序列中,从第二个元素开始,依次进行排序,每次都将待排序元素从后往前,依次与前面的元素进行比较,从而将带排序元素移动到一个合适的位置,直到最后一个待排序元素移动到合适位置,则排序完成. 算法特点:最好情况下时间复杂度O(n),最坏情况下时间复杂度O(n2),稳定排序算法 二.希尔排序 希尔排序算法基础:待排序

数据结构复习之排序算法的总结回顾

根据排序过程中借助的主要操作,我们将内排序分为四类: 插入排序类 直接插入排序 希尔排序 选择排序类 简单选择排序 堆排序 交换排序类 冒泡排序 快速排序 归并排序类 归并排序 从算法的简单性来看,我们将7种算法分为两类: 简单算法:冒泡排序.简单选择排序.直接插入排序 改进算法:希尔排序.堆排序.归并排序.快速排序 对7中算法的各种指标进行对比: 平均情况看:显然最后三种算法要胜过希尔算法,并远远超过前3种简单算法. 最好情况看:反而冒泡和直接插入排序要更胜一筹,也就是说,如果待排序序列总是基