Manager解决Process进程之间的数据访问

import multiprocessing

mgr = mutiprocessing.Manager()  开启一个子进程,并返回用来与其通信的管理器

share_list = mgr.list()    #还有mgr.dic()   , mgr.Queue() 方法

def func(myli):

  myli.append("aaa")

p = multiprocessing.Process(target = func,args=(share_list,))

p.start()

p.join()

print(share_list)

图例:  

    

原文地址:https://www.cnblogs.com/cxhzy/p/9994661.html

时间: 2024-10-09 00:29:09

Manager解决Process进程之间的数据访问的相关文章

python进程之间修改数据[Manager]与进程池[Pool]

#前面的队列Queue和管道Pipe都是仅仅能再进程之间传递数据,但是不能修改数据,今天我们学习的东西就可以在进程之间同时修改一份数据 #Mnager就可以实现 import multiprocessing import random def f(l,n): l.append(n) if __name__ == '__main__': m = multiprocessing.Manager() m_dict = m.dict() m_list = m.list(range(4)) p_list

VC++共享数据段实现进程之间共享数据

当我写了一个程序,我希望当这个程序同时运行两遍的时候,两个进程之间能共享一些全局变量,怎么办呢?很简单,使用VC\VC++的共享数据段.#pragma data_seg("foo")//建立一个叫“foo”的数据段#pragma comment(linker,"/SECTION:foo,RWS")//设置段foo的属性为“可读可写共享” int bar=0;//这些变量是共享的,不同的进程之间都可以访问到.int bar233=1;int foobar=9;int 

Python网编_进程之间的数据隔离

写在前面: 控制台的本质是一个文件 文件操作的时候尽量不要用r+ w+ a+ 如果用要小心文件指针混乱 随着进程数量的增多会有一些隐患 from multiprocessing import Process n = 100 # 定义一个全局变量 def func(): global n # 通过global改变n的值 n -= 1 if __name__ == '__main__': lis = [] for i in range(2): # 开启两个进程 p = Process(target=

11.python并发入门(part10 多进程之间实现通信,以及进程之间的数据共享)

一.进程队列. 多个进程去操作一个队列中的数据,外观上看起来一个进程队列,只是一个队列而已,单实际上,你开了多少个进程,这些进程一旦去使用这个队列,那么这个队列就会被复制多少份. (队列=管道+锁) 这么做的主要原因就是,不同进程之间的数据是无法共享的. 下面是使用进程队列使多进程之间互相通信的示例: 下面这个例子,就是往进程队列里面put内容. #!/usr/local/bin/python2.7 # -*- coding:utf-8 -*- import multiprocessing de

网络编程-进程-4、队列完成进程之间的通信

前言:之前说过,多个进程之间是不能共享全局变量的,那么怎么解决这个问题呢?通过队列Queue去解决这个问题 1.看代码演示,解释看注解: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # author:刘仲 # datetime:2018/7/25 16:31 # software: PyCharm import multiprocessing """定义一个全局变量num,线程函数test1修改全局变量num然后放进num1空列表,然后调用队列对

linux程序设计——pipe调用在两进程之间通信(第十三章)

13.4    pipe调用 在看过高级的popen函数之后,再来看看底层的pipe函数.通过这个函数在两个程序之间传递数据不需要启动一个shell来解释请求的命令.它同时提供了对读写数据的更多控制. pipe函数的原型如下所示: #include <unistd.h> int pipe(int file_descriptor[2]); 参数:是一个由两个整数类型的文件描述符组成的数组. 返回值:该函数在数组中填上两个新的文件描述符,如果成功则返回0,如果失败则返回-1并设置errno来表明失

探讨下在Delphi里面进程之间的数据共享

进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动.它是操作系统动态执行的基本单元,在传统的操作系统中,进程既是基本的分配单元,也是基本的执行单元.现在小编就和大家来探讨一下在Delphi里面进程之间的数据共享吧. 一.动态链接库 DLL(即动态链接库),是Dynamic Link Library的缩写形式,它是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库.除此之外,它还是实现代码重用的重要手段,创建Windows应用程序.那么问题就来了?当我们需要在进程之间共享数据的时候,应该如何

多线程编程之数据访问互斥

在多线程存在的环境中,除了堆栈中的临时数据之外,所有的数据都是共享的.如果我们需要线程之间正确地运行,那么务必需要保证公共数据的执行和计算是正确的.简单一点说,就是保证数据在执行的时候必须是互斥的.否则,如果两个或者多个线程在同一时刻对数据进行了操作,那么后果是不可想象的. 保证多线程之间的数据访问互斥,有以下四类方法: (1)关中断 (2)数学互斥方法 (3)操作系统提供的互斥方法 (4)CPU原子操作 下面针对这四种方法进行详细说明: (1)关中断 既然多线程之间的中断切换会导致访问同一数据

第35篇 进程之间的通信 Queue Pipe 进程池Pool,p.apply()方法,p.apply_async()方法

内容大纲: 进程之间的通讯 进程队列 管道 进程之间的数据共享 进程池 使用进程池 开启进程 提交任务 获得返回值 回调函数1.进程队列 先进先出 from multiprocessing import Queue import queue q = Queue() q.put(1) q.put(2) q.put(3) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) 1 2 3 from multiprocessing import Queue impor