出海糗事（1）极速响应篇

听说今天要上架 心情美美哒 拨通服务商手机 机子要到啦 小编知道大家在准备上架的那天是十分激动的,但是要记住的是不能自嗨过头.因为在上架前你是得要提前告知服务商机子什么时候能到,什么时候再安排上架,这里头的时间你都必须掐好点并且与服务器进行充分的交流,不然贸然把一大堆机子送到别人楼下,除了劳民伤财外,只会闹成笑话. 原文地址:http://blog.51cto.com/13982295/2178146

对,没错 我们又来谈谈上架 毕竟上架麻烦事儿多呀 麻烦1:清关 这里分三种情况: 是人到机没到 是机到人没到 是人机两空 其中的酸爽让听者悲伤,闻者落泪 麻烦2:签收 当你的机子送到DC时 噢,我的老天爷 麻烦3:税 麻烦4:xxx 不说了不说了 "上架"虽然只有两个字,但其中的困难真的说都说不完,说不尽的苦. 一般上架涉及运输.检验.清关.签收.组装.检测等等流程. 在运送服务器和其他配备东西环节,相信大家第一时间会想选择顺丰,毕竟咱平时上网买耳机买电脑时送货靠谱嘛,可是留意的是,他

突然想获取一些网上的数据来玩玩,因为有SAE的MySql数据库,让它在那呆着没有什么卵用!于是就开始用PHP编写一个爬取糗事百科首页糗事的小程序,数据都保存在MySql中,岂不是很好玩! 说干就干!首先确定思路 获取HTML源码--->解析HTML--->保存到数据库 没有什么难的 1.创建PHP文件"getDataToDB.php", 2.获取指定URL的HTML源码 这里我用的是curl函数,详细内容参见PHP手册 代码为 <span style="fo

这一次我们利用BeautifulSoup进行网页的解析,方法其实跟前一次的差不多,只是这里我们爬取的是糗事百科,糗事百科有反爬机制,我们需要模拟用户来访问糗事百科网站,也就是加上头部信息headers,其实整体思路与上一篇所写爬虫的思路差不多,拿个速度可以共用. 1.首先我们在打开网页,并在网页空白处右击选择"检查"在弹出的网页里选择"Network" 2.然后按下"F5"刷新一下 3.在刷新后的页面里我们可以看到多条信息,任意选择一条信息点开

Android实战--jsoup实现网络爬虫,爬糗事百科主界面 本篇文章包括以下内容: 前言 jsoup的简介 jsoup的配置 jsoup的使用 结语 前言 对于Android初学者想要做项目时,最大的烦恼是什么?毫无疑问是数据源的缺乏,当然可以选择第三方接口提供数据,也可以使用网络爬虫获取数据,这样就不用第三方数据作为支持.本来是打算爬一些购物网站的数据,由于他们的反爬做得好,所以没办法爬到数据,只能爬取糗事百科的数据,或许聪明的你会想到可以高仿个糗事百科作为自己的练手项目,利用jsoup是

<div class="content"> 看到吃的一瞬间,眼睛都在发光…… </div><div class="content"> 办公室一大龄剩女,经常说让别人给她介绍男朋友,刚一逗比男同事说“我去哪里给你找,你自己去网上找找吧”<br/>大龄剩女说“真爱网吗?”<br/>“不,淘宝网” </div><div class="content"> 当你们还在寻找停

一般来说爬虫类框架抓取Ajax动态页面都是通过一些第三方的webkit库去手动执行html页面中的js代码, 最后将生产的html代码交给spider分析.本篇文章则是通过利用fiddler抓包获取json数据分析Ajax页面的具体请求内容,找到获取数据的接口url,直接调用该接口获取数据,省去了引入python-webkit库的麻烦,而且由于一般ajax请求的数据都是结构化数据,这样更省去了我们利用xpath解析html的痛苦. 手机打开糗事百科APP ,利用fiddler抓包获取json数据

闲来无事,学学python爬虫. 在正式学爬虫前,简单学习了下HTML和CSS,了解了网页的基本结构后,更加快速入门. 1.获取糗事百科url http://www.qiushibaike.com/hot/page/2/    末尾2指第2页 2.先抓取HTML页面 import urllib import urllib2 import re page = 2 url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page) #对应第2页的url

前排提示: Python 3.5 没有分布式队列,没有查重,没有Scrapy-Redis框架,没有效率 参考资料(前排拜谢); 网友静觅 CSDN专栏 Jecvay Notes 知乎大神,言简意赅 第一步:能爬就行 import urllib import urllib.request url = "http://news.dbanotes.net" html = urllib.request.urlopen(url) data = html.read().decode('UTF-8'