FasterRCNN_KERAS多种环境配置组合测试

FasterRCNN是物体检测主流方法之一，keras版本的FasterRCNN是在2017年6月发布的，这是核心代码。其后Anaconda、TensorFlow和Keras都在不断更新，不同版本的组合可能无法运行该程序。去年和今年小象学院推出了计算机视觉深度学习的两期课程，这两期课程的物体检测部分的示例都采用了该代码，他们内容相同，如下图。

也可以点击这里查看。
由于最新版的TensorFlow和Keras变动比较大，许多老的函数有位置变动或被删除，可能导致无法运行该代码。我尝试了自己的几种环境，给出了运行结果。

1. Python3.5.2+tensorflow-gpu1.1.0+keras2.1.5，可以正常运行，如下图。

Tensorflow的版本为1.1.0，GPU版本，如下图。

Keras版本为2.1.5，如下图。

代码运行结果如下。

1. Python3.5.5+tensorflow-gpu1.5.0+keras2.0.8，运行时报错，提示如下：

   > File "D:/test/pycv/chinahadoop/ChinaHadoop_C5-master/ChinaHadoop_C5-master/C5_FasterRCNN_KERAS/test_frcnn.py", line 9, in <module>
   > import keras
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras__init.py", line 3, in <module>
   > from . import utils
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\init.py", line 6, in <module>
   > from . import conv_utils
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 3, in <module>
   > from .. import backend as K
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\init__.py", line 83, in <module>
   > from .tensorflow_backend import *
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 2, in <module>
   > from tensorflow.python.training import moving_averages
   >
   > ImportError: cannot import name ‘moving_averages‘

可见该版本的tensorflow没有moving_averages函数。

1. Python3.6.6+tensorflow-gpu1.6.0+keras2.1.3，运行时没有报错，但提示kernel died。如下图：
   
   查看版本时可在Spyder的Python控制台输入命令查看，如下图：
   
   如果使用pycharm，可以在设置的project interpreter中查看，如下图。
   
   如果某个包安装了多个版本，可在这里可以指定其中一个版本。

原文地址：http://blog.51cto.com/8764888/2334756