python yeild and generator

闲的蛋疼又想起之前看到的文章,想想还是拿来复习一遍写进博客里. 原文链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ yeild可以把普通的function函数,变成 generator生成器. 由原来的return,变为yeild.没调用一次generator.next()就返回一个值,然后停住,等待下次的next(),直到再没有值,raise一个StopIteration. python yeild

python yeild  生成器 生成器函数在生成值后自动挂起并且暂停它的执行和状态(常常在从头计算整个系列的值或者手动保存和恢复类中的状态时,作为一种解决方案) 生成器在被挂起时自动保存状态,yield将函数挂起后将向调用者返回一个值 ////////////////经过单步执行 可以看到(1)和(2)是交替执行的 >>> def  gensqures(N):       ////(1) """""" for i in ra

本篇笔记记录自己对Python的generator functions和yield表达式的理解. 1. Generator Functions Python支持的generator functions语法允许我们定义一个行为与iterator类似的函数,它可以被用在需要循环调用的场合.与普通函数相比,generator functions只是在函数定义中多了1个yield表达式,除此之外,没有其它特别之处. 当generator函数被创建时,python解释器会自动为它实现iteration p

Python Iterator and Generator Iterator ? 迭代器(Iterator)和可迭代对象(Iterable)往往是绑定的.可迭代对象就是我们平时经常用的list ,string, tuple这种.事实上迭代器的概念会比可迭代对象宽泛很多,一会举几个例子就能明白. ? 在使用list这种数据类型的时候,我们经常会使用下面这种迭代方式: # eg 1 mylist = [1,2,3,4] for x in mylist: print(x) >>>1 >&

在跟着廖雪峰的博客学习python,看到生成器这一章节的时候,首先提到了generator .yield,然后在搜索资料的时候,又查到了协程这一概念,这篇文章总结一下这几个概念. generator  从字面上理解,就是生成器,它的实现方式有两种: 1.不同于列表生成器([]),而是用 ()来表示.(原来这种叫做生成器表达式哦,哈哈) 访问方式,可以用for 循环来访问,也可以用 .next 来访问. N = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', 'None'] hh

背景知识: 在Python中一个function要运行起来,它在python VM中需要三个东西. PyCodeObject,这个保存了函数的代码 PyFunctionObject,这个代表一个虚拟机中的一个函数对象 PyFrameObject,这个代表了函数运行时的调用链和堆栈 Python正是通过这三样东西模拟0x86的函数调用的 在python中 coroutine(协程)被称为的generator,这两个东西在python其实是同一个东东,之所以如此称呼是因为它有迭代器的功能,但是又可以

生成器函数:在函数中如果出现了yield关键字,那么这个函数就是生成器函数,yield的作用就是生成一个generator,生成器函数返回一个生成器. 实现一个generator:1.把列表的[ ]换成(),就创建了一个generator. >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range

我们可以通过列表生成式简单直接地创建一个列表,但是受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,而且如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 要创建一个generator,有很多种方

generator 生成器generator:一边循环一边计算的机制. 生成器是一个特殊的程序,可以被用于控制循环的迭代行为.python中的生成器是迭代器的一种,使用yield返回值函数,每次调用yield会暂停,可以使用next()函数和send()函数恢复生成器. 生成器类似于返回值为数组的一个函数,这个函数可以接受参数,可以被调用.但是,不同于一般函数会一次性返回包括了所有数值的数组,生成器一次只能产生一个值,这个消耗的内存数量将大大减小.因此,生成器看起来像是一个函数,但是表现得像迭代