二分法思想与结对编程

1.二分法思想:
二分搜索算法是运用分治策略的典型例子。二分搜索算法的基本思想是将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与x作比较。如果x=a[n/2],则找到x,算法终止;如果x<a[n/2],则只在数组a的左半部继续搜索x;如果x>a[n/2],则只在数组a的右半部继续搜索x。通过二分搜索算法,在搜索时不需要从头到尾逐一对数组中的元素进行比较,大大提高了效率,节省了时间,最坏情况下时间复杂度为O(logn)。

递归算法代码:

int Search(int x,int left,int right,int a[])
{
if(left>right) return -1;
else
{
int middle=(left+right)/2;
count++;
if(x==a[middle]) return middle;
if(x>a[middle]) return Search(x,middle+1,right,a);
if(x<a[middle]) return Search(x,left,middle-1,a);
}
}

非递归算法代码:

int Search(int x,int left,int right,int a[])
{
while(left<=right)
{
count++;
int middle=(left+right)/2;
if(x==a[middle]) return middle;
if(x>a[middle])
left=middle+1;
if(x<a[middle])
right=middle-1;
}
return -1;
}

2.结对编程:
在与我的搭档的互相协作下,我们对算法又有了进一步的理解。在结对编程的过程中,我们能够发现对方的错误并努力纠正,学会寻找改进算法的方法,使得算法更加高效,更加优化。通过结对编程,我们两人的友谊更深了,编程能力也有了一定的提高,相信在本学期的互相学习中,我们都能有所收获,有所提升。

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时间: 2024-10-13 09:31:28

二分法思想与结对编程的相关文章

关于结对编程的一些问题

前言 最近由于公司项目,有机会尝试结对编程(pair programming),实践了3个月,也有了自己的一些心得体会,本文以Martin.Fowler的<结对编程模糊概念>来展开叙述. 1. 实践敏捷过程一定要“结对”吗? This is utterly false. 'Agile' is a very broad term defined only in terms of values and principles, most notably in the Manifesto for Ag

结对编程心得

结对编程是我第一次听说到的一个编程方式,结对编程就是两个人组成一个小队伍进行编程,是一种新的编程思想.结对编程的优点有以下这几点第一点,就是思考问题的角度,一个人思考问题肯定没有两个人思考问题来的明白,看的清楚.当一个东西你理解了,并且还能清楚的表达的时候,那么思路会更清晰.第二点,就是加强交流,使得知识能够更快的再整个团队传播,使得代码全员共享.第三点就是所有的代码都会有备份,防止丢失.但结对编程也是有缺点的,首先是编码的效率低下问题.接下来是结对对象的交换,因为结对编程是在一个小组成员中进行

201571030139/201571030134 小学生四则运算软件结对编程

源码在Github的仓库主页链接地址 https://github.com/gzyt/Arithreic_Plus 一.题目要求: 使用JAVA编程语言,采用结对编程方式实现四则运算出题小程序,软件基本功能要求如下: 1.由计算机从题库文件中随机选择20道加减乘除混合算式,用户输入算式答案,程序检查答案是否正确,每道题正确计5分,错误不计分,20道题测试结束后给出测试总分: 2.题库文件可采用实验二的方式自动生成,也可以手工编辑生成: 3.程序为用户提供三种进阶四则运算练习功能选择:百以内整数算

对二分法思想的体会及结对编程情况汇报

一.对二分法思想的体会 二分法主要用于有序数组中查找元素,其时间复杂度相比之下更小. 不断变换指针位置缩小查找区间范围. 其主要代码为: 二.结对编程情况汇报 和能力强的同学一起组队,有很多值得学习的地方,比如算法思想.代码风格,甚至快捷键的使用. 探讨思想后合作完成代码,可以理清思路再动手实践,收获颇丰. 原文地址:https://www.cnblogs.com/Wqxxxx--/p/9795146.html

对二分法思想的理解 及 结对编程情况汇报

一.对二分法思想的理解 1.特点:又称为折半算法,是分治策略的一个典型例子.主要是用于:在已排好序的n个元素组成的数组a[0:n-1]中,找出一个特定的元素x. 2.基本思想:(1)将n个元素分成个数大致相同相同的两半,然后取a[n/2]与x作比较. (2)如果x = a[n/2],则已找到x,返回下标并结束算法: 如果x < a[n/2],则只在数组a的左半部继续搜索x: 如果x < a[n/2],则只在数组a的右半部继续搜索x: 3.时间复杂度:在二分搜索算法中,x每进行比较,待搜索的数据

对二分法的理解以及结对编程情况

一. 二分法思想 1. 要求 二分法要求线性表必须采用顺序存储结构,表中元素要按关键字有序排列. 2. 时间复杂度及分析体会 最好情况:1次 最坏情况:O(log n) 这种算法是一种典型的分治的策略,并且这种算法很利于理解,它利用了元素之间的次序关系.相对顺序查找这种方法的效率较高,它能在大多数的情况,例如数据量很大,并且有序的时候,实现更快的数据查找功能,也是比较常用且易于想到的一种算法实现. 3. 代码 #include <iostream>using namespace std;int

对二分思想的理解及结对编程

一.对二分法思想的体会 1.二分法是运用分治策略的典型例子,也称折半查找,充分利用了元素间的次序关系,是一种效率较高的查找方法.实现二分算法有递归和非递归两种方式. 2.基本思想:将n个元素分成大致相同的两半,取a[n/2]与x作比较.如果x=a[n/2],则找到x,算法终止:如果a<[n/2],则只在数组a的左半部分继续搜索x:如果x>a[n/2],则只在数组的右半部分继续搜索x. 3.代码实现: int BinarySearch(Type a[],const Type&x,int

对二分法的理解和结对编程情况

一.对二分法的理解 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功;若x小于当前位置值,则在数列的左半段中查找;若x大于当前位置值则在数列的右半段中继续查找,直到找到为止. 时间复杂度: 最好情况:1次 最坏情况:O(log n)次 感想:二分算法充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,并且便于初学者学习理解.相对顺序查找这种方法的效率较高,它能在大多数的情况,例如数据量很大,并且有序的时候,实现更快的数据查找功能,也是比较常用且易于

二分法思想体会和结队编程感想

1.二分法思想 二分法在编程中是一种十分重要的算法,其主要思想是将问题区间不断的折半进而能更快的寻找到目标,二分法能将数据较大的问题规模很好地缩小. 使用条件:数组中的元素有序            时间复杂度:O(log2n) 二分法算法: int BIN(int a[], int key, int n) { int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int middle = (left + right) / 2; if