vs2010在进行数据架构比较时报'text lines should not be null'错误

通过VS2010进行服务器数据库和本地数据库比较架构(都是sql server 2008 R2)时,弹出“text lines should be not null”错误,如下图:

解决方法:在Visual Studio 2010安装包/或者镜像中找到下面三个文件,重新安装即可,如下图:

vs2010在进行数据架构比较时报'text lines should not be null'错误

时间: 2024-12-18 05:15:30

vs2010在进行数据架构比较时报'text lines should not be null'错误的相关文章

VS2010 数据库框架比较后出现text lines should not be null错误

在前段时间里由于VS2010的其他问题(见这个http://www.cnblogs.com/churun/p/4821548.html),我重装了VS2010软件,因为我的VS2010是打了SP1补丁的,所以SP1补丁也重装过,其他问题解决了,又出现数据库框架比较后出现text lines should not be null错误,导致VS2010崩溃. 查找了一下信息,在这里找到了相关资料http://www.cnblogs.com/zyzlywq/archive/2012/02/21/236

大数据架构师基础:hadoop家族,Cloudera产品系列等各种技术

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言. 我们可以带着下面问题来阅读本文章: 1.hadoop都包含什么技术 2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性 3. Spark与hadoop的关联是什么? 4. Storm与hadoop的关联是什么

大数据架构的典型方法和方式

大量的IT组织如今都已自己的数据架构,因为都依赖于传统的数据架构.处理多数据源已不再新鲜:这些架构已经连接了多维度的数据源例如 CRM 系统,文件系统和其他商用系统.主要运行的关系型数据库有 Oracle, DB2和Microsoft SQL. 如今,一般的数据分析周期是运行一些周期性脚本直接从数据库提取和处理数据.这些主要由 ETL工具如 Informatica 或者 Talend. 目标是将这些提炼的数据加载到数据仓库用于将来的分析. 不幸的是,这一方法在周期结束后可能不适合商务的需要了.这

企业架构,业务架构,数据架构

我们将核心价值链上的端到端总结为两个核心,其一是供应链的端到端流程和业务:其二是产品研发的端到端和业务.各个企业由于类型不同往往对两条价值链各有 侧重.生产代工类企业没有自己的产品研发,那么只有供应链:高科技研发企业可以做到卖产品核心技术和专利,不做具体供应链方面事情.而更多的生产制造型企 业往往是1和2两者的一个有机结合. 再谈企业架构和业务架构: 企业架构本身强调的是业务驱动IT,业务和IT的匹配和融合而不是两张皮,在这里可以看到核心我们关注的点包括流程,活动,数据,组织,资源五个方面的内容

大数据架构开发 挖掘分析 Hadoop HBase Hive Storm Spark ZooKeeper Redis MongoDB 机器学习 云计算

培训大数据架构开发.挖掘分析! 从零基础到高级,一对一培训![技术QQ:2937765541] ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 课程体系: 获取视频资料和培训解答技术支持地址 课程展示(大数据技术很广,一直在线为你培训解答!):    获取视频资料和培训解答技术支持地址

大数据架构开发 挖掘分析 Hadoop HBase Hive Storm Spark Sqoop Flume ZooKeeper Kafka Redis MongoDB 机器学习 云计算 视频教程

培训大数据架构开发.挖掘分析! 从零基础到高级,一对一培训![技术QQ:2937765541] ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 课程体系: 获取视频资料和培训解答技术支持地址 课程展示(大数据技术很广,一直在线为你培训解答!):    获取视频资料和培

大数据架构培训 视频教程 Hadoop HBase Hive Storm Spark Sqoop Flume ZooKeeper Kafka Redis 云计算

培训大数据架构开发! 从零基础到高级,一对一培训![技术QQ:2937765541] ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 课程体系: 获取视频资料和培训解答技术支持地址 课程展示(大数据技术很广,一直在线为你培训解答!): 获取视频资料和培训解答技术支持地

大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上

摘要:HBase和Solr可以通过协处理器Coprocessor的方式向Solr发出请求,Solr对于接收到的数据可以做相关的同步:增.删.改索引的操作,这样就可以同时使用HBase存储量大和Solr检索性能高的优点了,更何况HBase和Solr都可以集群.这对海量数据存储.检索提供了一种方式,将存储与索引放在不同的机器上,是大数据架构的必须品. 关键词:HBase, Solr, Coprocessor, 大数据, 架构 正如我的之前的博客“Solr与HBase架构设计”http://http:

数据架构师的职责

一个数据架构师做什么?只是设计表?那是我能第一时间想的.但事实证明,这并不是.数据架构师的主要职责是: 数据建模与分析(45%) 数据加载和交付(25%) 数据可用性,性能,安全性保证(15%) 数据质量与治理(10%) 其他(5%)   1. 数据建模与分析 了解数据(Understand the data) 在组织机构中理解数据是最重要的职责.如果他在证券机构工作,他需要了解什么是收益率等专业名词.一个不能真正理解数据意义的架构师是无法创造出完整实用的功能. 数据建模(Data modell