Python 中的 lambda 表达式

Lambda 表达式是一种匿名函数的写法,主要用于短小且就使用一次的地方,没有 lambda 前所有的函数必须是有名字的,也就是说先将函数声明好,再进行调用。

下面看看 lambda 在 python 中是如何使用的

  • 单个 lambda
‘‘‘
python 3.4
one lambda function
‘‘‘
if __name__ == "__main__":

    f = lambda x: x + 42
    print(f(1))

>>>
43
>>>
  • 多个lambda
function_pool = [lambda x: x + 1,
                 lambda x: x + 2]

if __name__ == "__main__":

    print(function_pool[0](42))
    print(function_pool[1](42))

>>>
43
44
>>>
  • 返回一个 lambda 函数
‘‘‘
python 3.4
return a lambda object
‘‘‘

def make_incrementor(n):
    return lambda x: x + n

if __name__ == "__main__":
    f = make_incrementor(42)
    #now f = lambda x: x + 42
    print(f(0))
    print(f(1))

>>>
42
43
>>>
时间: 2024-08-26 00:24:36

Python 中的 lambda 表达式的相关文章

Python中的Lambda表达式

Lambda表达式在python程序中是一种很常见的匿名方法的书写形式,它书写起来非常简单,但是牺牲了可读性.下面来看一下Lambda的简单介绍. 语法 lambda [parameter_list]:expression Lambda表达式的返回值是一个函数,[parameter_list]是函数的参数,expression是具体的操作.它对应的非匿名方法的书写方式为: def function([parameter_list]): expression 如下面的例子: #Function d

Python中的Lambda表达式小析

Lambda表达式在Python中经常使用到,在此总结下Lambda表达式的常用方法. 首先,要明白Lambda表达在Python中是作为一个匿名函数的构造器而存在.其次,要明白Lambda表达式的常用场景是Lambda表达式对应函数的使用次数非常有限(因此,没有必要专门定义一个非匿名函数),同时保证了代码的简洁性. 最简单的一个Lambda表达式例子和对应的非匿名函数: f = lambda x: x + 1 print ( f(1) ) def h (x): return x + 1 pri

python中的lambda表达式与三元运算

1 >>> def add(x,y): #定义一个加法函数 2 return x+y #返回两个参数的相加的值 3 4 >>> z=f(3,4) 5 >>> print(z) 6 7 #调用加法函数返回7 7 >>> lambda x,y:x+y 8 <function <lambda> at 0x0000020F385B86A8> 9 #可以看到lambda是一个 function(函数)类对象 10 >

3.(补充)python中的lambda表达式的基本使用

lambda表达式,也叫匿名函数,是普通函数的'迷你版' lambda表达式的格式: lambda 形参:表达式 func1 = lambda x:x+1 func1(10) >>>11 从上面的例子可以看出,lambda函数不需要手动定义返回值,表达式的结果,就会直接作为返回值返回. 比如说,定义一个lambda函数,给每个字符串前面加一个bitch字符串. func2 = lambda name:"bitch "+ name print func2("j

python中的lambda表达

C++中的lambda表达式与C++11加入标准库,是一个简短的匿名的可调用对象,编译器会将其转化为一个匿名类的对象.lambda表达式的最大特点就是简短灵活,调用方便.它不需要处理很复杂的逻辑,通常只包含一两句简短的代码. python作为一种优雅简洁的脚本语言自然不会错过这种机制.python中的lambda表达式形式如下: lambda 参数列表 : 表达式 如果没有需要传递的参数,参数类表可以为空了,但表达式部分不能为空,因为lambda表达式必须有返回值. lambda表达式会返回一个

python学习之Lambda表达式

"Lambda 表达式"(lambda expression)是一个匿名函数,即没有函数名的函数.Lambda表达式可以表示闭包(注意和数学传统意义上的不同). 1.python中的lambda表达式 Lambda表达式是Python中一类特殊的定义函数的形式,使用它可以定义一个匿名函数.与其它语言不同,Python的Lambda表达式的函数体只能有唯一的一条语句,也就是返回值表达式语句.其语法如下: lambda 形参列表 : 函数返回值表达式语句 下面是个Lambda表达式的例子:

python中的lambda

lambda表达式返回一个函数对象 例子: func = lambda x,y:x+y func相当于下面这个函数 def func(x,y): return x+y 注意def是语句而lambda是表达式 下面这种情况下就只能用lambda而不能用def [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)] map,reduce,filter中的function都可以用lambda表达式来生成! map(function,sequence) 把sequence中的值

C#中的Lambda表达式和表达式树

在C# 2.0中,通过方法组转换和匿名方法,使委托的实现得到了极大的简化.但是,匿名方法仍然有些臃肿,而且当代码中充满了匿名方法的时候,可读性可能就会受到影响.C# 3.0中出现的Lambda表达式在不牺牲可读性的前提下,进一步简化了委托. LINQ的基本功能就是创建操作管道,以及这些操作需要的任何状态.这些操作表示了各种关于数据的逻辑,例如数据筛选,数据排序等等.通常这些操作都是用委托来表示.Lambda表达式是对LINQ数据操作的一种符合语言习惯的表示方式. Lambda表达式不仅可以用来创

Python中的lambda、map、filter、reduce、zip

lambda lambda是匿名函数,也就是没有名字的函数.lambda的语法非常简单: 下面是一个lambda表达式的简单例子: 注意:我们可以把lambda表达式赋值给一个变量,然后通过这个变量来使用它. >>> my_sum = lambda x, y: x+y >>> my_sum(1, 2) 3 下图是定义lambda表达式和定义一个普通函数的对比: 注意: 使用lambda表达式并不能提高代码的运行效率,它只能让你的代码看起来简洁一些. map map()接