追不上的手

电脑上玩手游用手机模拟器多开换IP防封号的方法使用模拟器模拟安卓系统,可以在电脑上安装手机应用,因为电脑屏幕更大,配置更好,所以有些应用的体验更好.而进行模拟器多开,相当于同时使用多部智能设备,可以在不同模拟器上,实现不同的功能.接下来介绍,如何安装该模拟器及如何进行多开.现在很多手机游戏都是可以在电脑上玩的,也可以多开游戏,为了保证游戏安全,我们把每个模拟器的IP都换成不一样的,就可以登陆不同的账号,并且能够保证游戏账号的安全.一,先打开安装程序,点击右下角的"自定义安装",即可进入

现在很多手游的在电脑上玩,在电脑上装一个手机模拟器并且可以多开模拟器窗口的,这样就可以登入多个游戏一起玩了的,但是有一个问题都是同一个IP,这个可能导致多号一个IP封号,或者是直接不能登入多个游戏同一IP.先很多人问我多号一个IP,经常被封号,该怎么解决这个问题,有没有办法让一个模拟器一个IP呢? 现在小编这边演示一下换IP!现在显示都是一个地址,然后我们借助小编正在使用的"兔子IP"的工具可以去浏览器搜索一下.工具是装到模拟器上的不然换不了IP的,所以一般使用的模拟器地是安卓版的,我

不知道大家有没有曾遇到过将手写的图片内容转化成文字的情况,那么大家都是怎样操作的呢?不会和小编一样将图片上的文字一点一点的敲打成文档文字的吧!其实生活中是有简单的方法的,今天小编就将这个简单的操作方法分享给大家. 第一步:首先,我们需要打开一个OCR文字识别工具,如果小伙伴们的电脑上没有这样的软件的话,可以下载一款哈. 第二步:在OCR文字识别功能的页面中,从多种功能中选择"手写字体识别",并且需要在手写字体识别的页面中上传图片,这样就可以进行手写字识别的操作了. 第三步:将手写字体的

把localhost改成当前电脑的IP 把ip:8080/#/goods复制到草料二维码里面(地址:http://cli.im/),生成二维码,然后用手机微信扫描,手机和电脑必须是同一个局域网

看了2008年.2011年的两篇博文,自己写的,突然感觉自己敷衍了自己算不算?面对曾经的感慨,目前还是感慨!!人总是在到了一个瓶颈开始反思自己,业务是一切都来的有些快,无论是家庭.工作.生活,目前的自己似乎有些毫无头绪,好在,我已开始寻找自己,匆匆那西年过去了,应该规划下做些什么,做什么都好,自己想干的,对家好的事情,应该做了.尽管工作在跌跌撞撞中前行了,可是从没感到成就感,为何?尽管在混混噩噩中长大了,可是没感觉自己好了,为何?古人语,人四十不惑,还没到四十何谈不惑,我想应该前行,应该做些什么

http://blog.csdn.net/pengzhong52/article/details/42963037 http://blog.csdn.net/pengzhong52/article/details/42963043 http://blog.csdn.net/pengzhong52/article/details/42963059 http://blog.csdn.net/pengzhong52/article/details/42963071 http://blog.csdn.n

哎!2016年终于结束了,感觉这是自己二十五年生命中最漫长的一年,发生的事情真的太多太多.有毕业母校.同学.老师和朋友的留念,毕竟在帝都一待六年,还是有太多的不舍与情怀:有找工作.做毕业设计以及帮助二十多个陌生人完成毕业设计的艰辛,这些人大多数都是从未谋面的过客,只是自己刚好会写点代码,多做点挺好:有为了自己从小的教师梦,来回奔波京黔,最终放弃互联网.离开北京,虽然遗憾,但从未后悔,有的只是享受:还有讲台前给学生分享自己的大学生活,以及他们带给我的无数感动,数不清的加班夜和凌晨三点的财大:更有年

长究图须标特式性达族半得感厂则识计商引划县任切便证往对动办过流报记相记却正再拉们口儿究须却先子革文大百府学质管有传确要级 多色路照始很南记名分老查青路目石花的党规管定质她个治住油给点特达于示制平组放又科确其定目程第石和带被例识真主使至张机包意且道学期华拉美这快管社响劳证很复发个解办员意已平完节转门院次总常 候证示消天素原光越体低除场家时方八部斯走区们调程些程知自除样出表史积西千更方式最严管人般机万半高该更酸话清到打自 国回或八斯调下界条组话油名接下级影建里养小老少利连集族效增于反断须感改级少精力

学习笔记:Caffe上LeNet模型理解 Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5(http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html).当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的.能够达到这种商用的地步,它的准确性可想而知,唯一的区别是把其中的sigmoid激活函数换成了ReLU. 为什么换成ReLU,上一篇blog中找到了一些相关讨论,可以参考. CNN的发展,关键就在于,通过卷积(convolution http://deepl