团队-Python 爬取豆瓣电影top250-需求分析

数据分析师 想在本地找一些开源bi做一些数据可视化的呈现 先在网上扒拉点数据,存储到了本地 主要是学习学习python的爬虫 先在本地建了mysql的表 (比较粗暴) CREATE TABLE `doubanmovie` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` text COMMENT '电影名称', `director` text COMMENT '导演', `actor` text COMMENT '演员', `style` text C

对于scrapy我们前面已经介绍了简单的应用,今天我们用一个完整的例子,爬取豆瓣电影TOP250来做一个小的练习,把scrapy阶段做一个总结. 1 环境配置 语言:Python 3.6.1 IDE: Pycharm 浏览器:firefox 爬虫框架:Scrapy 1.5.0 操作系统:Windows 10 家庭中文版 2 爬取前分析 2.1 需要保存的数据 首先确定我们要获取的内容,在items中定义字段,来将非结构化数据生成结构化数据,获取的内容主要包括:排名.电影名称.得分.评论人数.如下

一.爬取网页,获取需要内容 我们今天要爬取的是豆瓣电影top250页面如下所示: 我们需要的是里面的电影分类,通过查看源代码观察可以分析出我们需要的东西.直接进入主题吧! 知道我们需要的内容在哪里了,接下来就使用我们python强大的request库先获取网页内容下来吧!获取内容后,再使用一个好用的lxml库来分析网页内容,然后获取我们的内容就可以做下一步操作了.先贴出使用request库和lxml分析的代码 1 def get_page(i): 2 url = 'https://movie.d

1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # scrapy爬取豆瓣电影top250 3 4 import scrapy 5 from douban.items import DoubanItem 6 7 8 class DoubanspiderSpider(scrapy.Spider): 9 name = "doubanspider" 10 # allowed_domains = ["movie.douban.com/top250"]注意这里的主页限制

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

前言: 本次项目是使用scrapy框架,爬取豆瓣电影TOP250的相关信息.其中涉及到代理IP,随机UA代理,最后将得到的数据保存到mongoDB中.本次爬取的内容实则不难.主要是熟悉scrapy相关命令以及理解框架各部分的作用. 1.本次目标 爬取豆瓣电影TOP250的信息,将得到的数据保存到mongoDB中. 2.准备工作 需要安装好scrapy以及mongoDB,安装步骤这里不做赘述.(这里最好是先了解scrapy框架各个部分的基本作用和基础知识,这样方便后面的内容的理解.scrapy文档

本文旨在提供爬取豆瓣电影<我不是药神>评论和词云展示的代码样例 1.分析URL 2.爬取前10页评论 3.进行词云展示 1.分析URL 我不是药神 短评 第一页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P 第二页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?sta

豆瓣电影top250url:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 首先f12进入检查CTRL +shift +c定位到标题 可以看到电影标题在<a>标签下,所以我们只要定位到a标签下就可以了,我们找到<a>标签的最上一级标签<div>标签属性class=item,好了现在我们大概有了思路了,现在让我来写代码吧 第一步:设置请求头headers headers = {'User-Agent': 'Mozil

这几天在学习selenium,顺便用selenium + python写了一个比较简陋的爬虫,现附上源码,有时间再补充补充: 1 from selenium import webdriver 2 from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait 3 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC 4 from selenium.webdriver.c