Python的一些小技巧

#coding:utf-8

#数据交换
x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
print y

#相当于:?
print "hello" if False else "world"

#一种方式绑定不同类型的数据
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens","Patriots"]
print nfc + afc
print str(1)+"world"
print ‘1‘+"world"
print nfc,1

#注意浮点除法
print 5.0/2
print 2**5
print .3/.1
print .3//.1

#数值比较 特别棒
x = 2
if 3>x>1:
print x
if 1<x>0:
print x
#同时迭代两个列表
one = [‘Packers‘,‘atteck‘]
two = [‘reaf‘,‘dedad‘]
for a,b in zip(one,two):
print a + " vs. "+b
#带索引的列表迭代
teams = [‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘]
for index,team in enumerate(teams):#enumerate枚举列举
print index,team

#过滤出偶数
numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0 :
even.append(number)
print even
even2 = [number for number in numbers if number%2==0]
print even2

#字典
teams = [‘onee‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘,‘five‘,‘six‘]
print {key:value for key,value in enumerate(teams)}#注意是根据for后面的顺序展示
#初始化列表
items = [0]*3
print items

#列表转换为字符串
teams = [‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘,‘five‘,‘six‘]
print teams
print ", ".join(teams)

#从字典中获取元素
data = {‘admin‘:1,‘name‘:‘Max‘,‘three‘:4}
a = data.get(‘admin‘,False)
print a
try:
is_admin = data[‘name‘]
except KeyError:
is_admin = False
print is_admin

#获取列表的子集
x = [1,2,3,4,5,6,7]
print x[:3]
print x[1:3]
print x[-5:]
print x[1::2]

#3的倍数打印fizz 5的倍数打印buzz 两者的倍数打印fizzbuzz
for x in range(101):print "fizz"[x%3*4::] + "buzz"[x%5*4::] or x

#迭代工具 随机组合
from itertools import combinations
teams = [‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘]
for game in combinations(teams,2):
print game

时间: 2024-10-24 00:11:15

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赋值: a, b, c = 'xixi', 'haha', 'hehe' 连接字典: >>> s = {1:'a', 2:'b', 3:'c'} >>> s.keys()[1, 2, 3]>>> s.values()['a', 'b', 'c'] >>> s.items()[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] >>> [(k, v) for (k, v) in s.items()][(1, '

python中的小技巧

1.求1~100以内的素数 prime=filter(lambda x: not [x%i for i in range(2,x) if x%i==0], range(2,101))#列表推导,一行搞定.print prime 2.求字符串子串 s='hauifnefldmfp'[s[i:i+n] for i in range(len(s)) for n in range(1, len(s)-i+1)] 3.求任意字符串中,所有符合ab 类型的子串: eg:s ='aabbbb123456jji

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正常的是通过手动输入对应的Python的完整的文件名,即,对于此处的demoRunPythonUnderWindows.py,一个个字母的输入 不过,此处有个小技巧,可以利用Windows(和Linux中通用的)Tab键,然后会自动显示出你当前目录的文件: 如果当前文件夹有多个文件,多次按Tab键,会在多个文件之间切换.此处就一个文件,所以通过按Tab键,就可以一下子就显示出对应的整个文件名了

python的一些小技巧 慢慢更新

1. 输出 a . print("%d %s" % (5, "ok")) b. '{1},{0},{1}'.format('ok',5) ===> ok 5 ok c print("ok", 5) 2. and or and 前真返后 or 前真返前 c = a > 0.5 and 1 or 0 # a 大于 0.5 返回1 否者 返回0 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiennnnn/p/12155413

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1.三元运算的使用 #[on_true] if [expression] else [on_false] a, b = 999, 34result = a if a%b==0 else b def subtract(a,b): return a-bdef add(a,b): return a+bpd = 1print( (subtract if pd else add)(23,5) ) 2.列表/字符串的逆序 lis = [1,2,3,4,5]lis[::-1]# print(lis)# [5,

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&lt;转&gt; 30 个有关 Python 的小技巧

目录[+] 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表 1.9 列表切割赋值 1.10 命名列表切割方式 1.11 列表以及迭代器的压缩和解压缩 1.12 列表相邻元素压缩器 1.13 在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口 1.14 用压缩器反转字典 1.15 列表展开 1.16 生成器表达式 1.17 字典推导 1.18 用字典推导反转字典 1.19

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Pythonic其实是个模糊的含义,没有确定的解释.网上也没有过多关于Pythonic的说明,我个人的理解是更加Python,更符合Python的行为习惯.本文主要是说明一些Python的惯用法和小技巧,其实与上一篇<编码规范>有异曲同工之妙,都是为了增加代码可读性,但Pythonic可能还会从性能的角度进行考虑. 首先是两个不得不说的Python的特性List Comprehension和Generator Expression,非常精简的语法,很大程度上取代了冗长for循环. 1. 列表解