新浪微博POI点签到数据及可视化的初步成果

1,Report Builder 1,每一个report type 都有一个 primay object 和多个相关的object 2,Primary object with related object— 返回所有primary object 字段 和每个字段至少一个related object字段相对应 3,Primary object with or without related object - 返回所有primary object字段 和 已有related object 字段,但是

前言:  兄弟们来了来了,最近有人在问如何模拟新浪微博登陆抓取数据,我听后默默地抽了一口老烟,暗暗的对自己说,老汉是时候该你出场了,所以今天有时间就整理整理,浅谈一二. 首先:  要想登陆新浪微博需要预登陆,即是将账号base64加密,密码rsa加密以及请求http://login.sina.com.cn/sso/prelogin.php链接获取一些登陆需要参数,返回的接送字符串如: {"retcode":0,"servertime":1487292003,&quo

使用POI能够导出大数据保证内存不溢出的一个重要原因是SXSSFWorkbook生成的EXCEL为2007版本,修改EXCEL2007文件后缀为ZIP打开可以看到,每一个Sheet都是一个xml文件,单元格格式和单元格坐标均用标签表示.直接使用SXSSFWorkbook来到导出EXCEL本身就是POI为了大数据量导出而量身定制的,所以导出可以直接使用SXSSFWorkbook方式. 为了保险起见可以采用多Sheet的方式保证内存不溢出.需要注意的是Sheet名称不能重复:下载的时候需要定义好返回

大数据的概念越来越多的被人们提及的今天,数据可视化也同样被提上了日程. 可视化已经成为了解数据的最佳方式(或唯一的方法),而且如果我们不可视化的话,我们就会落伍. 人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,将数据的各种属性和变量呈现出来.随着计算机硬件的 发展,人们创建更复杂规模更大的数字模型,发展了数据采集设备和数据保存设备.同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集.随 着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果.用

circos可以用来绘制圈图,能够对染色体上的数据进行可视化,首先需要一个染色体的文件 染色体的文件如下,每列之间空格分隔 chr - chr1 1 0 227556264 chr1 chr - chr2 2 0 192460366 chr2 chr - chr3 3 0 192294377 chr3 chr - chr4 4 0 170955103 chr4 chr - chr5 5 0 189454096 chr5 chr - chr6 6 0 181584905 chr6 chr - ch

利用 t-SNE 高维数据的可视化  具体软件和教程见: http://lvdmaaten.github.io/tsne/  简要介绍下用法: % Load data load ’mnist_train.mat’ ind = randperm(size(train_X, 1)); train_X = train_X(ind(1:5000),:); train_labels = train_labels(ind(1:5000)); % Set parameters no_dims = 2; ini

MetricsGraphics.js 是建立在D3的基础上,被用于可视化和布局的时间序列数据进行了优化.它提供以产生一个原则性的,一致的和响应式的方式的图形常见类型的简单方法.该库目前支持折线图,散点图和直方图,以及地毯地块和基本线性回归功能. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载]

大数据的概念越来越多的被人们提及的今天,数据可视化也同样被提上了日程. 可视化已经成为了解数据的最佳方式(或唯一的方法),而且如果我们不可视化的话,我们就会落伍. 人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,将数据的各种属性和变量呈现出来.随着计算机硬件的 发展,人们创建更复杂规模更大的数字模型,发展了数据采集设备和数据保存设备.同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集.随 着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果.用

最近在工作遇到利用poi导出大量数据到excel并提供下载的运用场景,并遇到了一个问题,当数据量过大时(几十万),后台在进行数据写入excel中的过程会非常耗时,导致迟迟没有响应前台,结果数据还没导完,前台页面就已经崩掉了. 解决思路:接收到前台导出excel请求之后,开一个线程,在线程里进行数据的写入和将写入完成的excel保存到服务器中等耗时操作,前台定时发送ajax请求检测是否已经导出完成,如果完成则提供一个下载链接到前台供用户下载. 想到解决思路之后,自己写了一个小demo,顺便学习下利