图的建立——邻接表表示(C语言+VC6.0平台)

图是一种重要而且相对复杂的数据结构,在实际编程中非常有用。邻接表是图的主要表示形式之一,是一种链接表表示方法。

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

#define MAX 10//令图的最大顶点个数为10

typedef struct node//边表结点(弧)

{

int adjvex;//相连顶点的编号

int weight;//边权

struct node *pnext;//指向下一个边表结点

}edgenode;

typedef struct vertexnode//顶点表结点

{

int adjvex;//顶点号

edgenode *pfirst;//边表头指针

}vertexnode;

typedef vertexnode adj_list[MAX]; //表头数组

typedef struct adjlist_graph//图的邻接表结构

{

int cnt_edges; //边数

int cnt_nodes; //顶点数

adj_list adjlist;//图的邻接表头

}adjlist_graph;

void create_graph(adjlist_graph* graph)//以邻接表方式创建图

{

edgenode* pnewnode;//新的边表结点

int i,j,k;

printf("输入图的顶点数和边数:\n");

scanf("%d%d",&graph->cnt_nodes,&graph->cnt_edges);

printf("图的顶点有%d个,边数有%d个\n",

graph->cnt_nodes,graph->cnt_edges);

for(i=0;i<graph->cnt_nodes;i++)//初始化图的邻接表顶点

{

graph->adjlist[i].adjvex=i;

graph->adjlist[i].pfirst=NULL;

}

for(k=0;k<graph->cnt_edges;k++)//循环输入图各条边

{                              //无向图情形

printf("输入一条新的边:\n");

scanf("%d%d",&i,&j);

pnewnode=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode));

pnewnode->adjvex=j;

pnewnode->weight=0;

pnewnode->pnext=graph->adjlist[i].pfirst;

graph->adjlist[i].pfirst=pnewnode;

//无向图情形,具有对称性

pnewnode=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode));

pnewnode->adjvex=i;

pnewnode->weight=0;

pnewnode->pnext=graph->adjlist[j].pfirst;

graph->adjlist[j].pfirst=pnewnode;

}

}

void show_adjlist_graph(adjlist_graph* graph)//显示图中的顶点及其相关联的所有边

{

int i;

edgenode* pnode;

for(i=0;i<graph->cnt_nodes;i++)

{

pnode=graph->adjlist[i].pfirst;

printf("\n顶点编号%d:",graph->adjlist[i].adjvex);

while(pnode!=NULL)

{

printf(" 边:%d<->%d ",graph->adjlist[i].adjvex,pnode->adjvex);

pnode=pnode->pnext;

}

printf("\n");

}

}

int main(void)

{

adjlist_graph *pgraph;

pgraph=(adjlist_graph*)malloc(sizeof(adjlist_graph));

create_graph(pgraph);

show_adjlist_graph(pgraph);

}

时间: 2024-10-13 07:20:28

图的建立——邻接表表示(C语言+VC6.0平台)的相关文章

常用排序算法之——快速排序(C语言+VC6.0平台)

经典排序算法中快速排序具有较好的效率,但其实现思路相对较难理解. #include<stdio.h> int partition(int num[],int low,int high) //以key为基准 将待排数列“高”.“低 ”两部分,“高”部分的所有数据比key大,“低”部分的数据都比key小 { int left,right,key; left=low;right=high;key=num[low]; while(left<right) { while(left<right

图的存储-邻接表

图的邻接表之前实现的时候,一直有点小问题 现在才明白 原来头结点是有内容的,之前一直当做一个标志位置来使用 说到底,这就是一种顺式和链式相互结合的储存结构 但还是不知其所以然,这个结构相较于邻接矩阵除了空间储存上面有很大优势,还有访问邻接节点方便 不明白他还有什么非他不可的理由 (其实就是因为自己对链式结构操作不是很熟悉找了个借口.) 邻接表(Adjacency List)是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法.邻接表表示法类似于树的孩子链表表示法.就是对于图G 中的每个顶点vi,将所有邻接

数据结构:图的实现--邻接表

使用邻接表实现图结构 当图中的边数较少时,用邻接表来实现图结构,则会浪费很多内存空间.因此,考虑另一种实现图结构的方法:邻接表.在邻接表中主要有两种节点结构体: 顶点节点 边节点 直接看代码 类定义 #include<iostream> #include<iomanip> using namespace std; //最大权值 #define MAXWEIGHT 100 //边节点 typedef struct edgenode_tag { int adjvex; //邻接点 in

图的创建——邻接表法

顶点表 + 边表 // 前者是数组,后者是单链表 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> using namespace std; const int VERTEX_NUM = 20; // 最大允许的顶点数 // 边表的结点(单链表) class EdgeNode { public: int vertexData; int weight; EdgeNode *next; }; // 顶点表的结点

图的邻接表表示与无环图的拓扑排序

一.  图的最常用的表示方法是邻接矩阵和邻接表. 1,邻接矩阵 邻接矩阵其实就是一个二维数组,对于每条边<u,v>,我们就令A[u][v] = 1,如果图为有权图,我们也可以令A[u][v]等于该权,这么表示的优点是非常简单,但是它的空间需求很大,如果图是稠密的,邻接矩阵是合适的表示方法,如果图是稀疏的,那这种方法就太浪费空间了,下面给出图的邻接矩阵表示例子. 2 邻接表 邻接表是图的常用储存结构之一.邻接表由表头结点和表结点两部分组成,其中图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头结点.如下图

浅谈数据结构之图的邻接表深度和广度优先遍历(九)

邻接矩阵是一种不错的图存储结构,但是我们发现,对于边数相对较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的.我们知道,顺序存储结构存在预先分配内存可能造成空间浪费的问题,于是引出了链式存储的结构.同样的,我们也可以考虑对边或弧使用链式存储的方式来避免空间浪费的问题.因此,对于图的存储结构,我们同样引入了一种数组与链表相组合的存储方法,我们一般称之为邻接表. 邻接表的处理方法是这样的:(1).图中顶点用一个一维数组存储,当然,顶点也可以用单链表来存储,不过数组可以较容易的读取顶点的信息,更加方便:另

邻接表无向图(一)之 C语言详解

本章介绍邻接表无向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法

看数据结构写代码(36) 图的邻接表表示与实现

图的邻接表表示法,是为每一个顶点建立一个链表,链表里存放着相同弧尾的 弧的信息,这些链表顺序存放在数组中.下面是无向图g2的邻接表 邻接表 比 邻接矩阵 节省空间,同时 也带来一些操作上的 不便,例如 看 两个顶点是否 相邻,需要 遍历 链表,在 求 无向图顶点的度时,只需 遍历 顶点的链表,而 求 有向图 顶点的度 需要 遍历 整个图 查找 弧头 为这个顶点的 个数. 如果 不想这样做,可以 建立 逆邻接表,即 链表里 存放着 相同 弧头的 弧 的信息. 下一节 要说的 十字链表 类似于这种结

ACM:最短路,dijkstra,邻接表的建立,使用邻接表跟优先队列的dijkstra,Bellman-Ford,Floyd。。

(一)dijkstra,邻接矩阵 所有边权均为正,不管有没有环,求单个源点出发,到所有节点的最短路.该方法同时适用于有向图和无向图. #include <iostream> #include <string> #include <stack> using namespace std; const int MAXN = 1000; const int INF = 100000000; int n, m; int maze[MAXN][MAXN], vis[MAXN], d