数据量 >10亿
1 、表设计合理（遵循三范式) 既然说到这里，我们简单介绍下 三范式：
2、分表技术（垂直分割、水平分割）3、建立索引 4、读写分离 5mysql配置优化（调整最大并发量，定时对数据碎片整理，和数据备份，这里要用到定时器进行数据备份和碎片整理）
3、页面静态化
4、缓存技术（memcached）
第一范式(1NF)
(必须有主键，列不可分)
数据库表中的任何字段都是单一属性的，不可再分
create table aa(id int,NameAge varchar(100))
insert aa values(1,‘‘无限-女 ‘‘)
没有达到第一范式
create table aa(id int,name varcahr(10),age char(2))
insert aa values(1,‘‘无限‘‘,‘‘女 ‘‘)
达到第一范式
第二范式(2NF)
数据库表中非关键字段对任一候选关键字段的 都 不存在部分函数依赖
(当一个表是复合主键时，非主键的字段不依赖于部分主键(即必须依赖于全部的主键字段))
create table sci(
sno int(32),cno int(32),grade int(32),credit int(32),
primary key sno,cno
)
课程(cno)1---1学分(credit)
学生(sno)n---n课程(cno)
学生+课程--->分数(grade)
sci
sno cno grade credit
1 1 60 80
2 1 90 80
3 1 70 80
. . . .
. . . .
. . . .
如此以来，学分被大量重复存储，数据冗余
如要某课程学分，则要大量重复操作
如要加新课程，由于sno和cno共同做为主键，则在加入新课程时，必须有人选该课
如某学生某课程结业，则该学生其它课程信息也同时被删除了
总之
这种设计不太好吧，非关键字属性credit仅函数依赖于cno，也就是credit部分依赖组合关键字（sno,cno）而不是完全依赖
解决
分成两个关系模式 sc1（sno,cno,grade），c2（cno,credit）。新关系包括两个关系模式，它们之间通过sc1中的外关键字cno相联系，需要时再进行自然联接，恢复了原来的关系
第三范式(3NF)
关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖
例----S1（SNO，SNAME，DNO， DNAME， LOCATION)
学号 姓名 所在系 系名称 系地址
关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余，有关学生所在的几个属性DNO，DNAME，LOCATION将重复存储，插入，删除和修改时也将产生类似以上例的情况。
原因:关系中存在传递依赖造成的。即SNO 1->1 DNO。 而DNO 1->n SNO却不存在， 而DNO -> LOCATION存在, 因此关键辽 SNO 对 LOCATION 函数决定是通过传递依赖 SNO -> LOCATION 实现的。也就是说，SNO不直接决定非主属性LOCATION。
解决目地：每个关系模式中不能留有传递依赖。
解决方法：分为两个关系 S（SNO，SNAME，DNO），D（DNO，DNAME，LOCATION）
注意：关系S中不能没有外关键字DNO。否则两个关系之间失去联系
鲍依斯-科得范式（BCNF）
在3NF的基础上，库表中任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖都不存在
仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量),且管理员1---1仓库；仓库1---n物品。这个数据库表中存在如下决定关系：
(仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)
(管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)
所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。但是，由于存在如下决定关系：
(仓库ID) → (管理员ID)
(管理员ID) → (仓库ID)
即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式
解决:
把仓库管理关系表分解为二个关系表：
仓库管理：StorehouseManage(仓库ID, 管理员ID)
仓库：Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。