<深度学习>Tensorflow遇到的坑之一

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘random_normal‘

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘Session‘

查了很多，发现是tensorflow2.0不支持session了，之前试了

sess = tf.compat.v1.Session()

这句无效。

with tf.compat.v1.Session() as ses:

　　# Build a graph.
　　a = tf.constant(5.0)
　　b = tf.constant(6.0)
　　c = a * b

　　# Evaluate the tensor `c`.
　　print(ses.run(c))

这种写法可以解决，但是不兼容，我换个代码就不行了。。

然后在博客的回复里看到一个，可以解决这个问题：

import os
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow.compat.v1 as tf
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

tf.disable_v2_behavior()
a = tf.random_([2, 30])
sess = tf.Session()
out = sess.run(a)
x, y = out
plt.scatter(x, y)
plt.show()

导入的时候直接导入tensorflow1的包

原文地址：https://www.cnblogs.com/painKiller/p/12066631.html